基于主成分的手机满意度聚类分析

针对国内外20种手机品牌的通话质量、外观、价格等消费者普遍关注的10个因素问卷调查,通过对数据信息的挖掘,提取了人们关注因素的主成分因子,利用主成分因子对手机满意度进行了层次聚类分析,构建了谱系聚类图,为广大消费者和生产者提供决策参考。     

人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAR(1)模型,并对2000-2003年的年人口增长率进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题,预测精度较高。     

部分线件自回归模型的偏核光滑估计及应用分析

给出了部分线性自回归模型的偏核光滑估计及模型参数的估计偏差,并通过构造广义的交叉核实函数对模型中的带宽进行选择,然后利用所得结果建立了煤油电企业商品价格指数的部分线性自回归模型。模拟计算结果表明,该模型模拟效果较好,是有效估计。     

浅议高校数学课堂教学应注意的若干问题

针对当前高校数学课堂教学重知识传输，轻效率提高的现状，提出并讨论了高校数学课堂教学应注意的一些问题，包括数学思想方法的渗透、数学美的培养，数学史的讲解、课堂气氛的调动、突发事件的处理和纪律的规范与考核。     

基于结构方程模型的我国中部地区消费与经济增长关系研究

利用1990—2010年中部8省(市)的省级面板数据,构建了我国中部地区消费与经济增长关系的结构方程模型,运用极大似然估计方法对我国中部地区消费与经济增长关系进行实证分析.结果表明:中部地区消费和经济增长之间的路径系数均为正值,说明我国中部地区的消费对经济增长有明显的促进作用.其中又以民生消费对经济增长的促进作用最大,因此,要促进经济的发展,就要想办法增加民生消费.同时,作者给出了用结构方程模型研究消费与经济增长关系的一种新尝试.     

函数系数线性自回归模型的样条估计

基于多项式样条全局光滑方法,建立函数系数线性自回归模型中系数函数的样条估计.在适当条件下,证明了系数函数多项式样条估计的相合性,并给出了它们的收敛速度.模拟例子验证了理论结果的正确性.     

部分线性自回归模型中误差方差的核估计

基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用.     

中国人口预测的半参数自回归模型

提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004~2009年人口进行了预测比较,结果表明:半参数自回归模型优于一些传统的模型.此外,还对2010~2013年中国总人口数量进行了预报.     

线性过程误差方差的相合估计

对于固定设计和线性过程误差下的非参数回归模型,为了估计误差方差,首先基于多项式样条方法给出了回归函数的估计,然后根据所得残差序列构造了误差方差的点估计,在没有混合相依的一般条件下证明了该估计的相合性.此外,还通过算例进行了数值模拟,结果显示,该估计方法可行,同时在误差方差估计的绝对误差意义下,自动选择结点的BIC准则优于AIC准则,基于BIC准则选择结点的样条方法还优于基于交错鉴定法选择带宽的局部线性方法.     

自回归模型在西安市日用水量预测中的应用

根据时间序列中的建模方法,对数据的平稳性检验、模型类型的识别以及如何利用偏相关定阶法确定自回归模型的阶数作了介绍.阐述了样本参数估计的LS估计方法和模型检验的χ2检验法.对西安市日用水量进行分析,得到了该市日用水量预测的自回归模型,经检验该自回归模型预测效果良好.