留学日本前的郭沫若

长夜纵使漫漫,终有时辰会旦;焦灼的群星之眼哟,你们不会望穿。——郭沫若《前茅》“一个人的成就主要还是由于后天的教育和学习。被教的是什么,自己所努力学习的是什么,你便被陶冶成为什么。这是确切不易的。资质上的高低虽有,特别适宜于某一种范型的资质,我相信不一定是那么确切地存在的,一个人在年青时的可塑性最大,一个人要成为什么,主要就在年青时的教育.”(《沸羹集》第159—160页)郭沫若的经历证明了这一点。他之所以成为我国伟大的无产阶级文化巨人,为发展我们     

[简报]从蜂蜡分离纯化三十烷醇-1的研究

早在1933年,奇布纳(Chibnall)等就首次从苜蓿中提取分离得三十烷醇-1,又名蜂花醇。四十多年后,里斯(Ries)等指出苜蓿干草能促进农作物的生长并增加收成,于是他们着手分离苜蓿中的活性成份。后经质谱鉴定,这种活性物质就是三十烷醇-1。里斯认为三十烷醇-1是一种无毒、高效、快速及适用范围相当广泛的植物生长促进剂。一毫克样品就能使1000M~2(相当于1.5亩)种植面积的作物增产10—40％。因而引起了     

关于桥梁桥面排水设计技术的探讨

随着我国经济的高速发展,城市的交通也在不断完善中,桥梁建设是城市交通道路施工过程中的一个重要组成部分。在桥梁建设前需要做好桥梁设计工作,桥梁设计是桥梁施工合理性的重要保障。桥梁设计过程中要做好桥梁桥面的排水设计工作,这一方面反应了桥梁的整体设计水平;另一方面对桥梁的整体安全性也有着重要影响。虽然几年来,我国的桥梁设计人员加强了在桥梁桥面排水设计上的研究,但在设计上仍然存在一些问题有待解决,希望该文内容对相关工作人员能够有所帮助。     

液体药再生喷射燃烧特性的实验研究

利用逆向式再生环形喷射装置，研究了高速喷射条件下液体的点火燃烧性能。实验研究发现:喷射条件下液体药的点火燃烧性能较整装式液体装药容易实现一致性，且燃速大幅度增加。同时研究了伴随再生喷射燃烧过程所出现的高频压力振荡，分析了高频压力振荡产生的原因。提出了液体药喷射条件下点火延迟度的概念，它可作为评价ＲＬＰＧ点火器工作性能的指标之一。利用喷射点火延迟度的概念，比较了液体药喷射点火延迟性能对于喷口面积、活塞质量、液体药粘度及液体药能量等参量变化的敏感性。     

基于对象的视频摘要算法的实现与加速

现有基于对象的视频摘要算法较少考虑计算效率,导致其难以满足大规模安防监控领域的性能要求.为此,文中提出了改进的基于对象的视频摘要算法,通过降低帧率和分辨率、运动片段检测以及基于重心的对象跟踪等策略来提升算法效率.此外,为充分挖掘CPU和GPU的计算能力,设计了相应的多线程算法,并对关键步骤进行GPU优化,以进一步加速算法性能.实验结果表明,改进算法和加速策略可以大幅提升视频摘要的计算速度.     

企业价值视角下碳排放权交易机制波特效应的再检验

将2013年6月开始在7个省市实行的碳排放权交易试点政策作为准自然实验,以2011-2018试点行业的上市企业为平衡面板数据建立双重差分模型和中介效应模型,研究碳排放权交易机制是否能通过促进企业技术创新提高企业价值,以检验“强波特假说”在中国是否成立。研究发现,碳排放权交易试点政策不能通过促进试点地区上市企业通过技术创新提高企业价值,实现波特效应;分地区检验发现,只有在北京市能实现波特效应,在全国及其余省市均无法实现波特效应。碳排放初始配额分配过多导致的碳价过低是主要诱因。应鼓励企业通过绿色技术创新提高企业价值。     

从iGoogle谈个性化信息推送服务

将iGoogle信息服务同QQ迷你首页等网络信息推送服务进行了比较,介绍了iGoogle服务的优缺点,提出了个性化的信息推送服务,讨论了信息推送服务的特征与核心技术,阐述了用户特征信息的获取和信息资源库的建设.     

实用人才班高等数学教学改革的探讨

河南省为解决煤矿人才紧缺问题,在河南理工大学与矿山联系紧密的专业均招收了人才班学生。为培养适应煤矿发展时代需要的高素质人才,必须提高对数学教育重要性的认识,加强人才班高等数学教学的改革。作者通过给实用人才班讲授高等数学以及教学中突出基础、加强应用,充分调动学生学习的积极性、主动性,培养学生创新能力及教学方法等问题做了一些初步探讨。     

图嵌入方法及其在网络虚拟化中的应用

网络虚拟化是当前计算领域的研究热点,其关键技术之一是图嵌入方法,即将由实际需求抽象所得虚拟逻辑拓扑图如何有效嵌入到基础物理网络结构图中的方法。本文的图嵌入方法是基于Cayley图和陪集图的,研究其在对等网络中用于设计高对称性的虚拟拓扑图并获得高效路由方法等虚拟化问题,也探讨了其如何有助于设计现实复杂网络有效路由方法。这些图嵌入方法充分利用图结构对称性,简化一些网络虚拟化问题,其研究对深化和发展网络中的代数和图论方法,以及网络虚拟化技术深入广泛应用有一定意义。     

{1,2,...,N}上离散型均匀分布参数N的统计推断及其应用

设随机变量Ｘ服从（１,２,．．．．,Ｎ）上的均匀分布（Ｘ１,Ｘ２,Ｘｎ）为来自Ｘ的一组简单随机样本。本文推导出了Ｎ的极大似然估计Ｂａｙｅｓ估计,并在极大似然估计的基础上给出了Ｎ的区间估计及检验统计量,最后通过一个实例说明了上述方法的应用。