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61.
作为一种特殊的赋范环微积,而比广义越复变函数更为丰富广泛的泛复变函数数,不但在数学中导出了一些新的结果,如[6]中的新型边值问题等引起了大家的兴趣。而且,作为一种新的工具,你在物理和力学中显示了它的作用,得到了许多新的物理结论,从而对揭开物理中许多迷惘现象的面纱提供了新的途径。这些也显示了泛复变函数这一新数学方向的生命力。不断地充实发展这一领域是很有必要的: 相似文献
62.
鲁棒稀疏重构问题是信号处理领域的重要问题,该问题的数学本质是一个NP难的数学优化问题.同伦算法是一类典型的路径跟踪算法,该算法是解非线性问题的一类成熟算法,具有全局收敛性,且易于并行实现.本文考虑同伦算法在鲁棒稀疏重构问题中的数值求解.基于l_∞范数及罚函数策略,我们首先将原始的基于l_0范数的最优化模型,转化为含参数的无约束极大极小值问题,进而构造凝聚函数光滑化模型中的极大值函数,并构造凝聚同伦算法数值求解.数值仿真实验验证了新方法的有效性,为大规模鲁棒重构问题的并行化数值求解奠定基础. 相似文献
63.
合成了一系列双烷基胺基单硫磷酸酯基三嗪衍生物,在四球摩擦磨损试验机上研究了它们作为菜籽油添加剂的摩擦学性能。实验结果表明,该类化合物具有良好的极压抗磨性能,是一类可以用于生物降解润滑油的添加剂。用X-射线光电子能谱(XPS)和扫描电子显微镜(SEM)分析了钢球磨损表面,探讨了该类添加剂的摩擦学机理。在摩擦过程中,钢球表面形成了一层起减摩抗磨性能的含硫,磷无机膜和有机氮复合膜。 相似文献
64.
基于层次分析的主成分分析法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析了传统的层次分析法和主成分分析法的优缺点的基础上,扬长避短的将两种方法结合在一起,讨论了基于层次分析的主成分分析法.与新兴的决策评估方法相比,例如直觉模糊层次分析法,基于层次分析的主成分分析法更具有简洁性和直观性.最后,将方法应用于登陆作战的目标选择,得到了与实战结果相同的结论,验证了方法的可行性. 相似文献
65.
目的探讨非开放性颅脑损伤急性期患者血清中封闭蛋白5(CLDN5)、密封蛋白(OCLN)和紧密连接蛋白1(ZO1)的含量与患者损伤严重程度及预后的关系。方法收集2014年2月至2015年2月非开放性颅脑损伤急性期患者92例。患者入院后立即留取外周血,检测血清中CLDN5、OCLN和ZO1的含量,分析三者与患者格拉斯哥昏迷评分(GCS)、颅内血肿体积的关系以及对患者预后的判断价值。结果不同GCS的患者间血清CLDN5和OCLN含量均有统计学差异(均P<0.05);不同血肿体积的患者间CLDN5和OCLN含量均有统计学差异(均P<0.05);死亡患者的血清CLDN5和OCLN含量明显高于存活组(均P<0.05),在不同GCS、血肿体积和预后的患者间比较,ZO1含量均无统计学差异(均P>0.05)。GCS与血清CLDN5、OCLN含量均呈负相关(rCLDN5=-0.84,rOCLN=-0.85,均P<0.01),与ZO1无相关性(rZO1=0.14,P>0.05);血肿体积与血清CLDN5、OCLN和ZO1含量均呈正相关(rCLDN5=0.82,rOCLN=0.93,rZO1=0.82,均P<0.01)。结论血清CLDN5、OCLN可以作为急性颅脑损伤患者病情严重程度和预后判断的有效生物标志物。 相似文献
66.
Newton- Leibniz公式 (微积分基本定理 )在微积分学中占有极为重要的地位 ,它第一次在定积分(和式的极限 )计算和微分的逆运算 (求导数的原函数过程 )这两个似乎毫不相干的概念之间发现了内在联系 ,并且建立了精确的数学关系 ,从根本上超越了自公元前三世纪至公元十七世纪中叶以来几乎一直沿用的阿基米德 (Archimedes,2 87- 2 1 2 B.C.)时代的“分割求和”的方法 (method ofexhaustion) [6,2 - 3] ,从而把定积分的计算极为简便地转化为求原函数的运算 ,因此 ,微积分基本定理在微积分学的理论发展和实际应用中都有极为重大的贡献和意义 .值… 相似文献
67.
定义了一种三角域上Meyer-K[AKoD]nig-Zeller算子,并研究其在C度量下的逼近性质。 相似文献
68.
单纯形上Meyer—Konig—Zeller算子及其逼近定理 总被引:17,自引:0,他引:17
本文构造单纯形T={(x,y):x,y≥0,x+y≤1}上的Meyer-Konig-Zeller算子,并且讨论它的逼近性质。 相似文献
69.
光纤陀螺捷联系统最优多位置对准 总被引:1,自引:0,他引:1
利用把线性时变系统作为分段定常系统来进行可观测性研究的方法,将初始对准的最优多位置法应用于光纤陀螺捷联系统,分析了多位置对准的可观测性,通过仿真说明将多位置法应用于光纤陀螺捷联系统是有效的。 相似文献
70.
灰色Verhulst模型的样条插值函数的残差修正 总被引:4,自引:0,他引:4
本用样条函数对灰色Verhulst模型的残差序列进行插值拟合,然后作用于二阶线性微分方程,并以此修正原模型,得到一种新的预测模型的数值解,提高了拟合的精确度。 相似文献