对学生记忆能力维护之我见

学生记忆能力的好坏直接影响着学生综合素质和能力的提高，因而学生记忆能力的维护一直是教育工作者所面临的课题，本文从多年的教学实践出发、总结了一些行之有效的做法。     

电阻法测定碳传递系数的研究

本文根据铁丝在渗碳过程中截面平均碳浓度的变化规律,导出了电阻法测定碳传递系数β新的数学模型。该模型具有计算精度高,β、D可同时测定等优点。     

关于周期环结构的几个定理

本文给出了有关周期环结构的一些结果,而使文献[1]中的所有定理都可以做为本文结果的直接结论。     

邢台章村四井地质构造研究

通过对邢台矿区章村煤矿四井多年勘探和生产中获得的大量地质资料的分析研究,得出该矿地质构造以NEE向正断层发育为特点。断裂构造平面展布形式以平行式、雁行式和"入"字形为主,剖面上构成阶梯状和地堑地垒组合形式。小断层具有密集成带的特点,且方向性明显,成为影响煤矿生产的主要地质因素。在此基础上对未采区断裂构造的发育进行了初步预测。     

沈阳城市地铁站域地下空间开发的适宜性

基于沈阳社会经济发展的现状、地铁建设和运营特点、开发建设的现状,分析其存在的问题,在对地铁站域和适宜性概念界定的基础上,从全寿命周期考虑影响因素,以青年大街地铁站为例,从规模、结构、设计三个方面,建立三级指标评价体系,利用改进的灰色聚类模型进行适宜性评价,评价结果为“良”,最主要的失分因素为对人流规模的预测,其次为绿色建筑的使用.最后提出提高沈阳城市地铁站域开发建设适宜性的对策建议.     

基于CNN模型的施工现场典型安全隐患数据学习

该文旨在通过卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型对基础设施建设期典型安全隐患进行数据学习与挖掘,为现场智能安全管控提供方法和依据。依托于Wesafety平台实时统计出的某大型水电站现场安全隐患数据,分析了现场典型安全隐患特征,提出了基于CNN的安全隐患学习与挖掘模型,并定义了模型结构的卷积层、池化层、全连接层以及训练和测试流程,开发了相应的程序。结果表明:该方法提高了基础设施建设现场扁平-闭环安全管理的效率,为智能安全管理提供了崭新的思路,达到了机器自动识别典型隐患的目的,研究结果对建设工程安全隐患自动分类分析具有参考意义。     

感应耦合等离子刻蚀技术研究

依据感应耦合等离子体的刻蚀机理，对影响刻蚀的两个重要参数及先进的硅刻蚀技术进行了较深入的研究，并对影响刻蚀效果的参数进行了实验研究，刻蚀出了20μm深，2μm宽的谐振器结构，得到了最佳的工艺参数。     

损伤弹性材料的有效模量及本构关系

考虑了微裂纹之间的相互作用，利用随机熔断丝网络（Ｒａｎｄｏｍｆｕｓｅｎｅｔｗｏｒｋ）作为模型，模拟了脆性材料在外载荷作用下，其有效模量随损伤的演变行为，并考察了系统含损伤的本构关系。发现在损伤初期，有效模量和损伤具有线性下降关系；而在后期，由于损伤局部化，有效模量迅速下降，提出了一个有效模量随损伤变化的非线性关系。讨论了利用网络模型来研究材料含损伤本构关系的可行性和优越性。     

热处理对La4MgNi19储氢电极合金结构和性能的影响

以感应熔炼和不同的热处理工艺制备了La₄MgNi₁₉合金, 用X射线衍射(XRD)和电化学测试系统研究了该合金的相结构和电化学性能. 结构分析表明: 当热处理工艺为900 °C+水淬时, 合金主要由CaCu₅结构的LaNi₅相和少量未知相组成; 当热处理工艺为900 °C退火时, 合金主要由Pr₅Co₁₉、Ce₅Co₉结构的(La, Mg)₅Ni₁₉相及少量CaCu₅结构的LaNi₅相组成. 淬火和退火后合金的电化学循环稳定性(S₁₀₀)分别为49.7%及76.0%, 合金电极的电化学性能和相结构密切相关. 退火热处理有利于生成Pr₅Co₁₉、Ce₅Co₉型相. 在La-Mg-Ni 系储氢合金中, La₄MgNi₁₉合金电化学循环稳定性不及La₃MgNi₁₄合金.