基于软件通信体系结构的软件定义无线电系统

该文主要研究了基于软件通信体系结构(SCA)的软件定义无线电(SDR)系统设计与实现。首先介绍了SCA的相关背景,然后根据SCA的标准设计了基于SCA的SDR系统硬件平台、硬件抽象层(MHAL)、核心框架、波形软件的实现技术方案,最后通过测试波形对该系统的实时性能进行测试和分析。结果表明:基于SCA的SDR系统互操作性和波形可移植性得到很大提高,实时性能可以满足实际应用需求,但依旧是系统的性能瓶颈。     

基于鲁棒损失函数的标签有噪信号调制方式识别

针对现实信号调制方式标注易发生错误, 即训练数据集中信号调制方式标签存在噪声情形, 我们选取l₁模损失函数及其推广形式作为对标签噪声具有鲁棒性的损失函数, 结合深度卷积神经网络优良的自动特征提取能力, 提出一种针对信号调制方式存在误判噪声的深度学习算法。该算法在训练数据集合标签噪声率达50%情形下, 对信号调制方式的识别准确率依然保持较高水平。相反, 对于采用通常的交叉熵作为损失函数的深度卷积神经网络, 其已无法对信号调制方式进行分类识别。在公开的数据集上的数值实验表明, 所提算法对于标签有噪信号调制方式识别具有较强的鲁棒性。     

单光子调制锁定Fabry-Perot腔

基于Fabry-Perot(FP)腔的量子密钥分配系统在相位编码的量子密钥分配应用方面具有优势,把FP腔锁定在携带密钥信息的单光子光学频率上决定着密钥的实用安全.提出利用单光子调制解调的方法锁定FP腔.使用工作于盖革模式的单光子探测器探测单光子(平均光子数为0.1),对离散的单光子响应脉冲累计锁定放大,获得的鉴频信号信噪比达112,锁定后FP腔透射光频率起伏为2 MHz.