基于SVR的沪深股市平均循环周期测定

研究了沪深股市收益率序列中的长记忆性,通过经验分布的概率密度函数对收益率的非正态分布进行了实证研究,然后应用R/S非线性估计方法以及AR和MA模型对结果的显著性进行了检验。主要针对平均循环周期的测定问题,引入了支持向量回归机的方法帮助测定,能够比较清楚地给出沪深股市中3个重点行业的平均循环周期。分析结果表明,中国行业市场普遍具有分形特征,其变化具有循环性。     

基于连续小波变换FTIR鉴定青葙子及鸡冠子的研究

借助OMNI采样器,应用傅里叶变换红外光谱方法直接、快速、准确地测定青葙子及其伪品鸡冠子的红外光谱。利用连续小波变换对真伪品的红外光谱进行放大处理,以有效突出真伪品间的红外光谱差异程度,从而提高鉴定正确率。采用对信号奇异性具有良好探测能力的Morlet小波做小波母函数,对青葙子真伪品的红外光谱进行若干尺度的一维连续小波变换,在各个尺度下观察青葙子的真伪品的红外光谱的差异程度,从中选择一个差异程度最为明显的尺度来区分青葙子真伪品。结果表明：基于连续小波变换的傅里叶红外光谱分析方法能够有效鉴别同科同属不同种植物中药材。     

基于Steiner点的移动传感网络汇聚节点选址

针对目前绝大数静态汇聚节点选址策略很难应用到移动网络的问题。提出了基于边结构并实现结构意识自适应算法的SCSN模型,其边结构并结构意识自适应算法,能在移动传感网中动态实时地维护汇聚节点在Steiner中心位置,实现了节点个数复杂度由Ο(n)下降到Ο(n),同时还具有动态自适应、低复杂度、低时延等方面的优势。实验对比Steiner和其他几何中心作为汇聚节点的移动更新的偏移量,结果表明Steiner有使汇聚节点高稳定低偏心的特征。     

THE STABILITY OF θ-METHODS FOR PANTOGRAPH DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS

This paper deals with the numerical solution of initial value problems for pantograph differential equations with variable delays. We investigate the stability of one leg θ-methods in the numerical solution of these problems. Sufficient conditions for the asymptotic stability of θ-methods are given by Fourier analysis and Ergodic theory.     

基于分块重要度和二维条件随机场的Web信息抽取

网页分块方法使得Web信息抽取的单位由原来的页面缩小为分块.结合分块重要度模型与二维条件随机场的优点,提出一种Web对象信息抽取方法.该方法利用分块重要度模型对网页分块进行重要度标注,过滤掉大量与主题无关信息,更加准确的定位待抽取信息的位置.二维条件随机场模型相比传统的线性条件随机场模型更好的适应了网页分块的二维结构,有效的提高信息抽取准确率.实验结果表明,该方法对Web对象信息抽取具有良好的效果.