一种改进的k-means聚类算法在入侵检测中的应用

讨论了经典的k-平均聚类算法,说明了它存在不能很好地处理符号数据和对噪声与孤立点数据敏感等不足,提出了一种改进的k-平均聚类算法,克服了k-平均聚类算法的缺点,并从理论上分析了该算法的复杂度。实验证明,用该方法实现的数据聚类与传统的基于平均值的方法相比较,能有效提高数据聚类效果以及入侵检测的准确度。     

基于随机轨迹模型的汉语连续语音识别方法研究

本文在指出隐马尔可夫模型(HMM)不合理假设的基础上,介绍了随机轨迹模型(STM)的理论机制及优越性。随机轨迹模型将语音基元的声学观察表示为参数空间中轨迹的聚类,并将轨迹建模为状态随机序列概率密度函数的混合,该模型可以克服HMM的不合理假设,在理论上更合理。根据STM的特点及汉语语音特色,本文对汉语连续语音识别基元的选取进行了讨论,提出了音素类单元作为识别系统的识别基元。基于STM的汉语连续语音识别的实验结果证明了STM的有效性和音素类单元的一致性。     

关于广义Newton法的收敛性问题

本文在较弱的条件下,证明了Ｂ－可微方程组的广义Ｎｅｗｔｏｎ法的局部超线性收敛性,为该算法直接应用于非线性规划问题、变分不等问题以及非线性互补问题等提供了理论依据。最后,本文给出了广义Ｎｅｗｔｏｎ法付之实践的具体策略。数值结果表明,算法是行之有效的。     

揭示化学知识的内在规律性 提高中学化学教学质量

在教育学中,往往把学生掌握知识的过程相对地区分为感知、理解、巩固和运用,而理解又是教学过程中的中心环节,所以按照学生的认识规律传授化学知识,将会事半功倍。     

星象积分算子与 Bazilevi函数族

<正> 一、引言我们要讨论在单位圆内解析的某些单叶函数族内部进行的几种运算.单位圆内部的区域|z|<1记作 U.假设 f(z)在 U 内是单叶的解析函数,并且 f(0)=0,f’(0)=1,这种函数的全体记为 S.如果 S 中的函数 w=f(z)映照 U 成为关于原点的星形区域,则称 f(z)为星象函数,其全体记为 S~*.f(z)∈S~*的充要条件是ρ≥0,使     

异步多分裂非线性Gauss-Seidel型算法

In this paper, we propose a parallel Gauss-Seidel type iterative method for solving the large-scale system of nonlinear algebraic equations Aφ(x) Bψ(x)=b, which is an asynchronous variant of the synchronous parallel nonlinear Gauus-Seidel type method given by R. E. White. With almost the same but somewhat more relaxed constrainte on the multiple splittings, we prove the convergence and estimate the convergence rate of the new method.     

联合双原子在组合脉冲辐照下的高次谐波发射

首先采用经典的“三步模型“理论,分析了一维普薛耳-特勒势(P-T势)模型原子在组合脉冲作用下的动力学行为,进而利用该组合脉冲辐照联合双原子模型,通过调节组合脉冲的场幅、相位以及设定原子的核间距,使原子有适当的电离和较大的复合效率,因而在截止位置远达Ip 8Up处获得了效率高达10-9的高次谐波发射.