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美国中国学研究的进一步深化,是中美文化交流的重要内容,也是积极完善美国中国学学科建设的基础工作。近五年来,国内研究者关于美国中国学范式研究的进展,不仅包括相关著作和硕博士毕业论文,而且还大致形成了总体性的研究、范式运用的研究、个案式的研究以及反思性的研究四个类别。相关研究者应该重点聚焦于完善其学科建设和注重学术评论两个方面,不断丰富和推进对美国中国学范式研究的认知与运用。 相似文献
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基于14个CMIP6全球模式的6—8月降水历史数据、不同情景下的降水预估数据以及CN05.1格点数据，利用机器学习模型以及非参数转换模型，对CMIP6降水数据进行降尺度处理，并在此基础上对辽宁未来夏季降水进行预估.结果表明：(1)机器学习模型有较好的降尺度能力，XGBoost模型的降尺度能力优于随机森林模型.(2)基于XGBoost模型的辽宁未来时期夏季降水在不同情景下均呈增加趋势，降水增加趋势在SSP5-8.5、SSP3-7.0、SSP2-4.5、SSP1-2.6情景下依次减弱.(3)不同情景下降水突变均发生在21世纪中后期，且在突变后呈上升趋势，降水呈现显著增加的区域也有所增多.(4)无论在突变前还是突变后，SSP5-8.5情景下降水增加趋势均较其他情景明显，在21世纪末期增加趋势达到了0.05显著性水平. 相似文献