基于DCT系数分布的含密图像识别算法

提出了一种基于DCT系数统计分布的含密图像(stego-images)和掩护图像(cover-images)的识别算法。实验表明:该算法能快速识别各种JPEG和BMP格式的基于变换域和空间域的含密图像和非含密图像,并且优于其他含密图像识别方法。     

基于回归分析的会展产业链互动关系的实证研究

会展经济是城市经济发展中的新兴动力。上下游会展企业构建了会展产业链,会展产业链的效率直接影响会展企业的竞争力。通过问卷调查的方式,采用计量模型定量分析了会展产业链相关因素。实证研究表明:企业认知资本、探索性学习资本、企业发展资本和企业人力资本变量与会展产业链核心竞争力存在着正相关关系;会展企业的合作频率与合作企业抱着共赢的心态、有共同语言能够有效沟通、关注会展企业现有项目的市场、高层管理者具备完备的知识结构、高层管理对会展创新活动的支持和参与等因素存在着正相关的关系。为此,在核心竞争力的构建上,会展企业应该关注产业链上相关因素的正相关作用。     

基于GIS的光时域反射仪通信光缆故障智能决策

针对通信光缆故障点位置及故障类型判断困难,维护效率较低等问题,提出了一个基于地理信息系统GIS的故障智能决策方法,根据光时域反射仪OTDR的基本工作原理及其在光缆接续点测量中各种接续点衰减曲线的特征,设计了专家系统的相关知识规则,并且结合通信光缆维护的具体特点和要求,建立了一个光缆沿途区域的GIS系统,以实现通信光缆维护的信息化和智能化,提高了光缆维护工作的维护效率.     

污水处理过程的QSOM出水水质预报

针对活性污泥污水处理过程中微生物活动的不确定性、生化反应的复杂性及工艺参数的强耦合和大滞后等特性,提出一种量子自组织特征映射神经网络（QSOM）方法来进行出水水质预报。该方法将出水水质在异常情况下所对应的进水数据样本转换成量子态形式提交给网络输入层,通过计算量子输入与相应权值的相关系数作为网络的最佳输入匹配,学习规则中采用量子门更新网络权值。最后通过某污水处理厂生化处理过程中的实际运行数据的实验表明所提预报方法是有效的。     

地面保护目标相对危险度确定算法设计及应用

针对运载火箭发射飞行安全控制任务的核心问题——地面保护目标,提出了地面保护目标相对危险度确定算法。此算法将地面保护目标相对危险度的度量考虑为当前时刻保护目标与火箭预示落点的距离、火箭残骸碎片散布和毒气扩散分布、保护目标的人口分布、保护目标重要设施的代价函数,实现了目标的危险程度综合评估。通过将该算法应用于某对策分析及决策支持系统,实现了运载火箭安全控制决策中对地面保护目标危险程度的定量描述,为安控人员实施火箭安全控制决策提供了有效的支持。     

Mean-shift改进算法在火箭目标跟踪中的应用

针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在此基础上使用Mean-shift算法实现对火箭目标的精确跟踪。仿真实验表明所提算法能够有效的实现火箭目标的跟踪,并能很好的解决跟踪过程中的跟踪误差累积问题。     

在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测

在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。     

基于簇相似度的网络社团结构探测算法

社团结构对复杂系统的结构特性和动力学特性有重要影响.提出了一个度量社团相似度的模型,称为簇相似度.该模型能够度量两个社团的相似度大小,为研究社团间的作用机制提供帮助.而且基于该模型,设计了一个社团划分算法.算法采用层次聚类的思想,每次合并两个相似度最大的社团,并通过一个评价函数选择最优社团划分.数值实验以及与CNM,GN,EigenMod等主流算法做比较,表明本算法的精度和效率都比较高,尤其对于边密度较高的网络,性能非常理想.     

智能化信息技术在重庆市农业示范区的应用

在以信息技术为基础,充分考虑了农业生产的综合性、地区性和复杂性后,建立起一套综合农业信息技术应用体系,以期发挥其自身具备的科学知识上的系统性、调控技术上的预见性、管理决策上的科学性,以及适应环境下的应变性和应用推广土的便捷性。建立高效的农业科学技术及其科技成果的传播体系,以便更好地服务于农业生产。笔者在智能化农业信息技术重庆示范区的建立、蔬菜栽培系统的主要研究内容等方面进行了讨论。     

基于K-SVD和残差比的低信噪比图像稀疏表示去噪算法

针对低信噪比图像去噪问题,提出了一种基于K-SVD(Singular Value Decomposition)和残差比(Residual Ratio Iteration Termination)的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)图像稀疏分解去噪算法。该算法利用K-SVD算法将离散余弦变换(Discrete cosine transform,DCT)框架产生的冗余字典训练成能够有效反映图像结构特征的超完备字典,以实现图像的有效表示。然后以残差比作为OMP算法迭代的终止条件来实现图像的去噪。实验表明,该算法相对于传统基于Symlets小波图像去噪、基于Contourlet变换的图像去噪,以及基于DCT冗余字典的稀疏表示图像去噪,能够更加有效地滤除低信噪比图像中的高斯白噪声,保留原图像的有用信息。