负相协重尾随机变量和的尾概率的渐近性的若干注记

本文得到了同分布负相协重尾随机变量和的最大值、随机个和的最大值尾概率的渐进性质\bd所得到的结果削弱了Wang和Tang (Statist. Prob. Lett., 68, 287--295, 2004)$^{[1]}$的Theorem 2.1的矩条件, 在与[1]的Theorem 2.2不同的条件下得到了相应的结果, 并且都解除了上述[1]的结果中对随机变量的支撑的限制.     

强平稳NA列的乘积和过程的弱收敛性

得到了强平稳NA列的乘积和过程的弱收敛性。     

NA阵列加权乘积和的完全收敛性

设{X_(ni):1≤i≤n,n≥1}为行间NA阵列,g(x)是R~+上指数为α的正则变化函数,r>0,m为正整数,{a_(ni):1≤i≤n,n≥1}为满足条件(?)|a_(ni)|=O((g(n))~1)的实数阵列,本文得到了使sum from n=1 to ∞n~(r-1)Pr(|■multiply from j=1 to m a_(nij) X_(nij)|>ε)<∞,■ε>0成立的条件,推广并改进了Stout及王岳宝和苏淳等的结论。     

Gumbel分布最大吸引场的次序统计量的精致渐近性

得到一类Gumbel分布最大吸引场的随机容量样本的次序统计量的精致渐近性,揭示了收敛速度、权函数、边界函数及极限状态之间的联系.这类吸引场真包含了全体(γ),γ>0分布族.     

关于非强平稳NA列的重对数律及其应用

本文讨论了非强平稳ＮＡ（ＮｅｙａｔｉｖｅｌｙＡｓｓｏｃｉａｔｅｄ）列的若干重对数律,并用以估计线性模型中ＮＡ误差的方差估计的一类强收敛速度．     

关于多指标强级限定理的一个猜测及深入讨论

本文在２型空间中，对ｍ相依强平稳ｒ，ｖ列了讨论了文（１）的一个猜测，即指出多指标强收敛与某单变量矩有限关系，并提出一些更为丰富的等价条件。     

负、正相协随机变量列的更新定理

基本更新定理告诉我们 :若 {Xi:i≥ 1}为正值独立同分布随机变量列 ,随机变量Nt=inf :n :t<∑nk=1Xk ,那么有 ENtt → 1EX1,t→∞ .我们注意到这里独立性是一个很强的条件 ,在本文中我们将用更广泛的负、正相关性来代替独立性这个条件 ,获得了一些类似的结果     

关于B值相依不同分布随机变数列的一类小参数问题

对于一类小参数问题，本文扩大了拟权函数的范围，并且将结果从Ｂ值相依同分布的场合推广到Ｂ值相依不同分布的场合，改进了文献中已有的结果。     

关于α-混合列的Borel-Cantelli引理及其应用

E．Rieders［1］指出，B-C引理的逆对α-混合列一般并不成立．木文则在常见的混合速度条件下，证明了个混合列的B－C引理．在此基础上，讨论了α-混合列强稳定的若干等价条件与E．Rieders［1］相互补充、相反相成     

一类重尾分布族的若干等价条件

给出了能控制一切轻度重尾分布的分布族的两个新的等价条件，它们可以在大偏差理论及风险理论中发挥一定的作用．