基于深度学习的井间地震CT初至自动拾取方法

井间地震CT方法能够有效探测岩溶等不良地质,而拾取地震波的初至对其反演结果至关重要.以往井间地震CT初至拾取通过手动标定,效率低,无法满足模型训练要求.本文基于人工源地震初至的时距特征,提出了一种基于深度学习的地震初至训练样本库快速标定方法.利用人工合成数据训练初始网络模型,采用少量人工标定实测数据进一步训练,基于该网络模型对未标定的井间地震实测数据剖面进行初至拾取,采用长短时窗比法修正曲线拟合结果,对仍不理想的拾取结果进行人工判别和改正,并将准确标定数据加入训练集,形成新的网络模型;通过迭代实现数据集再生成并获得后续阶段的网络模型.基于上述方法完成了80 000道数据的初至拾取,在充分训练后神经网络具备较高的拾取精度,采用3840组数据对该模型进行测试,发现预测结果与人工拾取结果对比的绝对误差值小于0.2ms的数据占91.8%,说明该方法是一种切实有效且高效的井间地震CT初至拾取方法.     

高校固定资产信息网络化管理研究

以多媒体和互联网代表的当代信息技术,正以惊人的速率改变着社会生活的各个领域,随着当代信息技术向教育领域的扩展,教学管理活动必然要紧跟时代的步伐,高等学校以校园网为依托研究开发固定资产信息管理和服务系统,建立一个科学的信息交流与反馈机制,对提高学校资产的管理水平,提高办公效率和质量具有十分重要的意义。     

基于扩展Petri网的控制器设计与分析

定义了一类扩展Ｐｅｔｒｉ网及其引发规划，标志矩阵和关联矩阵，并基于矩阵－状态方程，构造了一种适于该网模型分析的启发式算法，提出了一种由表征系统的期望动态行为的令牌流构造系统控制器的设计方法，并用上述启发式算法对其进行了分析，验证，最后给出了实例。     

基于MV基准界的多变量控制系统性能评价方法

为解决关联矩阵难以估计的问题,提出利用最小方差(MV)基准界评价多变量控制系统性能的方法.建立了另一最小方差基准下界,此新下界可通过过程数据和对角关联矩阵得到.几种建界方法相互结合,形成一套完整的、基于最小方差基准界的多变量控制系统性能评价理论体系.通过仿真实验验证了该评价方法的有效性.     

帐幕注浆在竖井掘进中的应用

竖井掘进过程中,通过对突水区实施注浆工程,从而阻断水的涌入,既解放了受水威胁的井筒又保证了矿井的掘砌,同时矿井周围水资源得以保护,并取得良好的社会和经济效益。     

线性跟踪微分器及其在状态反馈控制中的应用

目的 给出线性跟踪微分器的设计方法,并研究将其用于控制系统状态反馈的效果。方法 利用积分器反馈方法,给出了α阶线性跟踪微分器（可实现对微分信号的α阶静态无差跟踪）及γ阶强跟踪微分器（可直接获得待微分信号的Ｉ￣γ阶微分估值）两种线性跟踪微分器设计方案,并将其用于直接获取状态及进行状态反馈控制的仿真研究。结果与结论 结果表明只要合理地选择跟踪微分器的类型及参数,无论对线性系统还是非线性时变系统,这一方     

控制系统平衡点与控制的关系

对控制系统中控制量的作用进行了讨论、认为控制信号直接控制的是系统的平衡点。系统的状态在系统矩阵Ａ的约束下运动，仅当矩阵Ａ稳定时，状态的运行才趋向于系统的平衡点。     

雌、雄红拟棒角蝗音齿的比较研究

本文对雌、雄红拟裤角蝗(Gomphocerippus rufus)的音齿进行了比较研究，在音齿的数目、排列、平均密度和音齿列的长度等方面雌、雄之间存在着明显的差异。     

应用Lotus Domino/Notes 开发行政办公系统的安全设计

在阐述行政办公系统的模块及功能的基础上，介绍了利用Lotus Domino/Notes开发办公自动化系统的网络层、应用层安全设计。