关于不同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性

本文讨论了不同分布两两ＮＱＤ列的Ｊａｍｉｓｏｎ型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ型强大数律,推广并改进了Ｅｔｅｍａｄｉ［１］关于不同分布两两独立列部分和的工作及Ｍａｔｕｌａ［２］,王岳宝等［３］关于同分布两两ＮＱＤ列部分和的工作．     

关于B—值强平稳相依随机变量列一类小参数级数的渐近性

迄今为止，人们在对Ｂ－值强平稳相依随机变量列的小参数级数的渐远性的研究中，仅涉及到一些较特殊的拟权函数及边界函数，本文则对一类十分广泛的拟权函数及边界函数得出了相应的结果，从而推出了一系列有趣的事实。     

局部次指数分布的一类卷积封闭性的等价条件及应用

给出了支撑在[0,∞)的局部次指数分布的一类卷积封闭性的若干等价条件,并在适当的条件下推广到了全空间.在此基础上,得到了对称化分布的局部渐近性的结果.上述结果可以蕴涵Embrechts和Goldie(1980)[1]及Geluk(2004)[2]非局部的相应结果,其中部分证明比[2]简单.     

I.I.D.随机变量两两乘积之和的Hsu-Robbins型定理(Ⅱ)

在本部分中,采用由 Ｌｅｖｙ函数（４．ｌ）所确定的值ｂｎ取代（Ｉ）［１］中的１／ｎ“位点”ａｎ,使得（Ｉ）中定理１中的附加条件（Ａ）得以解除,从而获得了可以称之为Ｈｓｕ－Ｒｏｂｂｉｎｓ型的充分必要条件．作为推论,还给出了两个互为复制的ｉｉｄ随机变量三角阵对应行之和乘积的Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ强大数律．     

负相协D族广义Sparre-Andevsen模型下的大偏差及其应用

本文将经典的Sparre-Andevsen风险模型推广到保费收入过程不再是线性过程的一般风险过程,得到了一些关于负相协D族随机变量随机和的大偏差结果,以及破产概率的弱等价性.     

混合序列0-1律及其在完全收敛性中的应用

下面若无特别申明,均设{X_n}为 λ-混合,ρ-混合或φ-混合序列;λ(n),ρ(n),(?)(n)分别为相应的混合速度,它们的定义见[1];均设 C 为绝对常数,即使在同一式中可取不同     

强平稳λmixing序列两个尾概率级数收敛的等价性

文中(1)与(2)的关系是当前完全收敛性研究中的一个重要内容。邵启满指出,对满足一定条件的权函数ψ(x)及权函数 H(x),即使一般的 r.v.列{X_n},均有(1)(?)(2);反之,只有 i.i.d.r.v.列{X_n},才有(2)(?)(1)。本文指出,强平稳λ-mixing 列{X_n},亦具有同样的结论,并改进了条件,从而丰富了完全收敛性研究中的一些成果。     

关于U-统计量最大值完全收敛的进一步讨论

本文讨论了Ｕ－统计量最大值完全收敛的充分条件，拓宽了周元■及拙文［１］中核函数的范围，降低了矩的阶数，更确切合理地阐明了Ｕ－统计量最大值与熟知的独立和最大值的完全收敛之间的内在系与区别。     

关于两两PQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

本文讨论了不同分布两两PQD列的Jamison型加权部分和加权乘积和的强稳定性，讨论了它们的部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，改进、推广了Jamison等（1965），Etemadi(1983），Birkel(1989）的相应结果。