超短脉冲激光烧蚀金属靶热分布的数值解与解析解

研究了超短脉冲激光烧蚀靶材的整个过程,对描述超短脉烧蚀过程热行为的双温度方程进行了分析简化,得出了超快激光烧蚀金属材料的解析解. 以铜靶材为例,对双温度模型的数值解与解析解做了对比分析,得到了靶材温度随时间和深度的变化规律,结果显示解析解的计算结果比较好的符合了数值解的计算结果.     

利用高温超导直流量子干涉器件进行10$lt;sup$gt;-6$lt;/sup$gt; T量级磁场下核磁共振的研究

研究了水样品在10^-6 T量级磁场下的核磁共振谱.核磁共振信号由一个工作在液氮温度的高温超导直流量子干涉仪记录,测量在一个简易磁屏蔽室中进行.在7—70 μT的磁场范围内都观察到了15 ml水样品的核磁共振信号.相应的^1H的核磁共振频率为300—3000 Hz.在实验中获取的单次测量信噪比约为4,通过对信号的100次平均,信噪比可达到约40.进一步讨论了剩余磁场、预极化时间和采样时间对结果的影响.最后用数字滤波之后平均的方法初步得到了时域的自由感应衰减信号. 关键词： 超导量子干涉仪 核磁共振     

AlAs相变及热动力学性质的第一性原理研究

利用基于密度泛函理论的全势能线性糕模轨函法研究了闪锌矿（B3）,NiAs（B8）和岩盐（B1）结构的AlAs的相变、结构性质以及热动力学性质.对B3-B8和B3-B1结构的能量体积曲线做公切线,得到了B3→B8相变压力为5.44 GPa,并预测到B3→B1相变压力为6.46 GPa.同时计算了高压下B8相的结构性质,结果显示当V/V₀≈0.7—1.05时,c/a基本保持恒定（仅有约 0.2%的波动）;当V/V₀≈0.4—0.7,c/a随着V/V₀的减小而近似线性地增大.通过状态方程拟合,得到了AlAs的相对体积V/V₀与压强P的函数关系,B8相的状态方程与实验结果符合很好.最后利用准谐德拜模型得到了AlAs的体弹模量B随压力P的变化关系以及不同压强下热容C_V与温度T的关系. 关键词： 相变 热力学性质 第一性原理     

两种三唑类杀菌剂的拆分研究

将纤维素-三（3,5-二甲基苯基氨基甲酸酯）（CDMPC）涂敷于自制的球形氨丙基硅胶上,制备了手性固定相.正相条件下,在该固定相上直接拆分了两种三唑类杀菌剂三唑酮与戊唑醇外消旋体,并且系统地选用了多种流动相体系对样品拆分的流动相条件进行了优化,筛选出了适合三唑酮与戊唑醇拆分的流动相体系.     

基于蓝牙的移动IP技术

分析了移动IP技术的工作原理和移动IP在蓝牙系统中的工作机制,提出了其中的一些技术问题 和解决方案,如三边路由优化、越区切换、注册优化等,并分析了移动IPv6在蓝牙中的应用和蓝牙移动IP 网络的组网方式,为无线蓝牙数据通信业务产生巨大的促进作用。     

一类三维微分生态系统的定性分析

研究一类微生物连续培养的三维竞争系统的解的结构,分析了平衡点的稳定性及平衡点附近极限环的存在惟一性,证明了该系统存在正向不变集.     

尿素和甲酰胺塑化热塑性淀粉

用甲酰胺和尿素作为塑化剂制备了热塑性淀粉 (TPS) .扫描电镜显示甲酰胺和尿素混合物可以使淀粉塑化 ,形成均一的连续相 ;根据FT IR谱图可以确定 ,与甘油相比 ,甲酰胺可以使热塑性淀粉体系在保存时更稳定 ,各基团的化学环境变化更小 ,这是由于甲酰胺可以和淀粉羟基形成更稳定的氢键 .X ray衍射说明甲酰胺和尿素 (重量比为 10 % 2 0 % )作为混合塑化剂可以有效抑制淀粉的回生 ,同时防止尿素结晶析出 .在RH=33%的湿度环境保存 1周 ,这种热塑性淀粉有良好的拉伸强度、伸长率和断裂能 ,分别达到 4 83MPa ,10 4 6 %和 2 17N·m .水含量对热塑性淀粉的力学性能的影响也被研究 .另外 ,热失重实验和吸水实验说明这种热塑性淀粉的热稳定性和耐水性也要优于常用的甘油塑化热塑性淀粉     

高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型

在分析我国高速公路交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论,建立了高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型.通过对2000～2007年我国高速公路交通事故死亡人数进行实例分析,发现灰色Verhulst模型的预测精度高于GM(1,1)模型.结果表明,灰色Verhulst模型的预测结果较好的反映了高速公路交通事故的发展趋势,该模型用于高速公路交通事故预测是可行的.     

喀斯特森林林分环境对光皮桦幼树生物量的影响

采用幂函数生物量模型,对喀斯特森林不同林分环境中136株 2～9年生光皮桦幼树的地上部分、树干、枝和叶生物量的分配关系进行研究,得出了林缘木生物量地上部分、干、枝、叶的估测模型,模型的拟 合优度均在090以上。对比分析表明地径模型最客观反映林木生物量变化规律,该模型适用的地径范围为04～80cm。     

一种求解Packing问题概率控制搜索行为的启发式算法

研究一种求解圆形和圆形与矩形混合Packing问题的启发式算法.借鉴Agent概念,赋予待布物具有跳跃、交换、旋转、移动和容器缩放等5种搜索行为,在寻优过程中以概率机制控制上述各搜索行为,并给出寻优过程中启用该搜索行为的时机及其操作顺序,该概率控制机制的适应性控制参数由待布物之间干涉信息决定.该法纯用上述搜索行为寻优,不辅以其他优化方法.该Packing问题数值实验结果表明,算法是可行和有效的.