论过程控制系统的次优化方法：（Ⅳ）线性规划的卡边方法

数理规划是生产过程优化设计的常用方法，文中提出利用变量卡边，系统结构分层，流程控制区的方法，使理论设计演变成工程设计，并提出应用动态补偿的匹配方法，使系统达到动态优化的目标。     

控制系统状态方程式的等价结构与应用

控制系统状态方程式有许多不同的结构,可以互相转换以适应不同实际需要.文中推荐一种分段状态观测器,可增加状态反馈的个数,降低工业噪声与微分运算的污染度,从而提高系统的响应速度.     

模糊与积分混合控制器

模糊控制技术具有很多优点而被广泛应用于控制领域 ,但其一个很大的缺陷就是无法消除稳态误差 .为了解决模糊控制器的稳态误差的问题 ,文中提出在模糊控制器中引入积分器的两种方法 .深入探讨引入积分器的时机和量的问题 .通过 MATLAB软件进行仿真试验 ,证明效果良好 .     

Butterworth滤波器的纯滞后补偿系统

将现代控制理论的状态反馈及状态观测器 ,引入传统的 Smith预估 PID控制补偿控制 .同时 ,在设计状态反馈及状态观测器中 ,考虑到可能出现的双环谐振情况 .采用基于 Butterworth滤波器原理的协调优化设计方法 .从而 ,改进系统的动态特性 ,使得系统具有良好的性能品质     

不同结构PID控制性能的分析和比较

PID控制器具有鲁棒性及人工智能性的特点,广泛应用于工业过程自动化．近10多年来在机电一类快速响应的非传统应用领域,尤其普通采用PID控制器,并移植为人工智能控制器的基本结构模式．文中分析4种典型的PID控制器．研究其控制品质、参数整定及其控制模式的相互关系,同时进行仿真试验和讨论。     

软测量技术在发酵过程中的应用研究

针对木糖醇发酵过程中关键参数在线测量难问题,建立基于均匀设计（UD）和遗传算法（GA）和神经网络（NNs)结构法,实现其在线软测量,实验表明,该模型可实现在线测量。     

系统的分散与集中决策(Ⅰ)局部优化子系统设计

提出一种建立在Buttworth滤波器和范型传递函数基础上的标准和优化的闭环传递函数.它可应用于控制系统的极点配置和反馈状态控制器的设计,文中还给出1至12维系统的最优传递函数表以及非范型至范型结构的变换过程.     

逐次降维解耦方法

本文提出一种逐次降维的解耦方法,可以对系统中的耦合支路逐次分离解耦。这种方法同Rosenbrock对角优势判断方法及Sinskey相对放大系数方法结合,可以使大系统的控制系统设计得到简化,具有比较广泛的应用。本文着重叙述这种方法的原理和应用。     

神经网络全局收敛快速算法在非线性建模中的应用

把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,给出前馈神经网络在线运行投影学习算法,理论上证明算法的全局收敛性,并讨论算法参数的选择范围．通过非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的在线运行能力．     

非线性分程控制系统设计的方法

分程控制系统是一种重要的工业过程控制系统,这种系统广泛应用于由一个调节器操纵两个调节阀门的情况。由于线性调节模式具有明显的调整与设计简单的优点。所以在分程控制中经常得到采用,但在应用中这种方法也显示出某些缺点,如增加原材料和能量的损耗。本文根据节能的观点,论述分程控制系统的正确设计、划分非线性行程的原则和非线性控制模式的选择。非线性分程系统可由常规工业自动化仪表或微型计算机组成。结论的正确性已经仿真加以证实。