基于组合楼板影响的空间钢框架连续倒塌分析

建筑结构在意外事件情况下的连续倒塌问题,已成为国内外土木工程学科的研究热点。钢与混凝土组合楼板作为目前钢结构常用的楼板形式,对结构的抗连续倒塌能力影响较大。采用拆除构件法对不带楼板、带钢筋混凝土楼板和带组合楼板的9层空间钢框架进行了连续倒塌仿真计算,分析比较了不同框架的自振周期、破坏模式、相邻构件内力变化与失效机制等,研究了组合楼板对结构抗连续倒塌能力的影响。研究表明,考虑组合楼板后空间钢框架结构的抗连续倒塌能力得到显著提高,且提高程度大于钢筋混凝土楼板。     

超细氧化物颗粒对Sn\|58Bi钎料组织及性能影响

研究了分别添加1%Al2 O3 、Fe2 O3 、SiO2 、TiO2 超细粉末对Sn-58Bi共晶钎料的润湿性、钎焊接头微观组织及力学性能影响.结果表明,氧化物粉末的添加对钎料熔点影响不大,但钎料润湿性及钎焊接头剪切强度明显提高;明显细化钎焊接头基体组织及界面金属间化合物颗粒大小,并且界面金属间化合物层厚度也有一定减薄;另外,可抑制钎焊时焊点表面Bi的氧化,因此焊点表面光亮度也有明显提高.     

机械合金化无铅纤料Sn—9Zn研究

利用X射线衍射仪、差示扫描量热计（DSC）、扫描电镜（SEM）对Sn-9Zn粉末的机械合金化进程进行了研究。结果表明：机械合金化和热铸法一样是一种制备钎料合金的方法；金属粉末的最终颗粒尺寸可以通过合适的工艺参数来控制；粉末尺寸可减小到5-20μm；1%松香（助磨剂）的加入使MA进程的加速作用最为显著，但松香也可能对金属粉末起污染作用。     

时效处理对Sn-Ag-Cu-Bi无铅钎料显微组织和力学性能的影响

主要研究了时效处理对Sn-3Ag-0.5Cu、Sn-3Ag-0.5Cu-1Bi、Sn-3Ag-0.5Cu-3Bi无铅钎料显微组织和力学性能的影响,并根据试验结果讨论了Bi元素的作用.试验结果表明Bi的加入提高了钎料的抗拉强度,但降低了其延伸率.通过在不同温度下时效处理,在含Bi的钎料中,Bi在Sn基体中析出,而含Bi的钎料表现出相对稳定的力学性能.这可归因于Bi的固溶强化与弥散强化作用的转化.     

多腔钢板混凝土组合剪力墙压弯性能研究

为了提出一种多腔钢板混凝土组合剪力墙,研究其在压弯状态下的破坏模式、破坏机理、承载能力和变形能力。利用ABAQUS有限元软件建立多腔钢板混凝土组合剪力墙模型,模拟剪力墙受力情况,并用试验的方法对比验证有限元模拟分析的有效性。研究构件的轴压比、混凝土强度等级和钢板厚度等参数的变化对多腔钢板混凝土组合剪力墙的压弯性能的影响。试验和模拟发现,新型多腔钢板混凝土组合剪力墙有较好的承载能力和变形能力,不同参数对剪力墙压弯性能有不同程度的影响。其中钢板厚度对剪力墙压弯性能的影响最大,随着钢板厚度的增加,试件承载能力、变形能力大幅上升。     

Cu-Cr难互溶系机械合金化中氧化控制及介稳相形成

通过X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）、差热（DSC）及金相显微等分析手段,对不同成分配比的Cu-Cr混合粉末在空气及Ar气氛下机械合金化中的相变行为进行了研究。结果表明：在机械合金化过程中,Cu-Cr合金体系中除发生异常过饱和固溶外,还形成了一种非晶形态的氧化物;添中高纯活性炭,对研磨过程中氧化的抑制以及已产生氧化物的消除有明显的影响;还原反应研磨可以对机械合金化过程中的氧化行为进行有效控制。     

半钢性连接钢框架性能的有限元分析

进行了一榀两跨三层带双腹板顶底角钢半刚性连接平面钢框架结构的低周反复荷载试验.通过试验考察了半刚性钢框架在循环荷载作用下的弹塑性性能,同时对半刚性和刚性连接钢框架进行了非线性的有限元对比,从而分析了带双腹板顶底角钢半刚性连接的性能及其对钢框架性能的影响.     

地震工程中的Conventional Pushover和Adaptive Pushover分析法

阐述了Conventional Pushover分析法的基本原理和方法,指出固定侧向力加栽模式的缺陷：由于Adaptive Pushover分析法考虑了结构刚度退化、高阶振型的影响、地震反应谱理论以及SRSS或CQC振型组合的综合作用,同固定侧向力加栽模式相比,对结构受力状态的模拟更加准确。指出Pushover分析法尚存在的问题。     

方钢管混凝土在多高层住宅结构中的应用研究

在钢结构住宅体系中,由于受到结构防火等因素的影响,其应用受到很大的限制。介绍了方钢管混凝土多高层住宅结构体系,对方钢管混凝土结构的受力、设计计算和节点型式等进行了分析和探讨。     

超声回波射频(RF)信号的特征值提取

在超声波射频(RF)信号处理过程中,分别以标准试块、锻铝、水的超声反射回波信号为研究对象,进行时域波形特征值的提取及选择,并以降维分析的方法对测试样品进行聚类识别。研究表明:应用t假设检验方法,可以有效的对特征值进行评估及分析,进而取得最佳特征子集;聚类分析结果表明,本文提出的特征值对被检对象具有较强的识别能力。