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281.
在纵向数据分析中,经常假定方差是齐性的,但是该假定未必正确.对具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型,林金官和韦博成讨论了其方差和相关系数的齐性检验.本文针对具有指数相关协方差结构的纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数齐性的检验,得到了检验的score统计量,并对葡萄糖数据进行了分析. 相似文献
282.
时空数据经常含有奇异点或来自重尾分布,此时基于最小二乘的估计方法效果欠佳,需要更稳健的估计方法.本文提出时空模型的基于局部众数(local modal, LM)的局部线性估计方法.理论和数据分析结果都显示,若数据含有奇异点或来自重尾分布,基于局部众数的局部线性方法比基于最小二乘的局部线性方法有效;若数据无奇异点且来自正态分布,两种方法效率渐近一致.本文采用众数期望最大化(modal expectation-maximization, MEM)算法,并在数据相依情形下得出估计量的渐近正态性. 相似文献
283.
284.
285.
286.
287.
氢原子的磁矩--对自旋的讨论之一 总被引:5,自引:4,他引:5
利用氢原子的相对论性波动方程计算了氢原子的磁矩。结果表明,现行量子理论中所谓的总磁矩实际上都是由电子的轨道运动产生的,由此提出了所谓的总角动量实际上是相对论性轨道角动量的看法。 相似文献
288.
指数族广义非线性随机系数模型是Smith &; Heitjan[10]和 Wei et al[11]所研究模型的推广。该文分别在模型离差 (dispersion) 的权不变和变异时,讨论了指数族 广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题,得到了score检验统计量。并利用欧洲野兔数据,分别对正态分布模型、Γ 分布模型和
逆高斯分布模型说明检验方法的有效性。 相似文献
289.
刘且根邓涛官瑜 《南昌大学学报(理科版)》2022,46(3):357
多对比度磁共振成像由于能够提供丰富且不同的对比度信息,因此在临床应用中是一种强大的成像工具。本文提出了一种高效的基于梯度域的无监督深度学习方法(UDLGD)用于多对比度磁共振成像重建,该方法的目的在于从部分采样的K空间数据中重建相同解剖截面的多对比度图像。UDLGD算法主要包含两个迭代关系阶段:其中在先验学习阶段,利用分数匹配生成网络模型从单对比度图像数据集中获取梯度域先验信息;先验信息可以应用于不同对比度图像数量、不同采样轨迹等多场景的磁共振成像重建。随后在迭代重建阶段通过迭代更新数据一致性、梯度域先验信息和组合稀疏性,以获得满意的重建结果。大量采用活体磁共振图像数据的实验结果表明,UDLGD方法与其他方法相比可以获得更低的重建误差和更好的图像纹理结构。 相似文献
290.
The stress and strain singularities of power hardening material for Mode I fracrure areanalysed according to the fundamental equations of elastic-plastic mechanics. It is foundthat the singularities of all stress and strain components do not change in the thick direction,and neither the six stress components nor the six strain components have the samesingularity. 相似文献