车身装配概念设计专家系统

介绍了车身装配偏差分析(AVA)系统中车身装配设计专家系统的构造与分析流程以及装配知识的获取与表达,通过基于知识的装配顺序获取与尺寸链的生成、接头方案配置与公差设计来完成基于知识的车身装配工艺设计.构建了一个由概念设计到详细设计基于知识的数字化车身设计平台,使得产品的整个装配设计过程集成到一个统一的设计环境中,在一定程度上达到概念设计与制造的并行协调设计.     

压裂液低温破胶化学生热体系的探讨

针对目前压裂液低温破胶存在的问题 ,着重研究了适合于低温浅层油气井压裂液破胶的化学生热体系 ,提出一种微胶囊包裹化学生热剂压裂液破胶方法 .阐述了不同生热体系的生热反应速率及其影响因素 ,并通过对不同生热体系的研究 ,筛选出了 NH4Cl和 Na NO2 作为低温压裂液破胶体系的生热体系 .实验结果表明 :在 1 70 1 /s下连续剪切 2 h后 ,含有 NH4Cl— Na NO2 的压裂液黏度能保持在 5 0 0 m Pa· s左右 ,满足压裂施工时的压裂液性能要求 ;将催化剂、过硫酸铵、NH4Cl和Na NO2 加到压裂液中 ,4h后压裂液即可完全破胶 ,其破胶液黏度小于 1 0 m Pa· s     

光化学动力学法测定痕量铈

本文在前人工作[1,2]的基础上研究了在草酸钠存在下,用紫外光照射含铁(Ⅲ)溶液.通过光化学反应产生的铁(Ⅱ)与溶液中的Ce(Ⅳ)反应.采用电化学的永停法进行终点检测实验结果表明,溶液含Ce(Ⅳ)的量与到达终点的时间呈良好的线性关系,据此可以测定试样中铈的含量.对实际样品饮用水、矿泉水、土壤样品的分析取得了满意结果.     

中国东南部新生代岩石圈地幔研究

利用中国东南部新生代玄武岩中约２００个深源捕虏体,试图认识该区岩石圈地幔的成分特征,了解其经历的地幔作用过程,通过电子探针（ＥＭＰ）和激光探针（ＬＡＭ－ＩＣＰＭＳ）微束技术,对具代表性的深源捕虏体中的矿物进行了主量元素和微量元素地球化学分析,结合全岩主量元素地球化学特征,提出中国东南部元古代地壳之下主要为新的饱满型地幔,而这种新生代岩石圈地幔的形成与该区晚中生代以来软流圈上涌、岩石圈减薄和伸展作用密切相关。     

武昌东湖水文特性调查

本文根据对东湖多次调查与监测的结果,系统地分析了东湖自然环境的基本特点,量测了东湖之形态特征,分析了东湖的成因类型,东湖水位变化与风浪特性,验证了浪高经验公式;首次提出东湖存在明显的湖流,并编制了表层流向图,此外还比较深入地分析与研究了东湖水温变化与气温之间的关系,分析了湖水透明度与水色的时空变化规律,以及湖水透明度与耗氧量之间的相关关系。     

化学实验能力的关联度分析

化学实验能力是化学专业毕业生最重要的能力之一 ,它的发展、提高是一个不同于智力发展的十分复杂的过程。本文运用灰色理论的关联度分析方法分析学生化学实验能力与其自身的专业知识水平 ,基本操作技能、组织协调能力、动手能力、探究能力等因子之间关联度。通过对我校综合理科专业 0 2 (2 )班综合测评和调查数据分析得出 ,学生化学实验能力与其自身的理论知识、操作技能、组织协调能力、动手能力、应变能力和探究能力 6大因子关联度分别为 0 .92 3 ,0 .93 3 ,0 .840 ,0 .898,0 .814 ,0 .85 2。说明化学实验能力的培养主要靠操作技能的训练 ,理论知识和动手能力也非常重要     

转基因技术在甘蔗育种上的应用

基因工程技术在甘蔗上的应用越来越广泛，特别是在甘蔗育种，品种改良上正逐渐显示出常规育种无与伦比的优势，综合阐述近几年来甘蔗遗传转化方法，选择标记和使用的抗性基因等方面，并对发展前景作了展望。     

沙田柚S-RNase基因的克隆及序列分析

利用高通量测序技术对沙田柚自交和异交花柱进行转录组测序。通过差异分析得到沙田柚S-RNase基因序列。该基因全长为1 238bp(GenBank登录号为KP172529),开放阅读框(ORF)全长为834bp,共编码278个氨基酸,编码的蛋白质的相对分子质量为31.402kDa,理论等电点为5.30。S-RNase蛋白为亲水性蛋白,共有17个可能的磷酸化位点。氨基酸序列分析表明,其编码的氨基酸与柚Citrus maxima、沙糖桔Citrus reticulata和甜橙Citrus sinensis的同源性分别为99%、98%和96%。系统进化树显示沙田柚S-RNase基因与柚、沙糖桔和甜橙亲缘关系很近,属于同一进化分支。     

系数有孤立奇点的一个二阶线性复方程的一般解

设口是有界域,边界厂CCZ,,,。<久相似文献   

Diagnosis of Multiple Fixture Faults in Multiple-Station Manufacturing Processes Based on State Space Approach

Dimensional quality is one of the most critical challenges in industries, which uses the multistage manufacturing process (MMP) such as assembly and machining for automotive and aerospace industries.According to investigations, fixture faults accounted for 72% of all the dimensional faults. Previous studies focused on only one fault or multiple faults occurred in one station or one fault in multiple stations, but these cases rarely appear in the real manufacturing. This paper presents a method for diagnosis of multiple fixture faults in the multi-station manufacturing process. The proposed method is based on the state space model of the MMP processes, which carries the information of the fixture layout geometry and sensor position. To identify the root cause, three continuous steps were used: a) development of the state space model and the construction of the statistics variables on offline mode, b) measurement of the coordinate measuring machines data on online mode and calculation of the statistics variables, and c) diagnostic algorithm for identifying the root cause. The presented paper integrates the state space model of the manufacturing processes and hypothesis test considering the impact of the measure noises. A case study verifies the proposed method.