基于自监督学习的序列推荐算法

针对现有序列推荐算法易受数据稀疏影响以及对用户短期动态偏好建模不充分的问题,提出基于自监督学习的序列推荐算法。针对短期序列中的原始项目关系更易受到随机数据增强破坏的问题,对长短期序列使用不同的数据增强方法来构建更有效的自监督信号;利用对比式自监督学习框架对用户长期偏好和短期偏好进行多任务联合建模;针对现有自注意力机制无法建模序列中项目相对位置关系的问题,将自然语言处理领域中的解耦注意力机制引入到用户短期偏好学习过程中,充分捕获用户短期序列中项目的相对位置信息。实验结果证明了所提算法的有效性。     

工厂企业连续供电解决方案和实践探讨

介绍了连续供电系统的相关概念、特点、分类等内容,讨论了连续供电对工厂企业发展的重要性,并对企业连续供电的解决方案及实践措施进行了探讨。     

四轮独立驱动电动汽车驱动力分配控制简

根据四轮独立驱动电动汽车驱动力独立可控的特点,采用分层控制分配方法,优化整车综合性能.控制器根据传感器信号判定车辆的行驶状态,并计算出车辆所需总驱动力矩,然后优化分配各驱动轮上的驱动力矩,同时考虑地面附着条件和驱动电机的约束条件.仿真结果表明:采用分层控制分配方法,充分利用了垂直载荷较大的车轮的附着力,有效控制了垂直载荷较小的车轮的滑转,提高了车辆的综合性能.     

F4型仿射顶点表示的不可约分解

研究了F4型仿射李代数的顶点表示,通过构造最高权向量的生成算子,给出了该顶点表示的最高权向量空间的一组基,从而给出了该顶点表示的不可约模分解.     

冠状动脉粥样硬化性心脏病冠脉循环建模与仿真

冠状动脉粥样硬化性心脏病发病率和死亡率都很高,对其进行建模与仿真有重要的医学意义.在左心循环系统的血流动力学仿真建模的基础上,结合冠状动脉粥样硬化的病理学特点及临床数据,建立描述心血管冠状循环与系统循环之间血液动力学关系的模拟电路模型,并运用Matlab/Simulink对模型进行仿真,模拟冠状动脉粥样硬化性心脏病病理状态下的冠脉循环血流情况.模型通过修改参数,能模拟不同个体生理情况特征,仿真不同程度的冠状动脉狭窄的血流情况.仿真波形与动物实验结果相吻合,通过对血流储备分数(FFRmyo)的计算,也进一步验证仿真结果的正确性.     

聚合物/凹凸棒土复合材料研究现状

凹凸棒土是一种天然的硅酸盐矿物,在机械、化工、农牧业、建材、石油、冶金、食品等几十个领域有着广泛用途。该文介绍了凹凸棒土的基本机构和性能,重点介绍了凹凸棒土酸处理、偶联剂处理、表面活性剂处理以及超声分散等预处理改性方法。在此基础上,重点讨论了国内外聚合物/凹凸棒土复合材料研究现状。     

并行帧同步扰码器的扩充比特设计法

在递推公式并行扰码处理方法的基础上,提出了一种使用扩充比特进行帧同步扰码器设计的新方法.利用扰码序列的周期性原理,从理论上证明了并行扰码复杂度与扰码生成多项式的具体形式无关.无需计算并行扰码递推公式,简化了解扰码器的设计过程,只须用深度与生成多项式阶数相关的存储器和少量的读写控制逻辑就可以实现对任意字宽解扰码处理.该方法在FPGA设计与实现中得到了验证,实现了高效和低复杂度.采用该方法的处理模块已在光通信传输网前端处理系统中得到了应用.     

基于支持向量机的高炉铁水硅含量多类别分类

支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法．以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例．使用C均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类,改进Mary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类．并对各分类机的性能作出评价．     

用电子计算机计算心肌梗塞面积的研究

一、前言对于在心肌梗塞初期,设法防止心肌梗塞面积的扩大并使其达到最小,这在临床方面是一个极其重要的研究课题。关键在于如何在患者发病初期及每经过一段药物治疗后都能比较准确的估计出梗塞面积的大小。目前,在推定急性心肌梗塞面积大小的方法有四种:1)用血清CPK活性推算心肌梗塞面积的方法,2)心电图法;3)心肌核素显像;4)左室照影法。其中最被信赖的是SObel等人主张的根据血清CPK游出量推算心肌梗塞面积的方法,但此法必须从发病后连续抽血测定CPK游出量,是一种创伤性的方法。心肌核素显像法及其左室照影法等均不适用于心肌梗塞患者在急性期实施。