S1上一类自映射的迭代根

本文给出了圆周上dege(f)=0的分段严格单调的连续映射f存在任意阶迭代根的充分必要条件,得出了f存在任意阶迭代根等价于可以嵌入一个拟半流的结论.     

基于自适应粒子群参数优化的最小二乘支持向量机用电量预测模型

为应对当前复杂非线性的宏观经济形势与电力消耗情况,本文提出了一种自适应粒子群算法改进的最小二乘支持向量机负荷预测模型。根据粒子群中粒子的成熟程度对其进行分类,对不同类别的粒子分别采取不同的位置更新方式,可以保持粒子种群多样性,避免造成局部最优。利用自适应粒子群算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,经过实证分析能够一定程度提高模型的预测精度,可以为中长期负荷预测工作提供一些的参考。     

具有双曲标准坐标的自覆盖映射

本文对C⁰自复盖映射建立双曲标准坐标,证明了其单一化拓扑稳定性,进而研究了扰动情形下的拓扑熵的稳定性和对其数值的估计。     

S~1上一类自映射的迭代根(英文)

本文给出了圆周上dege(f)=0的分段严格单调的连续映射f存在任意阶迭代根的充分必要条件,得出了f存在任意阶迭代根等价于可以嵌入一个拟半流的结论.     

考虑不确定性的风光燃蓄多目标随机调度优化模型

为支撑以风光为代表的高比例可再生能源发电并网,集成风电场(Wind Power Plant,WPP)、光伏发电站(Photovoltaic power station,PV)、燃气轮机(Convention Gas Turbine,CGT)和抽水蓄能电站(Pumped Storage Power Station,PHSP)为多电源系统(Multi-power Hybrid System,MPHS),建立了基于鲁棒随机优化理论的风光燃储随机调度优化模型.首先,介绍了多电源系统的基本构成,建立了多电源出力模型;然后,以系统运行经济效益最大化和输出功率波动最小化作为优化目标,确立多电源系统调度运行多目标模型.同时,为克服不确定性给系统带来的影响,提出了基于预测功率的风光不确定性刻画方法,转换含不确定性变量的约束条件为可反映决策者风险态度的约束条件,建立MPHS随机调度优化模型;最后,选取装机容量为9.6 MW风电场,6.5 MW光伏发电机组和3台CGT机组以及和1座上水库等效容量为10 MW·h构造仿真系统.算例结果表明:1)MPHS系统能充分利用不同能源发电互补特性,实现系统整体运行结果最优;2)PHSP能优化调整自身运行行为,为风光并网提供更大的容量空间;3)鲁棒系数的引入能能为不同风险偏好型决策者提供调度决策工具,在追逐经济效益最大户的同时最小化运行风险水平.     

施工网络计划优化的极值种群遗传算法

针对普通遗传算法用于施工网络计划优化的缺点,通过种群划分与极值搜索,建立了网络计划优化的极值种群改进遗传算法模型,有效地避免了陷入局部极值点,应用证明,该算法与普通遗传算法相比,具有优化速度快、求解精度高,全局寻优能力强等优点,尤其适合于大型复杂工程网络的优化计算。     

基于改进的粒子群优化BP神经网络浙江电能替代潜力预测模型

近年来,中国煤炭等化石能源占终端能源消费的比例偏高,引起了严重的环境污染和能源资源的浪费,为了实现经济社会的绿色、可持续发展,中国提出了在终端能源消费环节实施电能替代的发展战略。因此,为了更精确地对电能替代潜力预测,基于改进的GRA-IPSO-BP模型,基于电能替代潜力影响因素的量化指标,构建了基于改进的GRA-IPSO-BP电能替代潜力预测模型。以浙江地区为例,拟合浙江地区电能替代电量的历史变化规律,并对浙江地区未来电能替代电量进行预测,研究方法有助于判断电能替代发展水平,有助于电能替代工作的推进。     

大型现代电网企业经济活动的改进物元组合赋权综合评价模型

基于当前电力市场化改革的复杂环境和国有企业提质增效的政策要求,以省级以上大型现代电网企业作为研究对象,对其经济活动的综合评价问题进行研究.在充分考虑电网企业特征的基础上,构建经济活动综合评价指标体系,通过采用改进物元组合赋权模型(improved combined weighting matter-element,ICWME)对经济活动水平进行综合评价.算例验证结果反映,该改进的物元组合赋权模型有效提高了评价结果的可靠性,实现对电网企业经济活动的科学评价,可为企业未来规划提供合理、科学的发展方向以及方法指导.