O,O-二甲基-S-(N-取代氨基甲酰甲基)二硫代磷酸酯的合成

采用两种不同方法(A与B法)制备十五种O,O-二甲基-S-(N-取代氨基甲酰甲基)二硫代磷酸酯. 方法A是用O,O-二甲基二硫代磷酸酯与N-取代α-氯代乙酰胺在碳酸钠的存在下及在丙酮溶剂中进行反应.方法B是利用O,O-二甲基二硫代磷酸酯的钠盐与N-取代α-氯代乙酰胺的反应.产率在21-78%之间.     

矢量丛的微分几何

Sasaki,S.曾经在黎曼流形的切丛和切球面丛上引进了典型的黎曼度量,並研究了这种度量的微分几何。本文把Sasaki.S.的工作推广到黎曼流形上带连络的任意矢量丛,研究了丛空间上的黎曼连络、测地线和全测地子流形等问题。     

区块链发展应用综述

为了对区块链技术现有的应用进行总结,并对未来区块链技术的应用进行展望和设想,对区块链应用的发展历程及工作原理进行阐述,分析区块链的发展应用场景,主要对区块链技术的重点应用场景进行概括展望,包括教育、医疗、食品、物联网、社会救助和精准扶贫六大领域,期望对区块链的应用体系建设提供帮助。     

高校辅导员工作绩效评估中的学生评议行为主体：一种分析框架

将高校学生评议辅导员工作绩效纳入经济分析的视野,建立以下分析框架：（1）学生评议行为主体界定;（2）学生评议主体行为的追求模型;（3）学生评议行为的影响因素体系的构建;（4）学生评议行为的价值分析。通过上述分析框架的规范与实证意义,进一步丰富基于学生参与的高校辅导员工作绩效评估系统的理论与实践,为当前高校相关部门思考其行为评价机制提供一些理论阐述和解决思路。     

充填管道失效风险性预测精度研究

为更准确预测矿山充填管道失效风险性,建立主成分分析与改进BP神经网络相结合的评价模型。选取10项评价指标作为充填管道失效风险性的评判指标,统计10个矿山的样本数据,并运用主成分分析法对这10个样本数据进行预处理,得出主要成分,再利用改进的BP神经网络模型进行预测,最终得到更准确的管道失效风险预测结果。研究结果表明,所得到实际预测结果与期望值之间的相对误差分别为2.31%,1.68%,3.02%。预测相对误差控制在4%以内,较未经主成分分析处理的标准BP神经网络预测精度更为准确。利用主成分分析法与改进的BP神经网络相结合建立的充填管道失效评价模型具有分析速度快、预测精度高的特点,为矿山充填管道失效风险预测提供了一种更为完善的方法。     

民用建筑“四节一环保”数据的清洗与修复方法研究

针对民用建筑"四节一环保"原始数据中存在的数据质量问题,使用多种方法实现数据清洗与数据修复。数据清洗方面,重点关注单栋建筑能耗数据中存在的相似重复记录及异常记录。其中,识别异常记录采用3σ准则、DBSCAN聚类算法及箱线图内限3种方法。数据修复方面,重点关注缺失值的填补及基于模型的数据修正。其中,缺失值的填充使用简单填充、线性回归模型和基于用户的协同过滤推荐算法,并以平均绝对误差为评估指标进行对比。基于多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归、岭回归及Lasso回归5种模型,拟合建筑运行能耗与各解释变量间的关系,对上海市建筑运行能耗相关数据进行数据修复。结果显示,单栋建筑能耗数据适合采用箱线图内限来识别异常记录,并使用中位数填补缺失数据;上海市建筑运行能耗相关数据中,岭回归模型的拟合情况最好。     

工艺参数对Ni60-Cu/BaF2·CaF2定向结构涂层组织和性能的影响

采用氧乙炔火焰喷涂+感应重熔+强制冷却相结合的复合技术制备了Ni60-Cu/BaF₂·CaF₂定向结构复合涂层,研究了感应重熔参数对Ni60-Cu/BaF₂·CaF₂定向结构复合涂层组织结构、元素分布、微观硬度的影响.研究表明:过低的感应重熔功率(7 kW)不能提供涂层足够的熔化热,不能保证涂层完全的熔融状态,过高的感应重熔功率(15 kW)导致过高的热输入,使基体元素向涂层过量扩散以及组织粗大,硬度降低.当感应重熔功率为10 kW时,定向结构涂层获得了良好的微观组织,涂层中组织致密且柱状晶明显,涂层与基体间的冶金结合带也较为平整,且涂层的硬度值较高.