科克曼女生问题的一种构造解

科克曼女生问题是数学史上的一道有名的组合命题 ,本文利用图的性质给出了一种构造科克曼问题解的简单方法 .     

基于PSO优化孪生支持向量机的自然语言处理

为了进一步提高孪生支持向量机(Twin support vector machine, TWSVM)的自然语言文本分类准确度,提出了一种改进的粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)算法,并采用改进的PSO算法对TWSVM核心参数进行优化。根据迭代次数来选择自适应权重从而对传统PSO算法进行改进,以防止收敛速度过快而错过全局最优解。采用Word2Vec对自然语言样本进行向量化处理,并通过PSO算法对TWSVM惩罚因子进行优化求解,解决因为惩罚因子设置不合理而造成自然语言文本分类准确率不高的问题。试验证明,通过合理设置PSO算法的速度权重初始值和稳定值,结合自适应递减权重策略,能够获得较高的惩罚因子优化性能,从而提高TWSVM的分类准确率,相比于常见自然语言文本分类算法,PSO-TWSVM的分类准确率更高,均方根误差值更低,在自然语言文本分类中的适用度高。     

Korobov空间的指数收敛-(t1,t2)-弱可处理性

本文研究了Korobov空间中一类带权重序列{g_j}和{r_j}的张量积问题,利用有限个连续线性泛函构成的算子逼近的方法讨论了该多元问题的指数收敛-(t₁,t₂)-弱可处理性。特别得到了当t₁<1,t₂=1时,指数收敛-(t₁,t₂)-弱可处理性成立的充分必要条件是当j趋近于无穷大时,序列{ln j/ln(gj^-1)}的极限为0。     

一种基于过积分的能量稳定通量重构方法

能量稳定通量重构(Energy Stable Flux Reconstruction,ESFR)方法在求解线性对流方程时具有能量稳定性质.但在求解非线性方程时能量稳定性质的实现需要采用L²投影,否则可能由于存在混淆误差,导致不稳定.本文将ESFR与过积分相结合构造具有良好去混淆效果的高阶通量重构(Flux Reconstruction,FR)方法.采用积分点大于求解点(Q> P)的取点方式,从理论上分析了格式的能量稳定特性.从数值上对比了gDG与gSD两种修正函数,三种不同过积分取点方式,并对比过积分与非过积分形式的ESFR(Q=P).通过对一维非均匀线性对流方程、二维等熵涡及欠解析涡流算例的模拟,结果表明:在g_SD修正函数下,ESFR(Q> P)格式比ESFR(Q=P)格式去混淆效果更好,数值误差更小;对比两种修正函数,g_DG修正函数数值误差更小,更稳定:对比三种过积分通量点分布,选定g_DG修正函数时,通量点取Legendre-GaussLobatto(LGL)点或者通量点基于高斯权重...     

基于嵌套网格的环空流体内旋转杆柱与井筒碰撞特性研究北大核心CSCD

针对浸没在流体中杆管柱间相互接触问题,基于嵌套网格技术,该文建立了环空流体内旋转杆柱与井筒间碰撞的数值求解方法.将环空流体域分为相互嵌套的子区域:背景网格和组件网格,推导了各嵌套区域流场边界传递信息的插值计算公式,采用分域方法对环空流体域与杆柱固体域耦合进行求解.通过静止流体中球形颗粒与壁面正、斜碰撞实验对比,验证该文数值方法的正确性.研究了不同流体黏度、杆柱旋转速度条件下杆柱与井筒的碰撞特性,结果表明:1)杆柱与井筒碰撞的碰撞力、速度随黏度增大而降低,即杆柱与井筒碰撞的剧烈程度与流体黏度负相关;2)随着杆柱旋转速度增大,杆柱与井筒的碰撞力、速度也增大,即杆柱与井筒碰撞的剧烈程度与转速正相关.     

美国国防部技术转化计划的管理及启示

明确了国防技术转化的内涵,分析了美国国防部技术转化计划的设立、管理情况,探讨了影响美国国防技术转化的因素,提出了加强中国国防技术转化计划管理的建议.     

法国科学家证实癌症与饮食有关

法国医学家经过一系列调查后证实,30%的癌症病例与饮食结构有直接关系,他们要求全社会对此予以重视,并建议大众为自身保健,合理改善饮食结构.