基于Schnorr体制的多重数字签名 

基于Schnorr签名体制提出了一种多重数字签名方案，方案的安全性等价于Schnorr签名体制。方案具有可验证性，且签名的长度不随签名者的人数线性增长，并能抵抗各种内部合谋攻击，具有更高的实用性和安全性。     

不确定信息的粗糙集表示和处理

随机性和模糊性是不确定性中最重要和最基本的2个特征。分析和比较了表示和处理不确定性知识的一些主要的拓展集合理论,并系统的介绍了基于粗糙集的不确定知识的表示和处理方法。系统讨论了粗糙集理论对经典集合论的拓展,用经典集合计算方法对粗糙集的核心算子进行了对比分析,同时对定义在信息系统上的粗糙逻辑也进行了分析。通过分析粗糙集理论在人工智能领域的几类典型应用案例说明了粗糙集在表示和处理不确定性问题方面的重要作用和优势。最后对不确定知识的表示和处理的一些有待进一步深入研究的关键问题进行了展望。     

基于断点辨别力的粗糙集离散化算法

提出了基于断点辨别力的粗糙集离散化算法通过分析候选断点与决策类之间的相关性,定义了候选断点对决策类的辨别力,并以此作为断点重要性的度量,实现连续属性的离散化。离散化后的决策系统不改变原有的相容性,而且能最大限度地保留有用信息。采用多组数据对该算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验。实验结果表明该算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍具有较高的计算效率     

Mobile Agent协作运行资源的信息融合分析

在Mobile Agent系统中,通过Agents之间的协作计算可完成工作任务,但如何降低网络节点之间的通信开销是Mobile Agent协作运行的关键。探讨了Agent协作运行时的资源信息融合问题,提出一种考虑网络拓扑结构与Agent分布情况的资源协调模型,并定义Agent资源的信息表达以及融合方式,并通过数学分析说明该模型可有效减少网络中Agent协作时彼此交流的信息问题。     

基于集成创新的高技术集群企业技术能力成长研究

通过溯源高技术集群企业技术能力的知识本质,分析集群网络集成、技术知识集成促进企业技术能力成长的机理。运用知识管理理论和组织学习理论,研究高技术集群企业技术学习过程,进而探讨集群企业技术能力持续成长的基本动力。     

扩展OGSA-DAI数据访问与集成框架的关键技术分析

基于OGSA DAI数据访问模式,以网络服务方式提供对异构数据资源统一访问,更方便地满足特殊的数据源访问、集成。通过编写相应的Activity类操纵数据,创建服务器端Activity负责具体数据处理任务,创建客户端Activity 用于生成执行文档和执行数据转换任务,扩展OGSA DAI以支持异构数据源的集成和访问。     

求解分裂可行问题的一种松弛投影算法

主要研究了分裂可行问题的一种修正CQ算法的松弛形式,在已有CQ算法的一种修正形式上提出了其松弛算法,并证明了其收敛性,当参数满足一定条件时,该算法的收敛性成立.     

一种改进的深度图像修复算法研究 

深度图像在采集过程中由于受到设备本身和采集环境的影响,使采集得到的图像中存在大量的空洞,以致很难提取到准确的深度信息;提出了一种形态学滤波与双边滤波相结合的方法来解决深度图像中的空洞现象,算法根据形态学算法简单、易于分析的特点,首先利用膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等基本算法对空洞部分进行填充,然后通过双边滤波使图像平滑;实验结果表明方法对深度图像中所存在的空洞问题能够起到有效的填补,修复后的图像相比于原始深度图像,更加清晰,易于提取出可靠的信息。