菜园土壤和蔬菜中Pb,Cd,Hg和As的质量分数及相关性研究简

研究了重庆市某4个农贸市场市售3大类19种蔬菜73个样品中Pb,Cd,Hg和As质量分数以及某13个蔬菜基地土壤和蔬菜的重金属Pb,Cd,Hg和As质量分数及相关性.结果表明,农贸市场蔬菜中重金属污染大小顺序为Cd>Pb>As>Hg,Pb、Cd污染最为严重的是葱蒜类,As污染最为严重的是根茎类.重庆市某13个蔬菜基地不同蔬菜中重金属污染大小顺序为As>Cd>Hg>Pb.叶菜类蔬菜中Cd,Hg的质量分数显著高于其它类蔬菜,而Pb和As的质量分数以根茎类远高于其它类蔬菜.蔬菜中Cd质量分数与土壤中Cd质量分数之间的正相关分析结果有统计学意义,线性方程为y=0.065+0.012x(p<0.01).     

基于HBase的小文件高效存储方法

基于 Hadoop 平台的相关系统得到了广泛应用。Hadoop 分布式文件系统（Hadoop distributed file system, HDFS）通过分布式的工作方式,负责处理海量文件数据。对 HDFS 而言,海量数据中的小文件存储问题制约着系统高效工作的能力。针对海量数据中小文件读写效率低的情况,提出一种基于 HBase（Hadoop database）的海量小文件高效存储方法,利用 HBase 的存储优势,将小文件直接存储于 HBase,从而有效减少元数据节点服务器（Name-Node）的负载,并对上层应用系统提供透明的访问接口。实验结果表明,该方法可以实现海量小文件的高效存储,提高 HDFS 环境下小文件的读写效率。     

茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究

基于近红外光谱(NIRS)技术和遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络建立模型，分析茶叶掺蔗糖样品的1～2.5 μm原始光谱数据的有效性及冗余度。固定样本数据，对模型的参数优化选择后建立茶叶蔗糖含量定量检测模型。将1～2.5 μm原始数据分1～1.7，1～1.3，1.3～1.7，1.7～2.5和2～2.2 μm。利用建立的模型对同一分辨率下的不同波段进行模型训练。预测结果表明，1～1.7和1～2.5 μm波段存在数据冗余。仅使用1.3～1.7或1.7～2.5 μm波段即可有效建立模型。预测模型对同一波段下的不同分辨率进行研究，从2 nm到20 nm改变分辨率，当波段范围为1～2.5 μm时，模型的R均介于0.9和0.95之间，且RMSEP也在1.7和2.1之间。当波段范围为1～1.7 μm时，模型的R均在0.9和0.93之间，且RMSEP也在1.95和2.25之间。结果表明，1～2.5 μm原始数据中确实存在波长范围和光谱分辨率的冗余。通过光谱特征分析和算法建模，可以显著提高光谱数据获取的有效性；对于茶叶中蔗糖含量的检测，可以采用更窄的波长范围和更低的光谱分辨率。     

半纤维素热解反应的微观反应机理研究

采用密度泛函理论(DFT)方法,以半纤维素热解反应中的典型产物2-糠醛为切入点,对半纤维素模型化合物4-O-甲基-D-葡萄糖醛酸-D-木糖在温度范围(300~1100K)内进行了热解反应机理研究。研究发现,热解反应分为两个阶段,第一阶段为二聚体模型化合物的解聚,第二阶段为解聚后的两个单体分别反应生成2-糠醛的过程。计算结果表明:700K左右为二聚体模型化合物发生解聚的最佳温度,其支链发生分解反应的最大反应速率所对应的温度为500K左右,其主链分解反应的最大反应速率所对应的温度为700K左右。     

新课改下高中语文作文教学的几点思考

如何克服学生对作文的畏惧和厌烦情绪是新课标下高中语文作文教学中首要解决的问题。高中的学生由于受家庭教育、生活环境等种种条件的限制，导致他们缺少阅读，缺乏中学生应有的文学积淀或存在阅读误区，无法把所阅读的知识化为己用，把作文视为难于上青天的事。本文从五个方面来谈在作文教学过程中的个人教学心得。     

需求分析视角下高校英语专业阅读课教学改革简

英语阅读在我国大学外语专业教学中一直占有举足轻重的地位.以学生对阅读课的需求和期望为出发点,提出了改教材选用的固定性为选择性、改“满堂灌”的教学法为满足学生需求的探究式教学模式,掌握各种阅读技巧和步骤,增加文化背景知识的教学,以提高阅读课教学质量,满足学生的需求.     

高职高专英语教学互动环节的运用

高职院校的英语教学应注重学生实际应用能力的提高,而教学中的互动既是方法又明确体现目的。本文主要探讨了教学互动的具体形式和其产生的效果。     

用BP网络进行彩色图像分割和边缘检测

采用ＢＰ网络模型，研究了彩色图像分割和边缘检测的神经网络方法。选取训练样本图像，并分别以区域增长分割法和Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得结果为导师信号，将图像的特征向量采用ＢＰ算法进行训练，然后对实测图像进行分割和边缘检测。与采用区域增长法所得分割结果和采用Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得边缘检测结果进行比较，ＢＰ网络方法能取得同样较好的效果。     

利用常微分方程方法发现复杂函数关系

经验定律发现系统ＱＬＨ９８旨在由计算机自动发现工程中所获取的二元数据集所蕴含的复杂函数关系，以帮助人们发现其中所隐蔽的规律性，而采用通过找到给定数据集所适合的常微分方程的方法，可以发现一些极为复杂的函数关系，这是该系统的一个重要组成部分，这种发现比直接分析给定数据集特性从而确定函数模型的方法更易于实现和更为有效，特别是对某些复杂的函数关系模型，若用直接方法去发现则非常困难或者根本就发现不了，而用微