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571.
采用普通铸造法制备含高体积分数准晶相的Mg-Zn-Y(MZY)准晶中间合金。经SEM,EDS、XRD检测和摩擦磨损试验,研究MZY准晶颗粒加入量对AZ91基体合金微观组织及耐磨性能的影响。结果表明:MZY准晶颗粒可以明显细化AZ91合金的铸态组织,且骨骼状连续网状分布的β-Mg17Al12相断裂为弥散的岛状,合金的铸态组织中除α-Mg相、β-Mg17Al12相外还出现弥散分布在晶界处的高温稳定的Mg3Zn6Y准晶相;在不同载荷条件下,添加质量分数为6%的MZY准晶合金试样的摩擦因数由0.68减小至0.26,在100 N载荷下干摩擦30 min,其质量磨损量仅为基体合金质量的46.2%,磨损机理由基体的黏着摩擦转变为磨粒摩擦。 相似文献
572.
本文针对利用COMSOL等有限元仿真软件模拟超声换能器三维声场运行速度慢的问题,基于角谱法(ASM)提出超声换能器三维声场的快速模拟方法,基于ASM和Gerchberg-Saxton迭代算法,提出超声换能器声场调控方法,并根据计算的相位差,利用3D打印技术研制声全息透镜,实现超声换能器的声场调控. 相似文献
573.
细微的类间差异和显著的类内变化使得细粒度图像分类极具挑战性。为了对鸟类图像进行细粒度识别,提出一种基于跨层精简双线性池化的深度卷积神经网络模型。首先,根据Tensor Sketch算法计算出多组来自不同卷积层的精简双线性特征向量;其次,将归一化后的特征向量级联送至softmax分类器;最后,引入成对混淆对交叉熵损失函数进行正则化以优化网络。提出的模型无需额外的部件标注,可进行端到端的训练。结果表明,在公开的CUB-200—2011鸟类数据集上,该模型取得了较好的性能,识别正确率为86. 6%,较BCNN提高2. 5%。与多个先进细粒度分类算法的对比,验证了提出模型的有效性和优越性。 相似文献
574.
基于像素及梯度域双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建 总被引:3,自引:1,他引:2
实际采集的页岩图像存在分辨率低等不足,有时难以满足实际应用的需求。针对此问题,构建了一种基于双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建算法。算法以深度卷积神经网络为基础,引入残差训练及批规范化层来加速网络的收敛,并且在此神经网络的基础上提出图像像素域及梯度域结合的页岩图像超分辨率重建算法。算法大致过程为首先利用像素域的卷积神经网络对输入的低分辨率页岩图像进行上采样;然后对上采样图像提取梯度信息并利用梯度域的卷积神经网络对其进行转换;最后利用转换后的梯度信息作为正则项来约束高分辨率图像的重建,从而得到重建的高分辨率页岩图像。实验表明,与主流的超分辨率重建算法相比,重建得到的页岩图像具有更好的主观视觉效果与更高的客观评价参数,更利于后续的处理及分析。 相似文献
575.
576.
577.
579.
(167)~Tm是一个短寿命低能γ放射性同位素,在核医学上用作骨骼和肿瘤的扫描剂。它是用加速器加速的带电粒子(p,a,d)照射靶子物(Er_2O_3,Ho_2O_3等)经过核反应产生的。通常要使用靶子物几克,而生成的放射性Tm其量不过几十微克。从克量的靶子物中分离微量的核反应产物,并获得适合核医学要求的纯度较高的产品,这就要借助于放射化学分离。从Er_2O_3中分离放射性铥,一般采用a—HIBA阳离子交换色层或萃取色层法。本工作使用p—204萃淋树脂柱,用2.5NHNO_3作淋洗剂,用6.0NHNO_3反萃,从加入(170)~Tm 相似文献
580.
合成了配合物trans-PtHXL2(L=PBu3、PPr3、Pet3;X=Cl-、Br-、I-、SCN-、CN-),并进行了1HNMR研究。测得Pt-H键的1H在高场的化学位移δH=-8~-24ppm;1J(Pt-H)=800~1500Hz和2J(P-H)=13.0~17.0Hz。鉴定了配合物的顺反异构和键合异构。研究了阴离子配体(X)及中性配体(L)对Pt-H键的δH、1J(Pt-H)及2J(P-H)的影响,Pt-H键长与Pt-HδH的关系。Pt-H化学位移与Pt-H的伸展振动频率呈线性关系。 相似文献