基于ROOT的核孔膜生产可视化分析平台

利用核反应堆产生的裂变重离子碎片辐照固体薄膜,是生产核孔膜的主要方式之一。为优化反应堆核孔膜生产工艺参数,应用Geant4模拟计算了热中子辐照铀靶的出射裂变碎片数据,并基于ROOT搭建了核孔膜生产可视化分析平台。平台基于裂变碎片数据开展核孔膜生产过程模拟及分析,并将分析结果可视化展示。平台可分析计算膜厚度、孔隙率、连孔率等关键产品参数,从理论上指导准直角度、入射粒子密度等生产工艺参数。该平台可作为反应堆核孔膜生产中优化工艺参数的辅助工具。     

芋螺毒素lt1c的重组表达及镇痛功能

lt1c是从信号芋螺毒管中发现的一种A超家族毒素多肽,为深入研究其功能,采用pTRX表达系统将lt1c与硫氧还蛋白基因进行融合,转入大肠杆菌进行表达后,通过超声破碎、亲和层析、酶切和凝胶过滤层析等方法,最终得到目的蛋白。组织水平的青蛙坐骨神经-腓肠肌活性研究表明,重组表达的lt1c在6μmol/L浓度下,30 min内完全抑制肌肉的收缩,且其作用可逆。进一步的功能研究发现,lt1c能够抑制热板疼痛模型小鼠的舔足反应,提示A超家族芋螺毒素lt1c可能具有一定的镇痛活性。该研究为筛选新的多肽镇痛药物奠定了基础。     

活性炭电化学气化的工艺条件研究

煤电化学气化相对于传统的煤气化具有反应条件温和、工艺简单以及环境友好等诸多优点,但由于煤结构与成分的复杂性,导致煤电化学气化的研究多年来一直未有较大进展。以活性炭代替煤,在不同工艺条件下研究了活性炭电化学气化的过程中电流随时间的变化以及阳极气体成分与含量。研究结果表明:活性炭电化学气化过程中,阳极的气体产物主要为CO_2,其中含有少量的CO,两者的比例相差1～2个数量级;随着温度、电解电位以及活性炭浓度的提高,活性炭电化学气化反应的电流和气体产量均增加,最佳硫酸浓度为1 mol/L.     

落石冲击作用下X80架空管道力学响应分析

长输管道穿越崩塌多发区域时，时常遭受落石等危岩体的冲击威胁，易造成管道冲击失效，影响管道生产安全运行。如何科学进行落石冲击下管道安全评价，是业界关注的问题之一。文章通过有限元仿真软件建立落石冲击架空管道的力学模型，研究落石形状、管道壁厚、管道内压等工程因素对管道应力应变的影响规律。结果表明，相同质量下，落石形状不同，对管道造成局部凹陷程度也不同，其中，楔形石块对管道伤害最大；落石冲击后的能量减少；落石的最大坑深随着落石冲击速度的增加而增加，随着管道内压和壁厚的增大而减小；此冲击过程中耗散能一直存在。分析结果将为长输管道的铺设和防护提供一定理论依据。     

中国共产党国际战略思想研究

中国共产党国际战略是中国共产党人关于制定国家战略的指导思想和理论形态,它直接影响到执政党和国家治国安邦决策的总路线与工作重心。从中国共产党国际战略的现实依据、思想基础、历史根基和文化底蕴以及实践平台等构成要素及源流入手,有助于我们了解研究中国共产党国际战略思想的重要意义。     

山西摔跤传统项目融入高校“1+1+1”模式的理论探讨

摔跤是我国历史上古老的体育运动项目,有着深厚的文化底蕴及历史积淀.山西摔跤作为中国式摔跤的主要流派之一,在山西体育的发展历程中有着不可磨灭的历史功绩.文章主要采用文献资料法、逻辑分析法、专家访谈法等对山西摔跤传统项目的现状进行分析,通过“1+1+1”的培养模式,将山西摔跤融入高校进行探讨,以期为山西摔跤传统体育项目的持续发展提供理论参考.     

近三十年来碧霞元君信仰文化研究的回顾与思考

碧霞元君信仰是我国明清乃至近现代重要的民间信仰。近代以来碧霞元君信仰文化引起了国内学者和海外汉学家的关注;改革开放以来,碧霞元君信仰文化的研究方兴未艾,取得了大量颇有见地的研究成果,但在研究方法和研究视角等方面仍存在些许缺憾,有较大的提升空间。     

宽γ辐照剂量范围内硅泡沫本构模型研究

基于实验和理论建模研究了白炭黑增强硅泡沫材料在γ辐照剂量范围为0~1000kGy作用后的单轴压缩力学行为。实验结果表明辐照导致硅泡沫出现明显硬化现象，初始杨氏模量和固定应变下应力幅值均随γ辐照剂量近似线性增加。辐照后硅泡沫泡孔结构完整，硅橡胶基体中高分子交联反应占主导，且交联密度随辐照剂量线性增大。基于实验分析结果，实现了Ogden Hyperfoam超弹本构模型参数与辐照剂量的关联。结果表明初始剪切模量参数与辐照剂量成线性关系，硬化指数和泊松比参数与辐照剂量无关。基于应力应变实验数据拟合得到模型参数，并与未参与拟合的实验数据对比，验证了模型的准确性，表明该模型能够表征宽辐照剂量范围内硅泡沫的压缩力学行为。     

成都市大众游泳现状调查分析

通过对现有的文献资料的分析和针对专家提出的意见和建议，以及发放调查问卷得出：成都市大众游泳现状是人们健身取向正在向大众游泳方向发展．大众游泳逐渐走向各个社区，走进各个家庭，从而拉动大众参与游泳的整体水平，反应了深入贯彻政府所倡导的“全民健身计划”。     

遗传算法及其在生物数学模型参数优化中的应用

遗传算法是近年来发展起来的智能性优化算法。它模仿了自然界生物进化的机制,利用数学方法模拟生物的遗传、变异、选择等生物学规律,创造出了一种优化计算方法。遗传算法特别适合于复杂体系的优化,并往往能够得到很好的结果。生物数学模型是揭示复杂生物体系（或生物催化体系）内在规律的有力工具。较为复杂的生物数学模型参数的求取较为困难。本文介绍了遗传算法原理以及利用遗传算法优化计算生物数学模型参数的方法。