兴趣是最好的老师—浅谈激发兴趣的几种方式

兴趣是推动学生学习的直接动力，激光兴趣，引导学生“好之”、“乐之”，可以调动学习的主动性和积极性，激发兴趣的方式有求新、引趣、借诗、用事、设疑、激情等。     

计算机应用专业高等职业教育试点报告

介绍北京联合大学电子自动化工程学院计算机应用专业高等职业教育试点班的办学思想、办学模式、人才培养规格及试点班的教育教学实践与特色。试点班的学生经过２年的学习与训练取得较好的成绩，达到了预期的培养目标，深受用人单位的欢迎。     

熔盐电脱氧法制备金属及合金进展

在分析熔盐电脱氧法制备金属及合金的工艺原理、特点的基础上，对其国内外进展进行了评述，用此方法制备金属及舍金是一种很有前途的绿色冶金新技术。     

流量大小对混合流场特性等的影响

 在主、副气流各组份的流量比不变的情况下，改变输入氧碘化学激光器（COIL）光腔总气流流量，数值模拟给出了COIL拉伐尔喷管主、副气流混合状况和各物理量的分布等，通过对这些结果进行对比分析得出：输入COIL光腔总气流流量增加三倍，氧碘气流的混合状况稍稍变差，但Mach数和密度等的分布和变化规律基本不变。     

从宗教文化透视美国高等教育捐赠传统

慈善捐赠在美国高等教育发展进程中具有十分重要的意义，它支撑了美国的近代高等教育，拓展了美国高校的服务职能，加速了美国研究型大学的诞生。从文化心理思考，美国的高等教育捐赠植根于美国浓厚的宗教文明，导致了美国近代高等教育的诞生和现代美国高等教育的高度发达。     

具有纳米氧化层自旋阀薄膜的XPS研究

采用X射线光电子能谱(XPS)研究了带有两种纳米氧化层(NOL)Ta/Ni80Fe20/Ir19Mn81/Co90Fe10∥NOL1∥Co90Fe10/Cu/Co90Fe10∥NOL2/Ta的镜面反射自旋阀薄膜的化学结构. 研究结果表明:CoFe/NOL1和NOL2/Ta界面处发生了热力学有利的化学反应. CoFe磁性敏感层仍保持金属特性,部分氧化的CoFe和Ta发生界面反应,使得Ta覆盖层被氧化成Ta2O5,形成NOL2. 由于仍存在部分金属CoFe,NOL1为不连续的氧化层,使得与IrMn层仍存在直接的交换耦合作用. 在退火过程中,IrMn层中的Mn原子扩散到NOL1中;然而,由于NOL1和扩散的Mn原子发生界面反应,生成Mn的氧化物,从而阻止Mn原子的进一步扩散,使其偏聚在NOL1中.     

邢台显德汪煤矿瓦斯地质分析及瓦斯预测

分析了矿井瓦斯赋存规律，研究了瓦斯涌出特点，采用瓦斯涌出量与瓦斯含量比值法及瓦斯地质相关因素分析法，对矿井瓦斯涌出量进行了预测，为矿井深部的开采和灾害防治提供了科学依据。     

Nonlinear dynamical stability of gap solitons in Bose-Einstein condensate loaded in a deformed honeycomb optical lattice

We investigate the existence and dynamical stability of multipole gap solitons in Bose-Einstein condensate loaded in a deformed honeycomb optical lattice. Honeycomb lattices possess a unique band structure, the first and second bands intersect at a set of so-called Dirac points. Deformation can result in the merging and disappearance of the Dirac points, and support the gap solitons. We find that the two-dimensional honeycomb optical lattices admit multipole gap solitons. These multipoles can have their bright solitary structures being in-phase or out-of-phase. We also investigate the linear stabilities and nonlinear stabilities of these gap solitons. These results have applications of the localized structures in nonlinear optics, and may helpful for exploiting topological properties of a deformed lattice.     

MapReduce环境中的性能特征能耗估计方法

针对MapReduce系统中负载能耗特征多样性为系统成本调度带来的负载与节点难以匹配的问题,提出一种基于负载性能特征的能耗估计方法。该方法以MapReduce系统中各节点操作系统的性能事件为依据估计在线负载的能耗。为了提升负载能耗估计结果的准确度,采用机器学习的方法,在负载执行时,搜集系统的性能特征,并建立估计模型的样本集;采用粗糙集理论中属性约简方法对性能特征属性进行约简;在性能属性约简的结果之上,基于支持向量机理论,建立能耗的估计模型,对负载运行时系统的能耗进行准确的估计。实验结果表明:基于性能特征的能耗估计方法拥有较高的估计准确率,在单作业环境中平均相对误差为4%,在多作业环境中可达到4.5%。