基于多任务学习的青光眼智能诊断

为了提高青光眼检测的准确率,降低青光眼的危害,本文提出一种基于多任务学习的青光眼智能诊断方法,将U-Net网络和VGG16网络结合,U-Net网络和VGG16网络共用U-Net网络的编码器部分,通过U-Net网络得到杯盘比(cup-to-discratio,CDR),并且将CDR作为眼底图像的特征之一输入VGG16网络,实现眼底图像的青光眼分类。实验使用REFUGE挑战数据集进行验证,网络模型在训练后得到的工作特性曲线下面积为0.978 8,且视盘和视杯的分割准确率分别达到0.874 5和0.962 4,对比其他使用相同数据集的方法,本方法具有更高的青光眼分类准确率。     

高效液相色谱法测定氟白普洛芬

氟白普洛芬(FB)为一具有光敏感特性的非类固醇抗发炎药物(NSAID s)。当将氟白普洛芬的甲醇溶液以低压汞灯照射,可观察到氟白普洛芬有3种光解产物的产生。建立了一种灵敏度高、准确的、稳定的高效液相色谱分析法(HPLC),并藉此观察氟白普洛芬的光解反应。日内、日间实验的相对标准偏差(RSD)值皆可低于1.1%和1.7%,回收率在98.2%~102.0%之间。结果显示,HPLC分析方法具有良好的选择性和专一性。氟白普洛芬的光解反应在不同醇性溶剂中并无显著的差异。     

资源枯竭型城市建成区用地扩张时空特征

为合理认知资源枯竭型城市用地扩张形态、分布等特征,以辽宁省阜新市为研究区,采用随机森林分类方法解译Landsat影像提取建成区用地,结合扩张强度指数、扩张强度均指数等分析阜新市各县区1999-2019年的城市建成区用地特征.研究结果表明:阜新市东部县区扩张强度高于西部,扩张中心由西部向东部移动;各县区建成区用地的分布模...     

Reply to Comment on “Permanent Electric Dipole Moment of an Rb Atom”

The result of our experiment on Rb atoms is interesting and surprising .To affirm or to refuse the result should not be by conjectures but by experiments.     

论刘沧诗中的意象

文章通过对刘沧诗作中苍苔、蝉、鹤等较具代表性的意象进行分析,从另一个侧面对其诗作的写作手法、内涵做了初步的考察.     

铯原子永久电偶极矩实验研究

圆柱形电容器中充铯蒸气,测量不同温度下电容量的变化,这变化与铯原子数度成正比。本实验得出铯原子永久电偶极矩edCs>2.4e×10-8cm。     

罗马古迹堪忧

意大利首都罗马的古迹处在垂危之中。每天有二十万辆汽车在古罗马剧场和皇城旁通过。汽车排放的废气,加上无数烟囱的烟尘,严重污染了空气,腐蚀着古代的大理石雕像、凯旋门、圆柱等。硫化物使大理石纪念碑变成石膏,斑剥脱落。具有一千八百年历史的一匹铜马,因游行者无数次的攀登而遭损毁。这种现象引起市政当局和古物爱好者的忧