安徽北部二叠纪孢子花粉组合特征

笔者采集了淮南、淮北,凤台、颖上、宿县、濉溪及蒙城等地的二叠纪煤田82个钻孔,280多块样品,分析鉴定结果表明,二叠纪含煤地层中孢粉和植物化石含量丰富,孢粉属种繁多,保存良好,纹饰清楚,孢粉的垂直分带的规律性明显,故对二叠纪含煤地层的划分和对比,提供了重要的资料。     

利用振幅和位相的线性近似计算光学衍射积分

本文提出了一种计算光学衍射积分的新方法,与文献[1]所介绍的方法相比,具有速度快,精度高的特点,此外,与其它文献所报导的方法不同的是,该方法除了能对圆对称分布的标量积分进行计算外,还能对非圆对称的标量及矢量衍射积分进行计算,应用范围更为广泛。     

建立聚焦光学系统三维衍射积分的新方法

本文介绍了一种建立聚焦光学系统三维衍射积分的新方法,该方法简单直观.利用所建立的三维衍射积分能方便地有效地研究光学系统,特别是大孔径光学系统聚焦衍射场的三维场分布.文中给出了光学系统聚焦面上光矢的各分量及总光矢的分布,并研究分析了像差对光矢三线分布的影响以及像差对称性与光矢分布的关系,得出了一些结论.     

安徽沿淮地区第四纪孢粉组合及地质意义

笔者根据淮南潘集WⅡ—1—孔,EⅡ—1—孔,4孙家郢孜Q81孔等取样进行分析研究及兄弟单位对颖上陈桥2K603孔,怀远鲍集03孔等研究中提供的资料进行综合分析结果表明,沿淮地区第四纪地层中孢粉含量丰富,属种多种多样,保存完好,纹饰清楚,垂直分带性明显,对第四纪地层划分和对比提供了重要生物资料.     

3-D Shape Measurement of Complex Objects by Combining Color-Coded Fringe and Neural Networks

A new approach for three dimensional (3-D) shape measurement was proposed based on colorcoded fringe and neural networks. By applying the phase-shift technique to fringe projection, point clouds were generated with high spatial resolution and limited accuracy. The picture element correspondence problem was solved by using projected color-coded fringes with different orientations. Once the high accurate corresponding points were decided, high precision dense 3-D points cloud was calculated by the well trained net. High spatial resolution can be obtained by the phase-shift technique and high accuracy 3-D object point coordinates are achieved by the well trained net, which is not dependent on the camera model and will work for any type of camera. Some experiments verify the performance of this method.     

带有孔洞的多边形的布尔运算

鉴于FDM/SLA快速成形中实现支撑自动生成的关键是实现复杂轮廓层之间的布尔运算，提出将复杂的轮廓层之间的布尔运算分解成带有孔洞的多边形之间的布尔运算．提出了一种基于线段和带有孔洞的多边形之间关系的布尔运算算法，并重点讨论了点重合和边重合的特殊情况．     

面向快速成形的骨体断层图像分割算法研究

通过分析面向快速成形的骨体断层图像固有的特性，利用灰度特性对图像自动阈值分割．先对图像原始直方图进行移动平均修匀，再对其进行高斯函数的卷积运算以消除噪声点，通过有限次循环，获得平滑曲线。对卷积后的直方图作二次指数平滑处理，求得平滑信号的局部极值，即可确定最终的阈值．实验表明：该方法能快速、有效地分割骨体图像．     

结构光测量技术中的投影仪标定算法

详细介绍了投影机模型,并提出一种简单、高精度的投影仪参数标定算法,该算法将投影仪当作一个逆向的相机,使用一块带有圆形标志点的平面标定板对投影仪进行标定.标定过程中,使用两组不同方向的光栅图像建立投影仪图像和相机图像的对应关系,从而得到投影仪标定所需的图像数据,将投影仪标定转化为成熟的相机标定,然后使用相机标定算法对投影仪进行高精度标定.实验结果表明,所提议的投影仪标定算法操作过程简单,标定精度可达0.312 pixel.