利用CLUE-S模型对四川省未来10年土地利用变化的预测与分析

土地利用配置对生态环境和经济发展有着重要影响,通过研究土地利用配置对人类可持续发展具有重要意义。以我国四川省为研究区,设定了生态效益型、经济效益型和综合效益型3种发展情景,通过CLUE-S模型模拟研究区2030年的土地利用数据,计算了各情景下相应的生态服务价值量和经济效益,分析了3种情景下模拟结果各土地利用类型分布的相同和差异。研究结果表明,生态服务价值量在情景1下达到最大值,为108 405.5亿元;经济效益则在情景2下最大,为78 346.3亿元。从土地利用空间分布上来看,3种情景的变化趋势基本一致:生态用地中林地和水域的增加主要分布在攀西地区;建设用地的增加主要分布在攀西地区和四川盆地。研究结果可对四川省未来的土地规划管理提供参考。     

钼、硼浸种对大豆幼苗生理特性的影响

以浙春3号大豆为研究材料，设置了不同的钼、硼浸种对大豆种子的萌发和幼苗生理特性的影响，结果表明：低浓度钼或硼有利于大豆种子的萌发，钼、硼浸种时间以12h最佳，钼浸种或不过量硼浸种将增大豆幼苗的呼吸速率，提高过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）和超氧化岐化酶（SOD）等抗逆性酶的活性，降低质膜透性（MP）及丙二醛（MDA）和脯氨酸（Pro)的含量，中等浓度的钼、硼浸种效果最显著，而高浓度浸种将产生相反的效果。     

利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类

恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖掘。近年来,神经网络、自组织映射、关联规则等数据挖掘方法广泛应用于恒星光谱分类。在这些方法中,支持向量机(SVM)以其强大的学习能力和高效的分类性能而备受推崇。SVM的基本思想是试图在两类样本之间找到一个最优分类面将两类分开。SVM在求解时,通过将其最优化问题转化为具有(QP)形式的凸问题,进而得到全局最优解。尽管该方法在实际应用中表现优良,但为了进一步提高其分类能力,有的学者提出双支持向量机(TSVM)。该方法通过构造两个非平行的分类面将两类分开,每一类靠近某个分类面,而远离另一个分类面。TSVM的计算效率较之传统SVM提高近4倍,因此,自TSVM提出后便受到研究人员的持续关注,并出现若干改进算法。在恒星光谱分类中,一般分类算法都是根据历史观测光谱来建立分类模型,其中最关键的是对光谱进行人工标注,这项工作极为繁琐,且容易犯错。如何利用已标记的光谱以及部分无标签的光谱来建立分类模型显得尤为重要。因此,提出带无标签数据的双支持向量机(TSVMUD)用以实现对恒星光谱智能分类的目的。该方法首先将光谱分为训练数据集和测试数据集两部分;然后,在训练集上进行学习,得到分类依据;最后利用分类依据对测试集上的光谱进行验证。继承了双支持向量机的优势,更重要的是,在训练集上学习分类模型过程中,不仅考虑有标记的训练样本,也考虑部分未标记的样本。一方面提高了学习效率,另一方面得到更优的分类模型。在SDSS DR8恒星光谱数据集上的比较实验表明,与支持向量机SVM、双支持向量机TSVM以及K近邻(KNN)等传统分类方法相比,带无标签数据的双支持向量机TSVMUD具有更优的分类能力。然而,该方法亦存在一定的局限性,其中一大难题是其无法处理海量光谱数据。该工作将借鉴海量数据随机采样思想,利用大数据处理技术,来对所提方法在大数据环境下的适应性展开进一步研究。     

阿米卡星印迹微球的制备及其性能

为获得可用于氨基糖苷类抗生素多残留检测样品净化和富集过程中的固相萃取特异选择性填料,对以阿米卡星为模板,采用沉淀聚合方式制备分子印迹微球的方法进行了研究,并对合成的聚合物微球进行了性能表征.在反应温度为60℃,反应时间为24 h的条件下,优化的合成参数是:模板阿米卡星(AMK)、功能单体甲基丙烯酸(MAA)、交联剂二甲基丙烯酸乙二醇酯(EDGMA)的用量分别为0.05,0.2,1 mmol(物质的量比1∶4∶20),引发剂偶氮二异丁腈10 mg,溶剂为7 mL四氢呋喃和1 mL水.在该条件下,合成的阿米卡星印迹微球中存在不同性质的2类结合位点,高亲和性吸附位点平衡常数为1.244 mmol/L,其最大表观吸附量为85.99 μmol/g;低亲和性吸附位点平衡常数为15.385 mmol/L,其最大表观吸附量为596.48 μmol/g.印迹微球对同为氨基糖苷类抗生素的卡那霉素和奈替米星的吸附量达模板吸附量的78.2％和71.9％,重复使用次数不少于10次,具有直接用作固相萃取柱填料的潜力.     

基于承灾体的中国森林火灾危险性评价

利用森林植物种类组成及林地面积资料,采用面积权重及统计聚类分析的方法,将中国省域森林火险划分为五级,即:轻度危险、中度危险、高度危险、重度危险和极度危险,县域森林火险划分为四级,即:轻度危险、中度危险、高度危险和重度危险.结果表明:黑龙江、内蒙古、陕西3省区为我国森林火灾重点防火区,其中黑龙江最重;我国12.2%的县域处在重度危险等级中,61.5%的县域处在中、高度危险等级中.     

高分子支载的金鸡纳生物碱催化剂在不对称催化反应中的应用进展

综述了近年来高分子支载的金鸡纳生物碱催化剂在不对称双羟基化反应、不对称Michael加成反应、活性亚胺的不对称烷基化反应以及潜手性酮的不对称还原反应中的应用及最新进展。     

长白山地区几种红景天品种的傅里叶变换红外光谱法鉴别研究

分别用石油醚,氯仿,甲醇对长白山地区的野生和栽培高山红景天和长白红景天进行了提取,并首次对提取物进行了傅里叶变换红外光谱法测定,还用红景天块做了相应的验证研究。结果表明,长白山地区的野生和栽培高山红景天和长白红景天的红外光谱图谱有明显不同,故可用作鉴别其品种或评价其质量的一种手段。     

磺化壳聚糖的制备及IR光谱

将片状壳聚糖溶解制成凝胶 ,冷冻分离 ,洗涤 ,DMF-苯蒸馏除水后 ,以氯磺酸 - DMF为磺化试剂 ,在适当条件磺化 ,获得水溶性良好的磺化壳聚糖 ,用红外光谱进行了结构表征。     

国家示范性高职院校体育与职业特点理论研究

高等职业教育是高等教育和职业教育的重要组成部分,是实现高等教育大众化的一个重要途径,纵观世界各国,高等职业教育培养的都是技术型人才,它的发展是经济发展、科技进步的必然产物。高等职业教育在我国的兴起是改革开放的产物。大力发展高等职业教育,依然是21世纪我国高等教育发展战略的重点之一。     

模糊综合评价法在低渗透油田开发决策中的应用

为了对我国主要低渗透油田进行综合评价,确定开发顺序,通过建立低渗透油田评价指标体系,利用模糊综合评价方法构建模糊隶属度矩阵,在对各油田单项指标评价的基础上,得到各个油田的模糊综合评价值,评价值高的低渗透油田优先开发,从而确定今后的勘探开发顺序.对我国8个低渗透油田进行了实证分析和测算,评价的最终结果是可行和有效的.