基于COMPOSITE设计模式与XML实现变差函数模型的一致表达与存储

采用COMPOSITE设计模式表达复合变差函数的内存模型,为各种类型的变差函数模型实现了统一的访问接口,显著提高了核心代码的重用程度及系统的可维护性和扩展性。同时利用XML实现了变差函数模型的序列化和动态导入,不仅可以方便地记录模型信息,还可以清晰地展现模型的内部结构,为模型的评价分析、模型的对比选择以及相似地质背景下的复用提供了基础。     

淄博煤矿矿坑排水对孝妇河水质影响及机理分析

山东淄博煤矿每年排出大量的矿坑水,它们多是随地漫流或沿渠流动,最终排入孝妇河.以博山区的夏庄煤矿及整个孝妇河为研究对象,分析了矿坑排水对孝妇河的影响,矿坑排水使孝妇河水pH降低,ρ(SO2-4)、总硬度升高,ρ(Fe)、ρ(Al)、微量元素含量升高.影响的机理主要是矿坑排水与孝妇河水的混合作用,上游矿坑排水排入后孝妇河水与围岩的中和作用及铁铝的沉淀作用等.     

时空多元指示克立格法的理论研究

在空间指示克立格法和协同区域化理论研究的基础上,对时空多元指示克立格法进行研究。探讨了时空域中的指示二阶距、主分量指示克立格法、指示协同克立格法和序次相关现象等。     

面向真三维地学建模的海量虚拟八叉树模型研究

高分辨率和海量数据是真三维地学属性建模所面临的关键问题,传统的指针八叉树、线形八叉树及其变种模型在这方面存在不足,存储空间大、处理效率低。作者提出一种多级线性结构、无指针/无位置码的海量虚拟八叉树模型,采用基于规则分块的多级压缩机制实现了海量属性数据的高效压缩和组织,采用基于快速Morton码分解和数组访问的多级索引方式实现了属性数据的高效查询。新模型在内存和外存中具有统一的压缩原理、索引结构和查询机制,以数据块为基本单位进行数据交换,给出了具体的实现方法。应用实例表明,新模型能够有效处理海量属性数据,对于大范围、高精度的真三维地学属性建模及其分析具有重要的应用价值。     

塔北隆起中西部新近纪末构造应力场数值模拟

根据油田地震资料解释和构造分析,建立了新近纪末塔北隆起中西部平面与剖面地质模型,通过线弹性有限元方法的计算,得出该地区应力场模拟结果。构造应力场模拟结果表明,区域性南北向挤压应力控制了整个塔北隆起中西部新近纪末的构造应力场;研究区内牙哈断裂、轮台断裂、红旗断裂、英买7断裂在新近纪末为压扭性断裂,并具有左行走滑分量,喀拉玉尔滚断裂为右行走滑断裂,羊塔克断裂为纯压性逆冲构造;在区域挤压应力作用下,受主干断裂影响形成的局部构造应力场控制了局部次级构造类型的产生;从剖面应力场模拟结果来看,最大主应力方向在中央断隆区由水平变为倾斜,垂向应力分量变大,是导致压拱构造形成的主要因素。     

一种稳健变差函数计算方法

稳健变差函数是克里金进行有效预测的根本保证,而现有的计算方法存在以下几个问题: 稳健性差、算法复杂、普适性差.为此,提出了一种以中值滤波方法为基础,兼顾邻域间相关性的高稳健、简单的变差函数计算方法.对新方法和现有方法的稳健性进行了分析和对比.最后,使用存在特异值的数据对所提出的方法进行了检验.结果表明,新方法不但具有高稳健性,还具有普适性强且实现简单的优点.     

面向真三维地学建模的海量虚拟八叉树模型研究

高分辨率和海量数据是真三维地学属性建模所面临的关键问题,传统的指针八叉树、线形八叉树及其变种模型在这方面存在不足,存储空间大、处理效率低.作者提出一种多级线性结构、无指针/无位置码的海量虚拟八叉树模型,采用基于规则分块的多级压缩机制实现了海量属性数据的高效压缩和组织,采用基于快速Morton码分解和数组访问的多级索引方式实现了属性数据的高效查询.新模型在内存和外存中具有统一的压缩原理、索引结构和查询机制,以数据块为基本单位进行数据交换,给出了具体的实现方法.应用实例表明,新模型能够有效处理海量属性数据,对于大范围、高精度的真三维地学属性建模及其分析具有重要的应用价值.     

黄骅盆地孔西构造带的构造几何学特征

地震和钻井资料揭露的孔西构造带前第三系潜山的地质特征可以归纳为：构造带总体上不对称;构造带内部有地层重复现象;石炭—二叠系地层的位置明显高于两侧的同一地层的高度。用由3～4条向东倾斜的逆冲断层组成的叠瓦扇构造模式能够比较合理地解释上述地质特征。该带向东倾斜的逆冲叠瓦状断层组主要影响前侏罗系地层,侏罗—白垩系与卷入逆冲构造变形的古生界地层之间有明显的角度不整合。但是部分地段的逆冲断层前锋也已切割到侏罗—白垩系底部,表明在侏罗-白垩系发育初期仍有逆冲作用。沿着潜山构造带走向,逆冲构造样式有所变化。     

基于MapReduce的并行子空间聚类算法

随着现有数据体量的迅速增长,超大规模中高维数据集的聚类问题变得越来越重要;而现有的子空间聚类算法大多是单机串行执行,处理此类问题效率极低。讨论了利用MapReduce对这类数据集进行并行聚类的方法,提出了基于MapReduce的抽样-忽略子空间聚类算法(sample-ignore subspace clustering using MapReduce,SISCMR)。该算法将串行聚类算法用作插件,具有很好的通用性。在人造和真实数据集上进行了大量实验,其中最大为0.2 TB的数据集在128个核心的集群中仅用不到10 min就完成了聚类,验证了该算法良好的聚类质量、近线性的可扩展性和高效的聚类性能,证明了基于MapReduce的并行聚类的可行性。     

松辽盆地深层古前陆盆地地层特征及其油气勘探意义

松辽盆地是中国最大的石油生产基地,也是目前世界上已发现特大油田、油气资源最为丰富的非海相沉积盆地.根据最新的研究成果,松辽盆地深层存在一套早中生代(T3-J1 2)含煤和火山岩的古前陆盆地沉积.这套地层的发现对松辽盆地深层油气勘探,特别是天然气勘探有着极其重要的意义.