青藏铁路格拉段常见灾害的扩散演化机理及应对策略研究

青藏铁路格拉段地处海拔最高、面积最大、气候条件最为恶劣的青藏高原,特殊的地理、地质、气候条件使得青藏铁路伴生了一些常见灾害。文章总结了青藏铁路常见灾害的地域分布特征,分析了其扩散演化路径,阐述了其扩散方式,最后提出青藏铁路在运营过程中的一些应急策略,以期为青藏铁路的运行及灾害防治提供可参考意见。     

不平等条约中的铁证——试论清末民初西藏地位问题

以美国为首的一些西方国家,在处理国际事务时,常常有两个标准,符合他们的利益和思维方式时他们就打出国际法和条约的旗号,如不符合他们的利益和思维方式,他们就可以践踏国际法和条约。西方一些反华势力一方面和中国建立友好关系,一方面又利用各种方式支持达赖搞分裂中国的活动,他们从事这些活动时,就可以把英帝国主义在扩张过程中与中国政府签订的不平等条约束之高阁。《中英烟台条约》（1876）、《中英会议藏印条约》（1890）、《中英会议藏印条款》（1893）、《拉萨条约》（1904）、《中英续定藏印条约》（1906）、《修订藏印通商章程》（1908）,这些不平条约即是英国侵略我国的见证,同时也反映了我国主权的神圣不可侵犯。这些条约更是批判“西藏独立”论的有力证据。     

基于LDA-MFCC的藏语语音特征提取技术研究

藏语特征提取算法是藏语语音识别系统中最为关键的一个环节。文章在分析藏语发音特点的基础上,建立了基于模拟人耳听觉系统的Mel倒谱系数（MFCC）特征提取算法,然后通过LDA信息压缩算法,对提取的特征数据进行压缩,在降低维数的同时提高了识别率和运算效率,总结出了符合藏语语音特点的LDA-MFCC特征提取算法。     

一种西藏藏川杨潜叶新害虫——柳潜细蛾

【目的】对在中国西藏地区严重危害藏川杨的未知潜叶蛾进行分类学、生物学、发生调查及危害研究,为藏川杨有害生物的有效防治提供参考。【方法】在西藏12个区县设置样地131块,获得生物学、发生和危害数据,并采集含有幼虫的被害叶片,饲养得到成虫标本,保留蛹蜕、潜道,解剖成虫外生殖器、制成玻片标本片,分类鉴定,最终确定该虫分类学地位。【结果】根据潜叶害虫潜道、蛹、成虫及其外生殖器的形态特征,鉴定新发现害虫为柳潜细蛾[Phyllonorycter pastorella (Zeller, 1846)]。该种的形态学鉴别特征主要在雄性外生殖器上,包括抱器瓣基部稍狭,背缘中部膨大被短刚毛,至3/4处急剧变狭,抱器腹具1列短刚毛,末端呈钩状,有长刚毛;结合寄主和潜道特点可做准确鉴定。柳潜细蛾幼虫潜叶为害,使藏川杨叶下表皮与叶肉组织分离,被潜食部位叶背面鼓起泡囊,相应位置叶正面褪绿发黄。在131块样地中,柳潜细蛾危害严重的占比29.0%,分布在昌都、洛隆、尼木等县;危害中等的占比22.9%,危害较轻的占比48.1%,分布在南木林、江达、察雅等县,其中察雅县虽然受害较轻但点多面广。【结论】柳潜细蛾是西藏地区严重危害藏川杨的新害虫,是西藏新记录种。藏川杨是柳潜细蛾的新寄主。建议西藏察雅县密切关注虫情的发展变化,及时做好防治工作。     

电化学反应及其腐蚀

氧化―还原反应是普遍存在的一类重要的反应。冶金、锈蚀及许多化工生产都涉及到氧化―还原反应。氧化―还原反应的本质是电子得失或偏移,如何通过化学能转变为电能,使氧化―还原反应获得或失去电子等,是化学教学中的重点和难点。文章介绍了氧化―还原反应中电化学的概念和原电池的原理,利用电化学的知识来解释一些电化学腐蚀现象。     

黑龙江汉麻叶中化学成分研究与大麻二酚（CBD）含量测定

研究黑龙江汉麻叶中相关化学成分,建立大麻二酚(CBD)含量检测方法.采用硅胶柱色谱、C18反相中压柱及半制备色谱对汉麻叶乙酸乙酯提取物进行分离纯化,得到5个单体化合物,经核磁NMR解析确定结构为:大麻二酚(CBD)、大麻萜酚(CBG)、大麻酚(CBN)、Δ9-四氢大麻酚酸(Δ9-THCA)、大麻色烯(CBC);以石油醚-二氯甲烷(1∶1)为展开剂,采用碘和1%香草醛乙醇-硫酸(10∶1)分别显色,建立了CBD薄层色谱(TLC)检测方法;以乙腈-0.05%磷酸溶液(80∶20)为流动相,选择CBD吸收峰较高的检测波长,建立了CBD高效液相色谱(HPLC)检测方法;该方法在3.125～100μg/mL线性关系良好(R~2=0.9997),平均回收率为103.69%,RSD 1.32%(n=5).     

端到端的藏语语音合成方法

近年来，得益于计算机运算能力的提高和语音数据的不断积累，涌现出许多基于机器学习的语音处理新技术，其中基于深度神经网络算法，端到端的Tacotron2语音合成系统框架得到业界广泛的青睐。它是一个开源程序，简单易行，已成功地应用于多种语言和不同音色的语音合成。该文研究Tacotron2在藏语中的应用，取得了良好的实验结果。首先，通过自然语音采集、自动标注、声学分析等构建了一个中等规模(5500句)藏语卫藏方言的语音语料库，其中包括藏文音素转写、特殊符号处理和Mel谱等各项数据；其次，利用开源程序Tacotron2和上述语音库进行了藏语语音合成试验；最后，通过对合成语音和自然语音的偏差分析，和对合成语音的自然度的主观评价，表明了基于端到端的藏语语音合成方法有效地减少合成语音的频谱蜕变，提升了合成语音的自然度。因此，基于“端到端”的Tacotron2合成框架在藏语语音合成中具有重要的应用价值，值得进一步研究和推广应用。