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101.
基于最大互信息的离散隐马尔柯夫模型训练方法 总被引:4,自引:1,他引:3
在基于隐马尔柯夫模型(HMM)的语音识别系统中,模型训练最常用的算法是Baum-Welch算法,该算法具有快速收敛及保证每步迭代模型的似然概率单调增的优点,但它基于最大似然训练准则,而该准则不能将各个模型很好地分析,这直接导致了识别时的错误,鉴于最大互信息可以克服这一缺点,提出了一种基于最大互信息的训练方法,该方法借助于梯度,调整参数以使模型与训练数据的互信息最大,实验结果表明,使用该方法使系统的识别性能得到了一定的改善。 相似文献
102.
基于CASA简化模型的语音增强算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于听觉现象分析(CASA)模型的基本原理,针对仅有非语音信号干扰情况下的单通道语音增强处理问题,利用人耳的频率掩蔽效应,提出了一种单通道简化CASA计算模型语音增强新算法,新算法通过提取混合语音输入中的有效语音时频成分并利用人耳的听觉掩蔽效应重构合成增强语音输出信号,通过在汽车噪声和白噪声干扰下的仿真实验结果表明,简化的CASA模型语音增强算法的输出信噪比约提高了10dB,且可以有效抑制干扰噪声的听觉影响,增强输出语音信号的可懂度。 相似文献
103.
研究了带余热发电回转窑窑灰对熟料煅烧的影响 ,结果表明 ,窑灰的掺入对生料的易烧性和回转窑的煅烧有很大的影响 ,其中存在一个最佳掺入量。应该严格控制窑灰的加入量 ,才能保证窑的优质高产。生料的煅烧温度与其易烧性有直接的关系 ,在设备条件一定的情况下 ,可以用易烧性来控制窑的煅烧温度 相似文献
104.
内源性的一氧化氮(NO)是多种生理过程中必不可少的信使分子,它在神经系统递质传导、神经发育、脑血流调节以及免疫调节等过程中具有十分重要的作用。为揭示NO生理功能的化学本质,NO成为化学家近年来研究的重要课题之一。 相似文献
105.
在90~290K范围内对蓝青铜单晶Rb 相似文献
106.
107.
108.
建立了测定葡萄酒中总乙偶姻含量的2,4-二硝基苯肼衍生/高效液相色谱法,确定了2,4-二硝基苯肼(DNPH)进行柱前衍生的最佳酸度、反应时间、DNPH用量、反应温度及衍生后处理步骤。采用UltimateC18柱(4.6 mm×250 mm,5μm)对衍生产物进行分离,流动相为乙腈-水(55∶45),流速1.0 mL/min;柱温30℃;检测波长363 nm。在优化条件下,乙偶姻在0~40.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.999 9。干红葡萄酒样品的加标回收率为95%~106%,相对标准偏差(RSD)为2.3%~3.4%;干白葡萄酒的回收率为94%~104%,RSD值为2.5%~3.1%。对几种不同种类葡萄酒的总乙偶姻含量进行测定,结果显示国产伪劣葡萄酒及自酿腐败葡萄酒中总乙偶姻的含量明显高于合格葡萄酒。乙偶姻的含量可为葡萄酒的品质鉴定提供参考。 相似文献
109.
高效液相色谱串联质谱法同时测定饲料中4种硝基呋喃类抗生素 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了同时测定配合饲料中呋喃唑酮、呋喃它酮、呋喃西林、呋喃妥因的高效液相色谱串联质谱(HPLC-MS/MS)分析方法。样品粉碎后经乙腈提取,在40℃下氮气吹干,残渣用正己烷脱色脱脂,经中性氧化铝小柱净化,采用Sunfire C18柱(150 mm×2.1 mm,5μm)分离,流动相为甲醇和0.05%乙酸铵溶液,梯度洗脱,在MRM正负切换采集模式下进行测定,外标法定量,其中呋喃西林与呋喃妥因采用负离子扫描方式,呋喃它酮与呋喃唑酮采用正离子扫描方式。呋喃唑酮和呋喃妥因的检出限(LOD)为2.0μg/kg,定量下限(LOQ)为5.0μg/kg,呋喃它酮和呋喃西林的检出限(LOD)为3.0μg/kg,定量下限(LOQ)为10.0μg/kg,4种药物在5.0~100.0μg/L范围内线性关系均良好(r>0.99)。以罗非鱼饲料进行加标回收实验,测得4种硝基呋喃原药的回收率为78%~107%,相对标准偏差均小于12%。该方法快速、准确,可用于配合饲料中4种硝基呋喃原药的同时测定。 相似文献