基于ARM+DSP索力检测技术的研究与应用

针对斜拉索的基频检测系统进行了研究,提出基于ARM+DSP的拉索振动信号分析检测技术.首先分析了前端振动信号的采集方法和信号处理技术,然后在ARM+DSP平台中进行基频分析算法的实现与优化,最终选取SEED-DEC138工业参考设计平台,并利用双核芯片进行关键模态分析算法的移植优化以及预处理算法的开发,实现了一种新的斜拉索振动信号处理系统.试验结果表明:新系统既能保证较高的检测精度,同时也能保证很好的实时性.     

大长径比点火管高密实火药床点传火过程两相流的数值模拟

设计了某中心点火管,完成了该点火管的点传火实验,针对该点火管长径比大、装填密度高的特点,建立了点火管内气固两相流动和燃烧过程的一维两相流模型,并进行了数值模拟。计算结果与实验结果良好符合,说明计算模型能够准确描述点火管内的实际物理化学过程,计算程序参数取值合理,该计算程序可为此类点火管各种结构尺寸及装填条件下的点传火性能分析及优化计算提供充分的理论依据和方法。并且,根据计算结果初步分析了该结构及装填条件下点火管的点传火性能,为下阶段工程优化设计提供参考     

高硼含量的SiC陶瓷先驱体的合成和表征

采用经典硼氢化反应, 通过硼烷二级硫醚(BH₃·SMe₂)与二甲基二乙烯基硅烷(DVS)反应, 合成了聚硼碳硅烷(PBCS)陶瓷先驱体, PBCS在氮气中经高温裂解得到了高硼含量的SiC陶瓷.利用红外光谱、核磁共振波谱和热重分析对聚合物的结构和性能进行了表征; 利用元素分析、X射线衍射和扫描电子显微镜对聚合物的裂解产物进行了分析.结果表明, 聚合物的结构中含有B—C, Si—C和C—H键, 在1000℃氮气气氛中, 其陶瓷产率在50%以上.陶瓷产物在1100℃以无定形态存在, 硼含量高达6.46%, 在1300℃时出现明显结晶, 形成B₂O₃, C和β-SiC三相组成的多元复相陶瓷, 在1500℃以下陶瓷产物表面光滑, 结构致密.     

圆锥曲线中一类定值定点问题的解题策略及拓展

<正>圆锥曲线中的定值定点问题是近年高考的热点问题,此类问题解法多样,如设而不求,设点求线,基本转化,整体构造,齐次化处理等等,根据题目条件合理选择运算方法,能有效优化解答过程．1试题呈现     

中国治水的叙说

 上下五千年,勤劳勇敢聪慧的中国人民在古老的华夏大地上绘就了气势恢弘的水利画卷。大禹治水的故事世代传扬了四千余年,大禹成了治水人的精神楷模。芍陂、都江堰、灵渠、郑国渠、黄河大堤、坎儿井、京杭大运河等古代水利工程在世界治水史上至今仍闪烁着灿烂的光芒。年轻的新中国谱写了中华民族治水史上最为辉煌的壮丽篇章,红旗渠、三峡水利枢纽、南水北调等现代水利工程更是创造了震古烁今的人间奇迹。8.6万座的各类水库、28.69万km的江河堤防、4.4万座的各类水闸、8.77亿亩的有效灌溉面积、101.6万km²的水土保持面积、4.5万座的农村水电站、6022亿m³的供水总量等举世瞩目的辉煌成就,为推动经济社会的可持续发展、人民生活水平的逐步提高与国家的日益强盛做出了不可替代的巨大贡献。     

钨合金精密磨削砂轮磨损及对表面质量的影响机制

为了满足钨合金零件的高精度和高完整性表面加工需求,实现钨合金磨削质量的控制和加工工艺的优化,通过分析砂轮磨粒种类和结合剂类型对砂轮磨损形式的关系,明确了超硬磨料砂轮在钨合金磨削加工中的优势.研究了磨粒粒度和磨削参数对钨合金磨削加工质量的影响规律,为制定合理的磨削工艺提供依据.通过磨削试验获得钨合金高精度和高完整性表面磨削加工工艺.研究结果表明,钨合金磨削过程中砂轮易磨损,超硬磨料砂轮更适合钨合金的磨削加工.金属结合剂金刚石砂轮在钨合金磨削加工的表面质量和加工精度方面表现出优越性.通过改进磨削参数,钨合金精密磨削后表面粗糙度可达18.9 nm,实现了镜面磨削效果.     

拜登的故事

小约瑟夫·罗宾内特·拜登(Joseph Robinette Biden,Jr),昵称乔·拜登(Joe Biden),1942年11月20日出生于美国宾夕法尼亚州东北部城市斯克兰顿(Scranton)的一个中产阶级家庭。父亲约瑟夫·拜登从事石油生意,母亲叫玛丽·伊丽莎白,父母双方有着英、法、爱尔兰人血统。拜登先后毕业于美国特拉华大学(历史学与政治学双学士)及雪城大学(法.律博士),是特拉华州的律师和政治家,民主党人,第47任美国副总统(2009~2017年)。     

Improved thermoelectric performance in p-type Bi_(0.48)Sb_(1.52)Te_3 bulk material by adding MnSb_2Se_4

Bismuth telluride(Bi_2Te_3) based alloys, such as p-type Bi_(0.5)Sb_(1.5)Te_3, have been leading candidates for near room temperature thermoelectric applications. In this study, Bi_(0.48)Sb_(1.52)Te_3 bulk materials with MnSb_2Se_4 were prepared using high-energy ball milling and spark plasma sintering(SPS) process. The addition of MnSb_2Se_4 to Bi_(0.48)Sb_(1.52)Te_3 increased the hole concentration while slightly decreasing the Seebeck coefficient, thus optimising the electrical transport properties of the bulk material. In addition, the second phases of MnSb_2Se_4 and Bi_(0.48)Sb_(1.52)Te_3 were observed in the Bi_(0.48)Sb_(1.52)Te_3 matrix. The nanoparticles in the semi-coherent second phase of MnSb_2Se_4 behaved as scattering centres for phonons,yielding a reduction in the lattice thermal conductivity. Substantial enhancement of the figure of merit, ZT, has been achieved for Bi_(0.48)Sb_(1.52)Te_3 by adding an Mn_(0.8)Cu_(0.2)Sb_2Se_4(2mol%) sample, for a wide range of temperatures, with a peak value of 1.43 at 375 K, corresponding to ~40% improvement over its Bi_(0.48)Sb_(1.52)Te_3 counterpart. Such enhancement of the thermoelectric(TE) performance of p-type Bi_2Te_3 based materials is believed to be advantageous for practical applications.     

基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测

针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间。首先,研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;其次,引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;接着,依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间。示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假三种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内。插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考。