基于工作流和移动Agent的多Web应用系统的集成研究

基于特定的任务，针对多Web应用系统的控制逻辑、信息传输和集成问题，依据工作流机制和移动Agent哲理，为多Web应用系统的集成提供了一个新的解决方案和框架。利用工作流的控制流机制，实现了多Web应用系统的控制逻辑，而多Web应用系统间的信息传输和集成则利用工作流的信息流机制，并采用移动Agent技术加以实现。最后通过原型系统对其进行了例证，结果表明，采用移动Agent技术可以方便快速地实现多Web应用系统间的集成和控制。     

微器件制造特征信息描述与输入方法的研究

以硅基加工为研究对象，提出了一种基于特征的多层次体面相结合的微器件信息描述模型与相应的输入方法，该方法将微器将的三维几何结构按加工层进行分解，每一层由层主特征和若干辅助特征组成，建立了完整的微器件三维和二维表面制造特征，并与硅基微加工方法相联系，反映了微加工工艺的约束条件，且具有确切的加工形状，同时，将微器件信息描述为总体－加工层－特征－属性4级模式，在制造特征输入过程中，形成特征索引树及特征之间的关系，因此很好地表达了微器件的几何信息和工艺信息，为随后确定微器件的加工方法和工艺顺序提供了信息基础。     

产品族设计框架及其关键技术研究

分析了典型产品的开发过程，以及产品族设计与单一产品设计的主要区别，提出一种适合于大批量定制生产模式的产品族设计框架，并对其中的顾客需求空间、功能原理空间和结构空间进行了形式化描述．采用聚类分析、结构树、功能技术矩阵和产品功能矩阵等分析方法，对相应的关键技术，如顾客需求的表示与聚类、产品族功能空间的表示及其与顾客需求空间的映射、结构空间的表示及其与功能空间的映射等进行了深入研究．该框架为实现产品族设计中的产品族市场定位、提高零部件可重用性和产品族平台规划提供了系统的分析方法，为企业实施产品族设计提供了理论指导．同时，结合实例对提出的相关方法进行了说明．     

工艺设计实例推理的神经索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引，实例层次分类的３层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于向神经计算模式识别求解模式映射提供了条件。     

基于特征的智能型几何建模系统FEATMD的研制

本文从零件建模和零件信息变换这两方面介绍了作者们所研制的基于特征的几何建模系统FEATMD,并提出了表达零件信息(几何、工艺等)的框架网络模型。通过对框架网络的推理,从而实现零件信息至CAM环境的传递。     

基于WEB的多CAD系统信息共享集成环境的研究

针对异地设计和异地制造中制造企业或场所间的信息传输和共享问题,为了实现不同CAD系统间的信息集成和共享,提出了一个基于WEB的多CAD系统信息分享集成方案,实现了在统一的WEB浏览器界面下、在任意地理位置上不同CAD系统的直接启动和它们间的信息交换、集成和共享,以及利用网络工具的协同工作和制造性评价等功能。     

网络化制造协同支持工具

针对网络化制造中对协同环境的要求，研究同工作，网络通信，多媒体交互，图形浏览等构建技术，分析并实现了一个基于Java方案的跨平台Web多媒体协同工作支持工具，该系统采用制造任务驱动项目管理，实现了协同权限控制，多媒体协同会话以及零件模型的协同浏览，协同历史记录等功能，并能为制造协同知识的发掘提供人数据，由于系统对于CSCW（Computer Supportel Cooperative Work)的实用化有积极的作用，因此为进一步的研究工作提供了重要的借鉴与参考依据。     

基手RFID的数字化制造车间物料实时配送方法

针对当前数字化制造车间物料配送问题,提出了一种基于射频识别技术的数字化制造车间物料实时优化配送新方法．对数字化制造车间资源进行精确布局,在采用RFID技术对物料配送小车进行实时位置跟踪的基础上,建立数字化制造车间物料配送路径优化模型并采用分支定界算法对模型进行解算,实现配送小车的物料配送路径优化与实时导航;开发了基于RFID的数字化制造车间物料配送系统,验证结果表明：所提出的方法能够有效解决数字化制造车间的物料配送路径优化与实时导航问题,为实现数字化制造车间的准时生产（JIT）奠定了基础．     

基于复杂加权网络的移动协同空间分析

为解决移动协同空间的描述和分析问题，提出了一种移动协同网络，将协同空问中的终端及终端之间的关系分别映射为协同网络中的节点和边，同时定义两节点共有功能的数目为介于它们之间的边的权．通过定义节点的强度、聚类系数等参数，分析这些参数之间的关系，揭示节点在移动协同空间中所处的地位与其配置之间的关系，不仅为协同空间的构建和协同过程的监控提供了依据，也为协同伙伴的寻求和协同小组的划分提供了向导，说明复杂加权网络理论在移动协同空间分析中的应用是可行的．     

采用实时生产信息的单元制造任务动态调度方法

运用无线射频技术来实现对制造单元加工现场实时生产信息的动态获取,并针对制造单元生产过程中常发生的新任务加入、设备损坏和交货期更改的不确定性事件,以制造任务最短完工时间为调度目标,建立了单元制造任务的动态调度模型,通过引入爬山搜索方法构建了混合遗传算法,实现了对该模型的有效解算.混合遗传算法的进化操作由选择、交叉、变异与爬山进化算子组成,可有效地提高算法的收敛速度,在开发的采用实时生产信息的单元制造任务动态调度系统上进行了调度案例验证,结果表明,所提出的方法可以有效地解决不确定性事件的单元制造任务的动态调度问题,从而提高了调度方案与制造单元实际生产需求的一致性.