银纳米颗粒对聚合物太阳能电池性能的提高

采用水溶性银纳米颗粒附着在反型太阳能电池的电子传输层上,用以提高有机太阳能电池的短路电流。所制备的器件结构为ITO/ZnO/Ag NPs/P3HT(Poly 3-hexylthiophene):PC_[60]BM/MoO₃/Ag。其金属银纳米颗粒的表面等离激元在410 nm处出现了共振吸收峰,半峰全宽约为60 nm。器件的光电流在可见光范围内均有所增加,短路电流相对于标准器件提高了20.2%,光电转化效率相对提高了17.2%。     

CBMT测井数值模拟及水泥环第二界面成像

目前针对第一界面的固井质量评价技术已经很成熟,但第二界面固井质量评价仍存在很多问题.该文在中海油服自主研发的扇区水泥胶结成像测井仪器CBMT基础上,采用反褶积等算法,对数值模拟的CBMT仪器贴井壁测量的全波波形进行水泥环第二界面成像处理,并分析第一界面、第二界面不同胶结情况下的成像效果.通过成像分析得出,在水泥环第一界...     

烷基苯磺酸掺杂聚苯胺的特征及可溶性

以烷基苯磺酸（ＡＢＳＡ）为反离子质子酸，研究了大阴离子酸掺杂苯胺（ＰＡｎ）的过程及其可溶性，表现溶解度和真实溶解度随溶剂和处理温度的变化表明大阴离子酸掺杂的特殊性；受分子链的运动和聚合物边间距影响较大，可溶部分的ＵＶ－Ｖｉｓ光谱的结果进一步证实这一结论，ＦＴ－ＩＲ对ＰＡｎ和ＡＢＳＡ混合物在氯仿中的可溶物和不可溶物的结构分析表明掺杂过程发生的氧化还原反应对溶解不利，而ＡＢＳＡ中的烷基直链结构对溶解有     

基于AST分布和HGARCH模型的金融资产收益率波动非对称性刻画与VaR预测

选择合适波动模型和概率分布成为影响VaR预测可靠性的重要因素,本文首次结合HGARCH模型和AST分布来对金融资产收益率进行建模,并将所构建模型用于VaR预测研究中。我们重点比较研究不同头寸和不同风险水平下HGARCH模型及其子类共20种GARCH族模型的VaR预测效果,并系统性研究HGARCH模型中两个波动非对称参数在波动非对称性刻画和VaR预测中的作用。研究结果表明,在样本内,AST分布下的非对称GARCH族模型具有更好的波动拟合效果、分布拟合效果和VaR预测效果;HGARCH模型的两个波动非对称参数虽然在理论上是互补品的关系,但实际建模效果类似,相互之间更接近替代品的关系。在样本外,AST分布下的非对称GARCH族模型在波动拟合、分布拟合和VaR预测方面的优越性有所下降;两个波动非对称参数的实际效果也近似为替代品,其中放缩参数相比位移参数更具优势。     

基于线性样条的门限随机波动率模型及其实证研究

为了刻画金融领域中资产收益的条件均值和波动率的双重非对称性特征,本文基于线性样条的方法提出一种新的门限随机波动率模型(LPTSV),它可以根据到达市场消息的大小和方向来同时描述这两种非对称性情况,可以很好地对资产收益及其波动率进行建模。利用R2WinBUGS软件包对LPTSV模型进行了贝叶斯参数估计。模拟实验说明贝叶斯分析在LPTSV模型的参数估计方面是有效的。最后利用LPTSV模型为上证综合指数和深证成份指数日收益率数据进行了实证分析。描述性统计分析和参数估计的结果均表明:利用LPTSV模型对以上两组数据进行建模是合理的。本文为资产收益和波动率之间的实证关系研究提供了一定的启示。     

具有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型的异方差检验

本文讨论随机误差是 ARIMA( 0 ,1 ,0 )序列的非线性回归模型的异方差检验问题 .首先导出了检验的 score统计量 ,然后利用参数的正交变换 ,得到了调整的 score统计量 .最后 ,利用氯化物数据 ( Bates &Watts,1 988)说明了检验方法的应用     

电流变液体的双电层模型

运用双电层模型计算了电流变液体中两球形粒子在外电场作用下的相互作用力，并用该模型分析了电流变液体的抗剪应力与外电场Ｅ０，热力学温度Ｔ，电流变液体中离子浓度ｎ０的关系，提出了今后电流变液体双电层模型的进一步研究方向。