一类新型变分包含问题的扰动算法和稳定性

引入了一类新的含(h,η)-单调算子和α-h-强单调算子的广义非线性混合拟变分包含,并建立了关于(h,η)-单调算子的广义图像收敛理论。依据广义图像收敛理论,并应用关于h,η-单调算子的预解算子技巧,作者提出了一种新的扰动迭代算法来解这类变分不等式。进而。研究了这类算法的收敛性和稳定性。结果是新的。并推广和统一了近期文献中的一些相关结论。     

基于混合核函数SVM骨性关节炎中药分子的辨识模型

以骨性关节炎中药复方为例,提出一种用于识别骨性关节炎中药复方中活性药物分子的SVM分类器.针对单核函数SVM的局限性,提出将全局核函数和局部核函数混合构造,并应用到SVM模型建模中,改善SVM分类器的非线性处理能力和泛化能力.利用混合核分类器对中药复方精制透骨消痛颗粒中514个化合物进行活性识别,得出复方中具有相关药物活性的中药分子.该实验结果为骨性关节炎药物分子的对接实验和骨性关节炎中药有效成分的发现提供科学数据.     

基于PSpice的电爆丝断路开关数值仿真

电爆丝断路开关是在电感储能系统中广泛应用的断路开关, 其具有结构简单、成本低、截断能力强的特点。介绍了电爆丝工作的基本原理, 其本质为一个快速增长的电阻, 利用高阻抗来实现断流。通过PSpice软件建立了电流通过电爆丝断路开关工作时, 其电阻变化的模型, 从而可以仿真电爆丝断路开关的工作过程。设计了一组电爆丝断路开关的实验, PSpice模型仿真结果同实验结果进行了比较。结果发现, 该模型起爆时刻, 产生电压幅值等方面和实验结果比较接近, 说明该模型比较科学合理, 对以后的电爆丝断路开关的设计具有较大的参考价值。分析了产生误差的原因及该种仿真方法的局限性。     

一种用于光动力治疗的新型Corrole化合物发光特性研究

 通过稳态光谱和皮秒时间分辨的瞬态光谱技术详细研究了一种用于光动力治疗的新型化合物－5,10,15-三（五氟苯基）Corrole（F₁₅TPC）的发光性质。结果表明：F₁₅TPC具有双荧光发射特性;与卟啉相比,F₁₅TPC的S₂态荧光量子产率低,S₁态荧光量子产率高,F₁₅TPC的S₁态荧光寿命为4.8 ns,F₁₅TPC的S₁态具有荧光量子产率高、荧光寿命短的特点。这是由Corrole和卟啉发色团本身的电子结构以及其空间结构和对称性差异引起的。根据实验结果及Corrole和卟啉在光学性质方面的相似性,对Corrole的S₂态电子转移过程进行了类似的讨论。     

基于双自适应滑动时间窗滚动轴承故障预测模型

针对传统方法和基于神经网络方法在滚动轴承故障预测中存在的问题,提出一种双自适应滑动时间窗故障预测模型。首先,通过设置能够去除相关性的状态估计非线性算子,将滚动轴承振动信号映射为能够表征其退化状态的故障特征—故障程度指标DR。其次,以损失函数为判据,设置模型参数自适应更新机制,以及建立能够自适应选取数据长度的滑动时间窗口。最后,通过西安交通大学发布的滚动轴承全寿命周期数据,模拟实际中突发性故障和渐发性故障综合作用下的故障发生情况,验证了所提出的故障预测模型的有效性。实验结果表明,提出的预测模型能够准确判断滚动轴承退化阶段的开始时刻和故障时刻,真实反映滚动轴承性能退化的趋势,预测误差仅为0.068%,预测时间仅占2次故障间隔时间的1.385%,满足复杂工况下滚动轴承故障预测的需求。     

多主体协同的网络个人信息使用控制方案研究

随着互联网应用的不断深入,网络个人信息安全保护面临的问题日益突出,个人信息作为一种重要的网络资源,既需要合理的使用,又需要进行有效的安全保护。针对个人信息使用与保护涉及多个权利主体,并在使用控制过程中具有显著动态性的特征,引入UCON_(ABC)(Usage Control,Authorizations,Obligations,Conditions)模型,通过细分个人信息使用控制中的主客体及其属性,并基于UCON_(ABC)的授权、责任、条件等使用控制策略,设计多主体协同的网络个人信息使用控制模型,给出预先使用控制和过程使用控制两种类型的使用控制方案,以期为网络个人信息使用控制提供新的建议。     

基于速度概率分布的空投场空域容量理论模型研究

空投作为重要的资源补给手段，相对于传统陆水运输，可以高效安全地实现物资保障，其空域容量对空投计划的制定有着不可或缺的影响。目前对于空投场场景的空域容量理论研究较浅，首先研究分析空投场运行特点，结合空投场场景的运行、结构特征，提出了空投场空域容量定义；其次分析空投场运行中可能出现的航空器追赶情况，建立了空投场空域容量计算模型；最后，以某空投场为例，计算该结构下的空投场理论容量，通过蒙特卡洛仿真验证理论模型的可靠性。同时探究了航空器运行速度及小于最小安全间隔概率变化下空投场空域容量的变化规律。     

一种铂网栅薄层光谱电化学池的制作及表征

以铂网栅电极作工作电极,设计制作了一种应用于紫外-可见光谱电化学研究的新型光透薄层电化学池（OTTLE）,并以铁氰化钾-亚铁氰化钾体系对此光谱化学池进行了表征。铁氰化钾-亚铁氰化钾体系在该池中有良好的循环伏安特性,并可获得良好的紫外-可见光谱。测得的克式量电位E^0,电子转移数n与文献结果一致。     

钻井液处理剂对气体水合物形成的影响研究

海洋深水钻井过程中如钻遇浅层含气砂岩,气体进入钻井液,在海底低温和高压作用下易形成气体水合物,并堵塞井筒、环空或防喷器, 严重影响钻井工程。利用自制四氢呋喃旋转试管测试平台,实验研究了海洋钻井常用的钻井液处理剂（无机盐、有机盐、高分子聚合物）对气体水合物形成的影响。结果表明：无机盐、有机盐能很好地抑制水合物的形成,而聚合物在高浓度时才会有较好的抑制效果,低浓度时则会促进水合物形成。     

基于深度卷积神经网络的DOA估计

针对现有均匀线阵远场窄带非相干多目标估计算法对低信噪比、少快拍情况适应性差、运算复杂度高，以及现有深度学习方法难以有效提取数据复值特征的问题，提出基于深度卷积神经网络的波达方向估计方法。该方法将波达方向估计问题转换为阵列输出协方差矩阵到目标到达角度的逆映射问题，利用阵列输出协方差矩阵的Hermitian特性，提取其上三角阵的实部、虚部及相位特征，构造网络的输入数据，搭建包含三维卷积层的深度卷积神经网络用来提取数据特征，网络的标签对应目标的到达角度，从而实现多个信源的波达方向估计。试验仿真表明:该方法可以充分提取空间特征，提高波达方向估计精度并降低算法复杂度。所提方法在低信噪比、少快拍数的情况下，其估计精度明显优于MUSIC、ESPRIT以及ML算法。