非奇H矩阵的充分条件

文章通过引进一类具有非零元素链的矩阵,利用α对角占优矩阵性质,给出了一个新的非奇H矩阵的充分条件,扩大了非奇H矩阵的判定范围．     

回头练习 难题不难

由于我的数学成绩在班级里不算特别优秀,所以今年暑期我请了一位数学老师帮我指点、辅导.老师除告诉我一般的解题方法技巧外,还特别告诉我平时做题时,若碰到正在做的题与以前做过的题相似,则把这几道相似的题放在一块加以比较研究;还可多做些"回头练习"即用后面章节里所学的知识去解决前面     

基于改进模糊层次分析法的茶园土壤肥力评价

Chang, Da-Yong提出的模糊层次分析法存在排序错误和权重失真的问题,针对这些问题,结合分割法和极限法,提出新的模糊三角数比较算法。这一算法满足V(M_2≥M_1)+V(M_2M_1)=1和当M_2=M_1时,V(M_2≥M_1)=0.5的统计规律,解决了排序错误的问题.此外,本文提出了新的权重算法,解决了权重失真的问题.最后,将改进后的模糊层次分析法用于茶园土壤肥力的评价中.结果显示,这一方法能够将决策者的模糊判断清晰化,如实地反映决策者的判断,并最终确定不同茶园的土壤肥力水平.     

基于Landsat-8 OLI数据的海南牛路岭水库水深的反演研究

基于遥感数据的水深反演对加快海南省基础水文数据的收集和简化整片水域水文数据的动态监测有着重要意义.利用Landsat-8 OLI卫星遥感影像和乘船采集的实测数据,在单波段法、多波段比值法和底部反照率独立水深算法（B算法）中选出了最适合水深反演的模型,即B算法模型,并针对B算法模型中对于深度小于10 m和大于30 m的水体其反演精度不佳的问题,提出了分区反演的处理方法 .结果表明,对于改进后的B算法模型,其平均绝对误差降低了45.7%,平均相对误差降低了42.3%,而且水深反演精度得到了明显提高.故改进后的分区反演B算法模型与牛路岭水库的实际水深分布更为契合,可以将其用来获取整个水库的水深数据.     

基于道化学火灾爆炸危险指数法的烷基化反应单元定量风险评估研究

建立了烷基化反应单元泄露导致火灾爆炸的基本场景与火灾控制场景,利用道化法对烷基化反应工艺单元各种不同火灾场景下的火灾风险进行评估.评估得出:基本场景的火灾爆炸危险等级为非常大、暴露半径43 m、暴露面积5 809 m²;采取针对性工艺控制措施后的工艺控制场景,其火灾爆炸危险等级为很轻;采取针对性物质隔离控制措施后的火灾防控场景,其火灾爆炸危险等级较之基本场景没有变化;采取针对性火灾防控控制措施后的火灾防控场景,其火灾爆炸危险等级为很大;共同采取采取工艺控制、物质隔离和火灾防控控制措施后,其火灾爆炸危险等级为较轻、暴露半径16 m、暴露面积825 m²,表明可以通过增加针对性的安全控制措施有效降低烷基化反应工艺的危险程度与影响范围,为企业的生产安全与火灾防控提供技术支撑.     

Diffeological空间范畴中光滑映射的分解

本文研究了diffeological空间范畴中光滑映射的分解问题.利用经典同伦论中映射分解的方法,获得了任何一个光滑映射都可以分解为一个光滑同伦等价和光滑纤维化或光滑上纤维化的复合的结果,推广了拓扑空间范畴中的相关结果.     

文化保育等于集体回忆？

尽管天星、皇后码头的清拆与保卫事件已经过去一年多，但11月1日在香港中文大学举办的“香港文化与社会”研讨会上，仍以“论本土”的文化保育议题开场，并且吸引了大量参与保育运动的人士加入讨论。似乎不是天星、皇后码头，而是保育运动本身成为“集体回忆”。     

德累斯顿大轰炸69周年

正德累斯顿大轰炸已经成为历史,然而六十多年来,有关的争论从未停止过,关于大轰炸的性质问题尤显突出,成为争论焦点所在。德勒斯顿,德国萨克森州首府,是德国十大主要城市之一,二战前她是德国最发达的工商业城市之一,德国东部重要的文化艺术中心,以其无与伦比的艺术瑰宝、众多精美的巴洛克建筑,被誉为"世界建筑宝库"、欧洲最美丽的城市之一。然而在二战行将结束之前,美英联军的一次有预谋的、惨绝人寰的大轰炸,将这里夷为平地,人们瞬间变为一具具焦尸、白骨,这里的一切灿烂文化与物质文明也随之化为一片瓦砾焦土。如今这座饱受战争蹂躏和沧桑的城市,刚刚于2014年2月13日度过了其战后涅槃重生的第     

水热压缩增强实木木材陶瓷的研究

通过对典型品种的实木水热条件下的压缩,探索了木材陶瓷强化的新工艺.结果表明,水热压缩导致木材陶瓷的微观结构明显改变,密度与弯曲强度同比增长约1倍,分别可达855kg/m3和33.6MPa,同时避免了其他强化方式的主要缺陷.而不同的材质强化效果明显差异,整体而言,原来较为疏松而均匀的材质明显更适于水热压缩强化.     

基于MATLAB的Cholesky分解法解线性方程组

本文首先介绍什么是Cholesky分解及分解注意的事项,然后对Cholesky分解算法进行描述,重点介绍如何用Cholesky分解法及改进的平方根法解线性方程组Ax=b,对两种算法进行了比较,针对实例分别用MATLAB程序实现,最后进行总结并对此课题未来研究作出展望。