催化KBH_4还原红霉素6,9-亚胺醚的研究

在催化剂作用下,红霉素6,9-亚胺醚经KBH4还原制备阿奇霉素前体--氮红霉素.考察了催化剂的活性组分、载体及其制备条件对催化性能的影响.最佳催化剂为:以Pt为活性组分[w(Pt)=1%],未经处理的活性炭(C)为载体,Pt/C用水合肼还原.以1%Pt/C催化还原反应,转化率93%,收率70%.     

ZnO包覆LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的表面结构和电化学性能

在LiNi_1/3Co_1/3Mn_1/3O₂正极材料表面包覆ZnO,通过X射线衍射（XRD）和光电子能谱（XPS）分析包覆层对正极材料表面状态的改变,并考察了改性后材料的放电容量、首次不可逆容量等电化学性能变化. 结果表明：ZnO主要存在于材料表面并影响着材料表面组成和电化学性质,材料表面镍和锰的含量随着包覆量的增加而增大;400 ^oC热处理可使过渡金属与锌在材料表面形成复合氧化物,过渡金属的结合能增大;包覆2%（by mass,下同）的ZnO可有效抑制55 ^oC下充放电时3.6 V附近的不可逆反应,提高了材料的首次库仑效率;包覆2% ZnO的电池材料在55 ^oC/0.5C的放电比容量和循环寿命最佳.     

天然气加热炉管安全状态分析及寿命预测

目的 研究天然气加热炉管的安全状态评价方法.方法 在全面检测的基础上,对加热炉管的腐蚀机理进行分析;根据ASME-B31G规范,对加热炉管的腐蚀缺陷剩余强度进行计算;采用有限元优化设计方法,对天然气加热炉管的剩余寿命进行预测.结果 得到炉管的腐蚀机理、剩余强度和剩余寿命.结论 炉管的腐蚀主要是由氧、钙镁离子引起的垢下腐蚀和CO2、H2S引起的化学及电化学腐蚀;强度评定计算结果表明:剩余强度满足使用要求,剩余寿命为116 727 h.     

基于小波变换和奇异值分解的模态参数识别方法

提出了一种新的基于小波变换和奇异值分解相结合的结构模态参数识别方法.该方法首先对环境激励下的结构加速度响应信号进行互协方差分析,得到时域互协方差响应,通过小波变换将互协方差响应转换到时频域中得到信号的时频系数并沿每一个尺度点提取协方差响应的小波系数阵,然后对提取的小波系数阵进行奇异值分解得到奇异值和奇异向量,最后从重组的奇异值和奇异向量中识别出结构的模态参数.文章对提出的方法进行了理论证明,通过三自由度系统的数值算例验证了该方法的可行性,表明与直接小波变换方法相比,其识别结果精度更高.     

基于群索索力相异测度的斜拉桥健康状态评估

基于群索索力的相异测度,提出一套可用于斜拉索索缆承重体系内力状态评估的指标体系.利用桥梁的有限元分析及影响矩阵法,定义了基于极限状态的相异测度指标阈值,并通过蒙特卡罗方法获得这套指标阈值的合理取值.通过该套指标与其阈值体系的比较,建立了斜拉桥整体内力状态的评判方法.利用国内某斜拉桥建成后十年内的斜拉索索力实测资料,用上述方法对该桥进行了健康评估,结果表明了该方法的有效性.     

基于ANSYS的锥柱壳连接区域加强结构的应用

目的研究锥柱壳连接区域加强结构和加强效果。方法采用有限元法建立力学计算模型,应用ANSYS软件进行应力分析和强度计算。结果获得了两种加强结构的应力分布规律和应力强度。结论锥壳过渡环加强结构不但加强效果显著,且结构简单、加工简便。     

聚（丙烯酰胺—丙烯酸）／聚（丙烯酰胺—二甲基二烯丙然氯化铵）分…

通过Ｂｒｏｏｋｆｉｅｌｄ粘度测定及室内岩心驱油试验评定。研究了聚（丙烯酰胺－丙烯酸）／聚（丙烯酰胺－二甲基二烯丙基氯化法（Ｐ（ＡＭ－ＡＡ）／Ｐ（ＡＭ－ＤＭＤＡＡＣ）分子复合型聚合物驱油剂的增粘，抗温，抗盐性及其驱油效果，结果表明，聚合物组成一定时，其复合比影响溶液复合增粘效果，复合型聚合物溶液的抗盐性明显优于Ｐ（ＡＭ－ＡＡ）溶液的抗盐性，多价金属离子的加入是提高溶液抗盐性的有效途径，该驱油剂的最终     

用示踪分析技术评价油藏特征

根据常规示踪剂分析技术存在的问题,提出了描述示踪剂运移规律的数学模型,对影响示踪剂运移规律的因素进行了平面网格加密、纵向网格加密、示踪物质的弥散性、纵向非均质性和平面非均质性的矿场规模的灵敏性分析,并用实验室五点井网平板模型进行了对比分析.结果表明.本模型可以很好地解决注水油田精细描述所面临的问题.     

温度场的模拟实验

温度场的模拟实验淡培新（西安建筑科技大学７１００５５）一、引言大学物理实验中的热学实验，过去主要是一些常系数的测量实验，实验仪器比较简单，测量误差较大，多数教师、学生不感兴趣，但又找不到合适的实验，因此，在部分工科院校，热学实验方面是个薄弱环节，甚至...     

基于BP神经网络与BOLL通道的结构监测数据识别修复

通过BOLL通道法巧妙地引入第三方数据,与原始数据互相验证分析,以此构建上下轨线,求取偏离值得到改进型BOLL通道法进行相关的非均匀温度场异常温度识别过滤,再结合IDW算法验证对非均匀温度场缺失温度数据的补全效果,并且基于BP神经网络模型提出两种应力修复方法,对应力监测数据进行修复,然后对修复效果进行研究,验证方法的实用价值.研究结果表明：改进型BOLL通道法在处理非均匀温度场方面具有独特的区域自适应性,在去除异常温度数据的同时较好保留了非均匀温度场研究的突变温度细节;IDW算法综合考虑了测点温度的非均匀性,对于温度场缺失温度数据的补全具有较好效果;同时基于BP神经网络构建温度相关性、多测点相关性的应力修复方法,对非均匀温度场监测中的应力数据进行修复,其结果具有相当的可靠度.