关于正态分布的重要结论及注记

实际问题中的许多随机变量服从正态分布,正态分布在概率统计中起着非常重要的作用.从某考研资料中的一道例题出发,给出了关于函数的正态分布的一个结论的证明,使读者对正态分布的理论及实际问题有进一步的认识,进而能够把正态分布应用于解决实际问题中.     

线性回归模型系数Stein估计的改进研究

在线性回归模型Y=Xβ,E（ε）=0;COV（ε）=σ^2Ⅰ下给出了有偏估计βc（K）=（CX’X）＋ФKФ＇）^-1X’Y,其中C≥1,K=diag（k1,k2,…,kp）为对角阵,ki≥0,讨论了这种有偏估计的可容许性,证明利用广义岭回归技术可以改进著名的Stein估计（在均方误差意义下）。     

基于BCRLS-AEKF的锂离子电池荷电状态估计及硬件在环验证

研究有色噪声下的锂离子电池参数辨识与荷电状态(SOC)估计,并进行硬件在环实验验证.在动力电池模型的参数辨识过程中,利用带遗忘因子的偏差补偿递推最小二乘法进行偏差补偿,提高了有色噪声数据的参数辨识精度.在此基础上,利用自适应扩展卡尔曼算法进行SOC估计,使得滤波算法中的估计结果可以随着噪声统计特性的变化而自适应更新,实现了模型参数和电池状态的联合估计.最后,借助BMS测试系统模拟电池电压电流信息输出,完成了硬件在环实验以验证所提出的方法.实验结果表明,利用所提出算法估计得到的电池端电压和SOC误差分别小于10 mV和0.5%.     

钢结构工程施工浅析——苏州工业园区市场大厦为例

苏州工业园区市场大厦工程具有结构形式复杂、工期紧任务重、多专业交叉作业、超大构件施工难度大等特点，本文主要对苏州工业园区市场大厦钢结构工程的制作、运输及吊装过程中的技术难点进行了剖析，并制定了相应的施工措施，为今后同类施工提供了技术参考。     

大型企业库存管理中的数学模型——转库流向优化及时间推荐

在供应—生产—销售的供销环节中 ,大型企业的出厂决策问题是非常重要和难解决的。本文以某钢铁厂出厂决策支持系统为背景 ,对其中业务管理中的库存管理建立起数学模型体系。分析了模型的特点 ,由于 0— 1归划为 NP—难问题 ( NP—完全问题 )及一些问题属于大规模资源优化问题 ,当问题规模增大时求解变得极其困难。针对这些问题的特点介绍了求解模型的算法 :现有程序包、启发式算法和线性规划与启发混合的算法。这些算法在应用中取得了较好的效果。     

带干扰的农民工医疗保险风险模型

在复合Poisson过程的风险模型中引入了干扰项,分析得到调节系数与破产概率表达式,并通过具体案例给出了农民工医疗保险模型中破产概率与初始资本的关系.     

生长曲线模型中线性估计的可容许性

讨论带约束生长曲线模型中的可容许性问题,并在矩阵损失下,给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件。     

两险种广义复合Poisson风险模型下的破产概率

广义复合Poisson风险模型被推广到两险种广义复合Poisson风险模型,并给出了理赔额分别服从指数和混合指数分布且初始资金为u的破产概率ψ(u)的明确表达式以及安全系数.     

基于零秒电阻拟合的电机绕组温升测试方法

为了解决直接测试电机绕组零秒温升存在困难的问题,基于零秒电阻拟合方法,对3种温升情况下的电机绕组温升计算理论进行了分析.采用线性最小二乘法确立了零秒电阻的拟合公式,利用金属电阻与温度变化的线性关系得到电机绕组零秒温升的计算方法,进行了温升试验和误差分析,并讨论了中小型电机绕组温升简化测试方法.试验结果表明,该测试方法有效,还可用于多种电机的温升试验测试.     

导致西太平洋海温异常的主要因素研究

通过对不同区域海表面温度(SST)资料做超前/滞后相关性分析, 研究导致西太平洋SST异常的主要因素。基于东、西太平洋相互作用理论和印度洋电容器效应理论, 将热带西太平洋SST异常的变化分别与热带东太平洋和印度洋SST异常做超前/滞后相关性分析, 得到每个格点与强迫场之间相关性最显著的月份, 从时间的角度研究西太平洋SST异常变化与东太平洋和印度洋之间的关系。按照上述两种理论, 由于海洋的比热大, 热响应时间较长, 西太平洋SST变化应滞后于东太平洋或印度洋2~3个月。分析结果显示, 在El Nino和La Nina事件下, 西太平洋SST异常变化均超前于东太平洋1~2个月时相关性最显著; 同时, 西太平洋SST异常变化超前于印度洋3~4个月时相关性最显著。 这表明热带东太平洋和印度洋都不是导致西太平洋SST异常变化的主要因素, 西太平洋SST异常可能由多种因素共同作用所导致。