罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制

罩式退火炉温控系统是一类具有大滞后及模型慢时变系统,采用传统控制方法其效果并不理想.因此,将神经网络PID预测控制思想应用于罩式退火炉温控系统,利用灰色预测模型与四阶龙格库塔法相结合对罩式退火炉温控系统的行为进行预测,同时结合神经网络PID控制器克服预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,提高系统的自适应性.仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对罩式退火炉温控系统具有良好的控制效果.     

基于脑区社团结构的恐高程度识别模型

高层建筑拔地而起,客观的恐高检测手段是高空作业行业规范化的关键一步.本文结合虚拟现实技术设计高空暴露实验,深入研究了恐高反应的大脑神经机制,提出使用脑功能网络检测恐高程度.通过对比不同恐高程度脑功能网络的基本拓扑特征,使用阈值化处理找出与恐高程度关系密切的脑区.根据脑区划分社团结构,构建恐高程度识别模型.结果表明:恐高...     

邵武首次臭氧探空观测垂直廓线特征分析与臭氧总量估算

2021年11月24日,利用我国自行研制的CTY-1型臭氧探空传感器和地面接收设备,福建省首次臭氧探空观测科学试验在邵武开展。该文对此次臭氧探空观测到的0～33km臭氧分压、温度、湿度等资料进行分析,结果表明,(1)当天整个对流层的臭氧分压较小,到达平流层后臭氧分压开始明显增大,一直增加到25km附近达到极大值。(2)对流层臭氧体积混合比由地面向对流层顶波动式递增。(3)平流层臭氧体积混合比的极大值出现在32km附近。(4)此次观测对流层臭氧总量34.3DU,占比12.8%,平流层臭氧总量233.8DU,占比87.2%。研究显示,此次臭氧探空观测垂直廓线特征和臭氧总量的分布占比符合一般规律。     

基于模糊逻辑的元胞自动机用于图像处理

提出了一个基于模糊逻辑的元胞自动机模型用来处理图像处理中的图像分割问题。将元胞自动机原理中的元胞状态转化为模糊元胞状态,并将演化规则转化为模糊规则从而建立模糊元胞自动机模型,使图像中灰度水平介于目标和背景之间的像素得以较好地归类,从而得到一种新的图像分割方法。     

етаев型约束保守系的拉格朗日方程及其哈密顿方程

根据有Четаев型约束的、一般形式的拉格朗日方程,建立有Четаев型约束、保守力学系的拉格朗日方程。根据有非线性约束力学系的哈密顷方程,建立有Четаев型约束力学系的哈密顿方程。     

声门上型喉癌N0～2颈部淋巴结的治疗方法

目的 对声门上型喉癌N_(0～2)颈部淋巴结的治疗方法进行讨论。方法 对64例声门上型喉癌颈部淋巴结N_(0～2)行改良性颈清术与改良性颈清术加放疗两种治疗方法进行分析。结果 64例声门上型喉癌中,改良性颈清术32例38侧,改良性颈清术加术后放疗32例34侧,N_0N_132例34侧,N_232例38侧。3a总生存率64.06％,5a总生存率57.81％。结论 对N_0N_1病例,改良性颈清术与改良性颈清术加放疗一样有效(P>0.05),对于N_2病例,改良性颈清术加放疗明显好于单纯改良性颈清术(P<0.05)。     

科技计划项目知识产权管理研究

知识经济时代的到来,使知识产权成为衡量一国科学技术水平的重要因素,科技计划作为政府支持区域创新的重要宏观战略手段,引起各国、各地区政府的关注。针对我国科技计划项目知识产权管理中存在的问题,提出实行知识产权全过程管理的方法与措施,并给出相应对策,旨在为促进区域知识产权发展,提升区域科技创新能力提供方法支持。     

承德市城市化对气温及空气湿度的影响

提出用承德市单站气温和40 cm地温资料进行比较,用城市站与郊区站相对湿度的差值作为干湿岛强度指标,采用趋势分析等统计分析方法,分析了承德市1964-2007年气温、空气湿度变化趋势及城市化影响程度.结果表明:近44 a,年平均气温平均每10 a上升0.269 ℃,其中0.099 ℃是因城市化影响引起,1980年以来,城市化影响升温幅度达到每10 a上升0.421 ℃,城市化对冬季、春季平均气温的影响最为明显;近44 a空气湿度呈明显增加趋势,且由1980年以前的干岛特征逐渐转成了近10 a的湿岛特征,夏、秋季节湿岛效应尤为显著,湿度场的明显变化主要来源于城市绿地和水面的增多.     

碰撞模拟过程中焊点的影响

叙述了有限元分析中主要的焊点处理方式,提出碰撞模拟中常用的模拟方法,对常用的焊点模拟算法进行了分析,以某国产轿车整车碰撞模拟为例,提出在碰撞模拟中必须考虑焊点断裂特性,否则将大大降低碰撞模拟的精度。     

基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法

针对混合气体红外光谱分析中无法采用同一模型同时进行混合气体组分浓度的定量分析和组分种类的定性分析的问题,本文提出了基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法.通过详细推导,证明混合气体组分种类识别完全可以通过组分浓度分析的SVM回归模型来求解,混合气体组分种类识别是一种特殊的回归.实验结果显示,该方法的混合气体组分种类的正确识别率不小于92.5%.