AUCBoost算法处理不平衡分类问题

在现实生活中很多应用都包含了对不平衡数据集的分类.由于不平衡数据集中多数类与稀有类的数量相差较大,所以大多数分类算法都不能够很好地对稀有类样本进行分类,而通常稀有类才是我们首要关心的,这就给不平衡数据的分类提出了挑战,为了更好地处理不平衡数据集的分类问题,本文提出了一种以基分类器的ROC曲线下面积(AUC面积)为分类权重的AUCBoost分类算法.     

一种新的空间分类挖掘方法

空间分类是空间数据挖掘的一个重要的研究分支 ,空间分类挖掘在对空间对象进行分类时 ,要考虑空间对象的非空间属性及其邻接对象对它分类的影响。本文提出一种新的空间分类挖掘方法 ,该方法将空间对象的非空间属性及空间属性分开来进行考虑。该分类方法具有良好的应用前景。     

氢化物发生-等离子体发射光谱法测定人发、血液和尿中砷

本文应用氢化物发生－离子体发射光谱法（ＨＧ－ＩＣＰ－ＡＥＳ）测定了人发,全血及尿中砷。并对盐酸介质,硼氢化钾浓度,清洗时间等相关参数进行了考察研究,应用本法对人发,冻干人尿,茶叶等国家级标准样品砷含量进行了测定对照,ＲＳＤ为５％左右,检出限由３５￣４０ｍｇ／ｍＬ降至０．８￣１．６ｎｇ／ｍＬ,下降近２个数量级,方法精密度及准确度均较满意。     

DSS中模型库的组织

本文通过对决策支持系统中模型库的组织进行形式化的探讨，得出一个模型库可视为一个演绎数据库的结论．并用此结论具体解决了决策支持系统中存在的几个问题．     

Web2.0环境下程序设计课程自主学习平台的设计与实现

针对当前计算机专业学生普遍缺乏项目实践和创新能力,提出建设网络学习平台对传统程序设计课堂进行补充。Web2.0是互联网的新一代技术模式,能极大地满足网络用户的个性化需求,吸取Web2.0中各项技术的特点,采用Java语言、Ajax技术、SSH框架等设计实现了Web2.0环境下程序设计课程自主学习平台,平台集成了Blog(博客)、Wiki(维基)、Tag(标签)三大模块,并且任意一个模块都可以使用内容聚合(RSS)模块进行订阅,在SSH架构的协助下,平台功能基本实现。     

如何在因特网上查找专题信息

针对因特网信息量巨大，查找有效信息困难的问题，提供了全面查找专题信息的一些有效的检索途径。     

浅谈数控车床刀尖圆弧半径补偿应用

数控车床加工中,为了提高车刀的使用寿命和降低加工工件的表面粗糙度,一般车刀刀尖部分为一圆弧,构成假想的半径值即车刀刀尖半径。本文结合实际,系统介绍了刀具半径补偿的的原理及应用方法。     

虚拟现实环境展示的艺术性分析

本文重点研究论述了虚拟现实技术在展示空间与设计当中的艺术性,从多个角度分析了这种特点,并归纳整理了其艺术的表达元素。从而对虚拟现实技术在环境展示中的应用奠定了理论基础,为下一步的系统实现做出了指导。     

基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的应用

介绍数据挖掘语言中的DMQL,从建立多维数据仓库模型入手,介绍了如何用基于SQL的DMQL定义此多维数据仓库模型.详细介绍基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的具体应用,最后文章提到其它的数据挖掘语言:预言模型标记语言和OLEDBforDM语言.     

基于时序数据的空间面向属性归纳算法

 从空间数据库中将低层属性的数据归纳为高层属性的数据,是地理信息系统中的一项具有重要意义的任务.现实中的数据是经过一定的时间积累而得到的,这使得基于时序数据的空间面向属性归纳更具有现实意义.提出一种算法,将空间上的时序数据表示成曲线,将满足匹配度的曲线拟合为同一条曲线,从而减少了归纳的扫描范围,在此基础上,通过寻找各条曲线的子模式集合得到相关知识,进而得出归纳结果.