刀锋伪影校正技术在精神疾病患者海马MRI检查中的应用

为探讨磁共振刀锋伪影校正（BLADE）技术提升精神疾病患者海马磁共振图像质量的效果，本文分别使用结合了BLADE技术的BLADE T₂WI TSE、BLADE T₂WI FLAIR及传统T₂WI TSE、T₂WI FLAIR四种序列，对47例精神疾病患者和美国放射学院（ACR）标准模体在3.0 T磁共振成像（MRI）设备上分别进行常规海马斜冠状位扫描和ACR标准检测.患者的磁共振图像由2名放射科医师采用5分法对运动伪影、搏动伪影、颗粒度、海马磁共振图像质量进行评价，并应用Wilcoxon符号秩检验进行数据分析.模体图像通过识别图像的钻孔阵列和轮辐的数目，半定量评价各序列的高对比空间分辨力（HCSR）和低对比物体探测能力（LCD）.结果表明相比传统序列，结合BLADE技术的序列能够明显改善海马磁共振图像的运动伪影、搏动伪影（p<0.001），提高图像质量（p<0.05）；但在图像颗粒度方面，传统序列表现更优（p<0.001）.ACR模体半定量分析显示，结合BLADE技术序列与传统序列相比，在LCD检测方面结果更优、在HCSR检测方面结果相同或略逊.本文推荐将BLADE技术应用于不合作的精神疾病患者海马的MRI检查.     

林业有害生物的综合防治的探析

要从战略高度重视我国的林业有害生物的防治工作,多措并举、多管齐下,并结合实际,不断进行技术层面的探索,同时相关部门要做好相应的本职工作,只要这样,林业有害生物的防治工作就会越做越好。森林资源在我国占有非常重要的地位,关系到社会经济的发展与生态环境建设我国林木种类繁多,因此各种有害生物也多,对林木的生长极为不利,虽然近年来在有害生物防治方面成效显著,但是在实际工作中仍然存在着许多问题需要去解决。文章中分析了林业有害生物防治的重要意义,对林业有害生物防治中存在的问题及措施进行探讨,对我国森林资源的发展具有非常重要的意义。     

加强科技法制建设保进特区科技事业发展

江泽民总书记指出:"振兴经济首先要振兴科技.只有坚定地推进科技进步,才能在激烈的竞争中取得主动."要真正形成依靠科技推动经济和社会快速健康发展的良好局面,需要不断健全法制环境,制定相关的法律法规和配套政策措施.只有这样,才能提高全社会的科技法制意识,为规范和保障科技工作的健康发展提供强有力的支撑,保证"科教兴国"、"科教兴市"战略的实现.     

浅谈高校足球专业学生的身体素质训练

身体素质训练是足球运动训练的重要组成部分.高校足球专业学生在全面发展素质的基础上,应以力量素质为基础,重点发展速度、耐力、灵活性和柔韧性.从以上几个方面素质的训练阐述如何提高足球专业学生全面的身体素质.     

新型含缩氨基硫脲结构的喹唑啉衍生物的合成及体外抗癌活性

以4,5-二甲氧基-2-氨基苯甲酸和醋酸甲脒为原料,经环化、氯化、胺化和缩合反应,合成了15个新的喹唑啉哌嗪缩氨基硫脲衍生物,其结构经1H NMR,13C NMR,HRMS及元素分析确认.采用MTT法测试了化合物6a~6o对表皮生长因子受体(EGFR)过度表达的人乳腺癌MCF-7、人肺癌A549和人前列腺癌PC3的体外抗癌活性.结果表明,部分化合物表现出较强的抗癌活性,其中,化合物6a和6o对3种癌细胞的抗癌活性优于对照药拉帕替尼(Lapatinib),略低于对照药阿霉素(ADM).化合物6a和6o对MCF-7的IC50值分别为6.97和6.99μmol/L,对A549的IC50值分别为5.15和3.11μmol/L,而对PC3的IC50值分别为2.30和1.42μmol/L.本文还初步探讨了化合物结构与抗癌活性之间的关系.     

可持续城市化评估——安徽5座城市实证研究

近年来,城市化发展日益受到重视,如何衡量城市化的可持续性成为亟需解答的问题.本文以安徽省黄山、池州、安庆、铜陵、芜湖5市为例,构建了城市可持续性发展指标体系,采用熵值法,利用MATLAB软件,得出城市可持续性指数.引入经济学弹性模型,得到可持续城市化弹性系数.结果表明:经济可持续性指数最高的是芜湖,安庆、铜陵处于同一水平,黄山、池州处于同一水平;芜湖社会可持续性指数最高但呈下降趋势;黄山、池州环境可持续性指数处于较高水平,铜陵环境可持续性指数大幅下降;除池州、铜陵外,其他三个城市都是可持续的城市化.生态环境对城市的持续性有重要的影响,城市的主导产业、行政区划调整、人口数量的增加等也会对其产生影响.     

回归知识本原 构建生命课堂——以“常见物质的检验”为例

以“常见物质的检验”的教学为例,运用化学史料帮助学生自主建构知识体系,促进学生追寻知识本原,实现思维进阶,发展核心素养,并阐述运用化学史料构建高中化学生命课堂的实施策略。     

改进蚁群PID-神经元解耦的CFB锅炉燃烧系统控制

床温和主汽压都是循环流化床锅炉生产运行中的重要参数,会直接影响机组的安全性和经济性。但由于这两者对象存在非线性、大时延、强耦合等特点,其现场控制效果一直不太理想。本文首先采用自适应神经元将床温和主汽压解耦,再利用具有分工特征的蚁群算法优化参数的PID控制器对两者进行独立控制。采用该算法优化常规PID控制参数,能够实现控制参数的快速寻优。该方案应用于循环流化床锅炉燃烧系统仿真,结果表明能有效实现系统解耦,且具有响应快、超调量小等优点,有效地提高了控制品质。     

离子液体在锂离子电池中的应用研究进展

离子液体具有蒸汽压低、热稳定性好、不易挥发、溶解能力强、环境友好、电化学稳定窗口和液程范围宽等优点,在锂离子电池领域应用前景广泛。本文按照离子液体作为电解质溶剂、与传统电解质复配或与聚合物电解质结合的应用方式,总结其对电池的安全性和热稳定性的影响,并综述了近年来离子液体在锂离子电池电解质中的应用研究进展。