基于笔端形状相似性的汉字字体识别

提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题.该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别.实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率.     

基于多级特征提取的中文文本图像压缩算法

针对中文文本图像的特点, 提出了一种改进的压缩算法MC-JBIG2 。该算法首先对中文字符进行多级特征提取, 然后将提取到的特征数据用于一个级联聚类算法中以替代传统 JBIG2 中的模式匹配过程。实验表明, MC-JBIG2 改进了传统 JBIG2 算法对中文文本图像压缩的不足, 能够保证在内容无损的情况下提高对中文文本图像的压缩率, 同时该算法对英文本图像的压缩也有一定的改进。     

具有硬件适应性的多设备内容共享与版权保护方法

限制性太强的数字版权保护系统使得用户的一些合法权益无法得到保证, 用户希望合法购买的数字内容可以在其多台终端设备上使用并且允许终端设备的部分硬件变更。针对该问题, 提出具有硬件适应性的多设备内容共享与版权保护方法。该方法支持动态的内容共享, 满足共享节点间独立性, 并兼顾版权的安全性。同时, 该方法可以解决现有硬件自适应版权保护机制中存在的设备无关性问题, 适用于各类设备, 无需针对不同类型设备分别订制方案。     

基于安全目录的文件保护机制

针对现有的文件保护方法侧重于保护单个设备上文件信息的特点, 面向跨设备使用和保护文件信息的需求, 提出一种高效的基于安全目录的文件保护机制。该机制可动态地检测安全目录中的用户行为, 实时保护文件信息, 支持文件多设备安全共享。实验结果表明, 基于安全目录的文件保护机制具有良好的可用性、响应速率和存储性能。     

基于局部感知质量评价的自适应水印

为获得鲁棒性与不可感知性之间的最佳折中效果,将载体信号分成多个信号块,并为每个信号块规定一个独立的失真条件,称为局部质量评价。在检测值最大化的意义下,分别以信噪比和Watson视觉模型描述失真条件探讨了两种具体的水印实现方案,并且在给定的失真条件下推出了相应的检测值上限,然后对相关参数提供了一些实际而有效的调整策略。该方案中还引入了一种改进的线性相关检测器。它利用了载体信号的边带信息提升检测值,并从理论上对其性能进行了分析。大量实验结果表明,该方案在水印不可感知性和鲁棒性两方面均获得了非常显著的提升。     

版面相似中文表单的分类方法研究

针对具有相似版面的中文表单, 提出一种简单有效的基于距离度量的表单分类方法, 该方法对表单的用户填写信息、布局信息和位置偏移分别进行距离度量, 并通过3种权重有效地降低用户填写信息的随机性、版面相似表单的布局一致性和位置抖动性对表单分类的影响。实验表明, 所提方法在多个中文表单图像库上的分类准确率达到90%以上, 比目前最新的表单分类方法有明显提高。     

一种无监督的中文漫画对白自动定位方法

针对中文漫画图像的特点, 提出一种无监督的中文漫画图像对白自动定位方法, 以满足中文漫画移动阅读的需求。不同于现有基于学习的方法, 该方法不需要训练集, 且具有较强的鲁棒性, 主要包括3个步骤: 1) 利用包围漫画图像文字的空白区域(气泡)的连通性进行气泡检测, 并在气泡中检测完整字符对; 2) 基于字符形状与字符排版规则的一致性, 聚类形成字符行或字符列, 并提取字体特征; 3) 联合多页漫画图像字体特征, 利用贝叶斯分类器检测多页漫画中的剩余字符。在包含900页漫画图像的数据集上进行实验, 结果表明, 该方法可以有效定位中文漫画图像中的对白区域, 取得比较满意的实验结果。     

SDDRM: 基于分段的电子文档动态版权管理

结合新一代文档格式CEBX,提出一种电子文档动态版权管理方案SDDRM。基于等级密钥管理方法,以段为单位,对电子文档进行加密、授权以及授权的追加、更新与合并。SDDRM包括文档加密封装、文档请求与下载、License请求与下载使用等协议,能够根据客户需求提供按需授权的功能,实现所见即所买的阅读体验。通过对SDDRM的进一步分析,表明SDDRM能提供用户个性化的访问控制,兼顾授权的灵活性和安全性。SDDRM能够实现对数字内容的精细化保护,满足数字出版新型业务发展的需要。     

一种具有硬件适应性的数字内容版权保护机制

将数字许可证与机器硬件配置标识信息绑定是数字版权保护技术普遍采用的方法.针对该方法存在的硬件适应性问题,通过将数字内容加密并将解密密钥分配给多个硬件设备绑定的方式,给出一种具有硬件适应性的数字内容版权保护机制.在保护数字内容版权的同时,在一定范围内自适应用户机器硬件环境的变更,平衡硬件设备变更和版权保护的需求.