基于预训练模型和混合神经网络的医疗实体关系抽取

医疗文本具有实体密度高、句式冗长等特点,简单的神经网络方法不能很好地捕获其语义特征,因此提出一种基于预训练模型的混合神经网络方法。首先使用预训练模型获取动态词向量,并提取实体标记特征;然后通过双向长短期记忆网络获取医疗文本的上下文特征,同时使用卷积神经网络获取文本的局部特征;再使用注意力机制对序列特征进行加权,获取文本全局语义特征;最后将实体标记特征与全局语义特征融合,并通过分类器得到抽取结果。在医疗领域数据集上的实体关系抽取实验结果表明,新提出的混合神经网络模型的性能比主流模型均有提升,说明这种多特征融合的方式可以提升实体关系抽取的效果。     

多维地震激励下特高压直流输电塔的响应分析

强震作用会对输电塔造成巨大的破坏,其中特高压直流输电塔因其高度高、柔度大,对地震载荷作用更敏感。建立了三基±800 k V特高压直流输电塔模型,采用有限元软件进行多维地震动模拟,对比分析了不同呼称高度的特高压直流直线塔、耐张塔的多维地震动特征。研究结果表明:呼高较高的输电塔在多维地震激励下的响应明显大于呼高低的输电塔;同时,耐张塔的响应比直线塔的响应小。因此为提高输电线路的抗震能力,应适当降低输电塔的呼称高度,并且增加耐张塔的数目。     

金纳米颗粒修饰的共价有机框架材料用于基质辅助激光解析/电离质谱分析小分子

利用金硫键相互作用将金纳米颗粒固定在带有硫醚悬臂的二维共价有机框架(TTB-COF)上,制备了一种金属有机复合材料(Au-TTB-COF),用于基质辅助激光解吸/电离质谱(MALDI-MS)分析小分子物质。与前期报道的基质相比,Au-TTB-COF将COF材料对紫外光的吸收和金纳米颗粒所具有的促进激光能量转移作用相结合,提高了分析物的电离效率,显著提高了小分子MALDI-MS分析的灵敏度。同时,Au—S键的稳定性有效降低了基质背景干扰,提高了分析的重现性和耐盐能力。实际样品的分析结果表明,对富含大分子物质组分的血清和牛奶样品以及富含电解质的果汁,以Au-TTB-COF为基质均可实现样品中小分子的MALDI-MS分析。     

中国聚变工程实验堆涉氚阀门技术现状

阐述了中国聚变工程实验堆(CFETR)中涉氚阀门的技术要求及现状。CFETR涉氚阀门应选择寿命长、响应时间快的全金属阀门,在工作压力0.25MPa下整体漏率小于10^-9Pa·m³·s^-1。     

血卟啉(HP)在溶液中产生单态氧~1O_2的α~1Δ_g(ν=1)→X~3Σ_g~-(ν=0)跃迁发射光谱

用Ar~+激光作为激发光源,检测了血卟啉在水、丙酮和乙醇三种溶液中产生单态氧~1O_2的a~l△g(v=1)→X~3∑_g~-(v=0)跃迁光谱;给出了磷光相对强度(1~O_2的量子产额相对值)与激发光功率、HP浓度及激发光波长的关系;用维生素C针剂作猝灭剂,观察了其对单态氧的猝灭作用。     

内-FI群和外-FI群

若群Ｇ的同构子群类均是有限的，则称群Ｇ为ＦＩ群，本文分别研究了所谓的内－ＦＩ群和外－ＦＩ群的性质，给出了这两类无限群的令人满意的结构描述。     

吉林省西部生态环境与可持续发展现状分析

文章分析了吉林省西部生态环境的优势与存在的主要障碍因子 ,以持续发展理论为指导 ,提出了吉林省西部的发展战略。     

爆炸排淤法"石舌"形成过程的数值模拟

利用离散元法，对爆炸排淤的“石舌”形成过程进行了模拟和动画显示，并对模拟结果进行了分析。     

钠分子Bπ_a→X∑_(k)~+跃迁的光谱测量与计算机计算

利用激光诱导荧光的方法,测量了钠分子B′∏u(v′=6)→X′∑~+g(v″),v″=0,1,2,……,跃迁的荧光系列。     

一类无限群中局部幂零性的判定准则

设G是任意群,群G的Frattini子群Frat(G)定义为G的所有极大子群的交.类似地,群G的另外两个特征子群nFrat(G)及R(G)分别定义为群G的所有极大正规子群及群G的所有正规的极大子群的交.本文通过对Frat(G),nFrat(G)及R(G)的相互包含关系的研究,得到CF-群或中心由多重循环群的扩张群中局部幂零性的一个判定准则.同时也讨论了在某些群类中若干种广义幂零性的等价性.