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解决依据现行煤矿安全规程及相关规范布置的瓦斯监测点存在空间分布不均的问题.提出兼顾监测覆盖范围和瓦斯安全关注点的瓦斯传感器布置方式;以节点间风流流经时间为监测等级,依据相关规程规范布置的监测点为必选布置点,以风网节点为增设瓦斯传感器的备选布置点,借助图论和集合覆盖理论建立了监测点优化选址模型;运用蚁群算法对模型进行优化求解,设计了针对问题特性的启发信息策略和当前解集及禁忌表的初始值;将模型应用于某实际矿井风网算例,得到不同监测有效级下需增设的监测点数量和位置等信息.研究结果表明:蚁群算法快速优化求解到的布点方案更符合工程实际情况. 相似文献
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基于遥感的煤矿区景观生态分类 总被引:2,自引:0,他引:2
矿区景观生态分类是矿区景观格局、景观功能、景观规划研究的先行工作,为了得到适合于煤矿区的景观生态分类,在总结煤矿区景观生态分类研究现状、趋势的基础上,分析了研究煤矿区景观生态分类的必要性,论述了建立煤矿区景观生态分类的意义,以遥感技术为支撑,得出了基于中小尺度的煤矿区景观生态分类框架,并结合兖州矿区给出了景观生态分类实例,并进一步指出了今后煤矿区景观生态分类研究的重点和发展趋势。 相似文献
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为了揭示综合机械化充填开采黄土压缩特性,对22种黄土试样采用液塑限联合测定法测得了界限含水率,得出充填黄土与石灰的比例关系及最佳含水率;通过侧限压缩试验测得充填黄土压缩过程中应力应变关系曲线和密度应力关系曲线,确定了充填压实机构的夯实力以及煤矿充填开采过程中煤炭开采量和黄土充填量的采充比.研究结果表明,在黄土充填开采过程中,需掺入7%的石灰以改良黄土的特性,且最优含水率不宜超过17%,充填入采空区后的黄土需进行不小于2MPa的初步压实,采充比达到1.41才能保证充填效果. 相似文献
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煤炭储量管理中若干概念及计算公式的商榷 总被引:1,自引:0,他引:1
汪云甲 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》1998,17(4):358-362
讨论分析了现行规程,教材,手册及设计,生产矿山等部门在可采储量与矿井设计可采储量,全矿井永久煤柱摊销,回采煤量与工作面回采库等概念及计算公式上的欠缺,提出了修改意见及改进公式,研究了储量发生增减时摊销方法,简便公式,性质及适用条件,以期有关概念与计算公式达到科学合理,标准统一,这是搞好煤炭储量管理的必要条件与前提。 相似文献
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数字矿山与矿区资源绿色开发 总被引:6,自引:0,他引:6
汪云甲 《科技导报(北京)》2004,(6):42-45
本文通过对矿山的地理实体与企业双重属性、我国矿山信息化与矿区资源开发现状等的分析,讨论了数字矿山的特点、构建切入点及数字矿山对实现矿区资源绿色开发的促进作用,在此基础上提出了实施数字矿山战略的若干对策建议。数字矿山由数字地球、数字企业及矿山特有的数字化技术体系3部分组成,利用矿山安全生产监测与调度指挥系统的软硬件设施构建数字矿山是当前多快好省的选择。数字矿山的建立必须以实现矿区资源高效、安全、绿色开发开采为目标。建立数字矿山、实现矿区资源绿色开发开采是走矿产开发新型工业化道路的必然途径与两大关键。有必要将两者构成有机整体,协同攻关、互动式推进,实现研究目标的双赢。 相似文献
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针对目前大多数楼层识别方法由于未考虑楼梯间的活动识别,在楼梯处楼层定位结果来回切换的问题,提出了一种基于Wi-Fi/气压计组合的楼层定位方法。在平面楼层离线建立指纹库,并用基于密度聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法对指纹库进行聚类,区分不同区域的信号特征,在线接收信号与指纹库进行匹配识别楼层。在楼梯间用气压计进行上下楼活动识别,活动识别融合了步频检测,以应对突然运动状态的改变导致的误判。结果显示,在平面楼层本文方法较基本楼层识别方法准确率提高;在楼层过渡部分能有效识别上下楼活动,解决了楼梯间楼层来回切换问题,融合步频检测后能有效剔除人运动状态改变导致的误判。实验表明本文的楼层定位方法能有效应对复杂环境的楼层定位需求,且完备性较强。 相似文献
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论我国矿产资源安全问题 总被引:13,自引:0,他引:13
汪云甲 《科技导报(北京)》2003,(2):58-61
冷战结束后 ,随着经济全球化和国际间的协作越来越密切 ,随着人们对和平与发展问题的日益重视 ,所考虑的国家安全因素越来越多 ,对国家安全的非军事性威胁因素关注程度也越来越高 ,国家安全的内涵也随之作相应的扩展 ,国家的政治安全、经济安全、科技安全、信息安全、文化安全、资源安全、生态环境安全等问题逐渐凸显。其中国防安全和军事安全可归为传统安全 ,后者可归为非传统安全。安全在概念上是与“危险”和“威胁”相关联的 ,涉及主观和客观两个方面。所谓安全 ,就是没有危险、不受威胁的状态 ,是主体的利益不受到来自外部和内部的破坏… 相似文献
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一种面向对象的高分辨率影像最优分割尺度选择算法 总被引:3,自引:0,他引:3
近年来越来越多的高分辨率遥感卫星得到应用。传统方法已然不能满足高空间分辨率遥感影像的应用需求,面向对象的遥感影像处理方法应运而生。面向对象方法的基本处理单元是经过多尺度分割的具有较好的完整性和单一性的影像对象,相关研究表明不同目标有其最适宜的提取尺度。在分析两种最优尺度选择方法局限性的基础上。根据“类内同质性大。类闻异质性大”的最佳分类原则,提出面向对象的RMAS方法。该方法的思想是,当对象RMAS值最大时,对象内部的异质性最小、对象外部的异质性最大,此时的分割尺度为类别提取的最优分割尺度。根据最优尺度下信息提取精度最高的原理。实验验证了该方法的可行性。且能获得较好的分类结果。分析还发现RMAS折线有时会出现多个局部峰值的情况,说明最优尺度是相对的。通常是一个数值范围。对于面积较大的类别使用一种尺度不易将信息准确提取出来。需要根据应用目标选择合适的最佳尺度。 相似文献
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