紫外光固化水性聚氨酯-丙烯酸酯乳液性能的研究

选用异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚酯二元醇、二羟甲基丙酸(DMPA)、甲基丙烯酸-β-羟乙酯(HEMA)等为原料,采用阴离子自乳化法制备了紫外光(UV)固化水性聚氨酯-丙烯酸酯乳液.考察了n(-NCO)/n(-OH)、DMPA及HEMA质量分数对乳液性能的影响.结果表明,n(-NCO)/n(-OH)为1.4～1.5,DMPA的质量分数为4.5%时乳液性能最好.同时,HEMA质量分数越高,乳液黏度越小.     

山东莱阳方言的儿化现象

文章在田野调查的基础上,从共时角度描写了莱阳方言的儿化现象,分析了其语音、语法层面上的特点。同时,比较并讨论了其与普通话表现上的异同。     

油层结构破坏和出砂导致油层污染的数值模拟

在油田开发过程中,由于胶结疏松的砂岩地层本身的胶结脆弱性、压力不平衡以及流体对砂粒的剪切、拖曳作用,会造成油层结构的破坏和出砂,影响到油田的正常开发。研究了造成油层结构破坏和出砂的机理,建立了相应的地质模型和数学模型,并采用有限元法对模型进行了求解。对常见的油层结构破坏的３种情况和实例进行了模拟计算。结果表明,本模型可以很好地模拟和预测由汕层结构破坏和出砂造成的油层污染过程及该类油层近井地带不同开发阶段的污染程度,对于油层的评价、增产措施的实施等具有重要意义。     

中深孔爆破

从目前的爆破器材、爆破技术和作业方式等方面论述了平巷中深孔爆破的可行性,以及它对提高掘进工效、速度,适应机械化作业线施工的必要性。     

基于超声解调信号多特征融合的轴承故障识别

针对当前振动监测对轴承初期微损状态监测难、精准度低的问题,提出了一种基于经验模态分解与多类熵值相结合的轴承状态监测方法,研究超声解调信号对故障诊断的可行性。首先将预处理后的超声解调信号进行经验模态分解得到若干本征模态分量,然后对各本征模态分量计算不同熵值特征,再将多特征融合后代入随机森林训练分类模型,利用混淆矩阵进行精度评价,最终对早期故障识别准确率高达97.92%。研究表明,超声解调信号对判别轴承早期故障效果更佳;经过多类熵值特征融合后,轴承状态分类具有更高的识别准确率。     

基于GIS的河北平原土壤Se年增长量估算

利用多类样品数据对河北平原Se元素的输入输出通量进行了空间分析,并在此基础上对土壤Se的年增长量进行了估算.结果显示:在河北平原,大气干湿沉降为土壤中Se主要输入方式,输入通量达到5. 88 g·(hm~2·a)~(-1),灌溉水和化肥输入通量较低,通过粮食籽实输出通量极小,研究区Se属于净输入的形势.河北平原Se净增量均值为3. 4μg·kg~(-1).由于大气干湿沉降的分布较均匀,Se净增量的区域分布差异由灌溉水输入决定,整体上形成山前和滨海地区两个高净增量区域;除此之外,各地工业结构,以及土壤类型等也会影响了当地Se的净增量,如城市Se净增量高于农村,化工城市Se净增量高于其他城市,适宜农作物生长的土壤类型的Se净增量低于不适宜农作物生长的土壤类型.     

大型钢结构件表面抛丸除锈设备的设计

介绍了大型钢结构件的表面防护方法和新型抛丸除锈设备的设计过程，该设备从上料、除锈、清扫、除尘到下料，均采用自动控制，既有实用性、又具有先进性，是当前国内最理想的除锈设备。     

拟Lipschitz函数的广义梯度及其在优化理论中的简单应用

本文总假定:R~n为n维欧氏空间,R为全体实数,D(?)R~n为开子集,‖·‖为R~n中的欧氏模,co为凸包,co为闭凸包,f:R~n→R为R~n上的实值函数。     

电子计算机控制的光电直读光谱仪

电子计算机控制的光电直读光谱仪具有快速、准确、操作简便、同时进行多元素分析等优点。这种仪器在国外已广泛地用于金属合金等样品的快速分析。在国内由于某些关键问题未得到解决,因此还没有研制成这种类型的仪器。1977年末我们开始研制小型电子计算机控制的光电直读光谱仪。所用电子计算机为吉林大学与应化所于1975年试制成的JY-1型电子计算机。整个工作包括光电光谱仪、测光电子柜、接口设计制造、程序设计及分析方法。在联机试制过程中解决了一些技术上的关键问题,于1981年5月在国内首次实现了电子计算机控制的光电直读光谱仪的自动操作,并进行了数种实际样品分析,现将各部分叙述如下。     

刚性链嵌段共聚物的研究（Ⅳ）──聚醚醚酮／苯酞圈型聚芳醚砜有规嵌段共聚物的合成与部分性能

以聚醚醚酮（ＰＥＥＫ）和苯酞圈型聚芳醚砜（ＰＤＣ）齐聚物为原料，通过溶液缩聚法制备了ＰＥＥＫ／ＰＤＣ有规嵌段共聚物系列样品。经ＤＳＣ、ＷＡＸＤ、ＴＧＡ、ＤＭＡ等方法研究表明：共聚物没有微相分离现象；其结晶属于简单正交晶系，ＰＤＣ含量对共聚物结晶行为产生很大影响；热稳定性随ＰＤＣ含量增加而明显降低；共聚物具有优异的力学性能，拉伸强度和储能模量高于ＰＥＥＫ。