城市内涝预警系统研究——以开封市“7·20”特大暴雨应用效果为例

基于城市基础信息资料精细化程度和模型模拟不精准影响风险预报效果的问题，提出将多元时间序列ARIMAX模型应用于积水监测站的内涝预报，以便更精准地预测积水深度及变化过程；用多普勒雷达降水临近预报和数值模式降水预报产品，驱动积涝预报模型，建立城市内涝风险预警系统.结果表明，该系统在河南开封“7·20”特大暴雨临近时段（0～2 h）内涝风险预报效果较好，短时段（3～12 h）仍有较高的参考价值，能够为城市防汛和应急提供较好的技术支撑.     

基于比率型荧光探针和增敏剂快速高灵敏检测美他环素

以牛血清蛋白（BSA）为模板，合成了荧光性能良好的水溶性金纳米簇（BSA-AuNCs）。基于美他环素（MTC）对BSA-AuNCs的高选择性荧光响应，利用体系在525 nm和670 nm处的的荧光强度比值（F525/F670）的变化和非离子型表面活性剂吐温20的荧光增敏作用，构建了一种快速、高灵敏的比率型荧光探针用于检测水中MTC残留。在最优检测条件下，本体系对MTC的线性检测范围为1～100 nmol/L，检出限（LOD）为0.71 nmol/L。实际水体中MTC的回收率为97%～108%。本方法具有操作简便、快速、灵敏度高、选择性好和成本低等优点，具有良好的实用性，为选择性检测MTC提供了一种有效的策略。     

基于点云特征提取的薄壁文物碎片配对研究

针对考古发掘现场堆积在一起的陶瓷碎片难以修复拼接，以及薄壁碎片断裂面特征难以提取的问题，提出了一种综合碎片点云多种特征提取与粗糙集模型进行约简分类的方法。该方法先采用最小半径移动球和三维中心滤波圆弧拟合的方法，分别获取碎片边缘和内部几何特征，再结合颜色纹理及材质等特征要素，通过决策表约简分类为文物碎片重建匹配提供条件。与现有依赖对象单一特征的配对方法不同，本方法在碎片存在磨损甚至缺失等情形下，能将混杂在一起的隶属于多器物薄壁文物碎片进行有效分类配对。     

授之以渔 提升中考数学应变能力

<正>中考是对莘莘学子寒窗苦读的大检阅,同时也决定着他们能否步入自己理想的高一级学校,是他们人生旅途的一个拿球个站点．数学作为中考科目的重点学科之一,对学生的中考成绩有着至关重要的影响．如何提高学生分数的应变能力,这是每一个初中毕业生及其家长最为关心的话题,也是毕业班教师最为关心的话题．提高中考数学应变能力需要学生在日常的学习中不断强化逻辑思维能力,在对数学知识的应用和思考中提升自己的答题能力,从而提高答题的准确率和速度^[1]．基于此,笔者就“授之以渔,提升中考数学应试能力”,谈谈中考攻坚战的一点体会．