马尔科夫链在鄱阳湖入湖河流水质预报中的应用

论文运用随机过程理论,结合水质监测资料,建立了马尔科夫链水质预测模型,并通过实例分析,将预测值与实测值进行对比,验证了模型的可靠性和有效性,为水质预报的科学化提供依据.     

四种陶瓷材料与SUS304不锈钢的高温摩擦学特性研究

为了探索陶瓷与金属组合作为高温润滑材料的可能性，利用端面摩擦磨损试验机测定了４种陶瓷ＳｉＣ、Ｓｉ３Ｎ４、Ａｌ２Ｏ３和ＺｒＯ２与ＳＵＳ３０４不锈钢在室温至５００℃下的摩擦学性能．摩擦试验结果表明，ＳｉＣ、Ｓｉ３Ｎ４和Ａｌ２Ｏ３在低于２００℃时的摩擦系数稳定且都低于０．２，但在２００℃以上时的摩擦性能却都不稳定，摩擦系数在０．２－０．４之间；ＺｒＯ２在２００℃以下时的摩擦性能不稳定，而在２００℃以上时的摩擦系数低于６．２且较稳定。磨损试验结果表明，在４种陶瓷中ＺｒＯ２的磨损率最低［－２．６０×１０－９ｍｍ３／（Ｎ·ｍ）］，ＳｉＣ和Ｓｉ３Ｎ４的磨损率居中［分别为１．８０×１０－６ｍｍ３／（Ｎ·ｍ）和４．４０×１０－６ｍｍ３／（Ｎ·ｍ）］，Ａｌ２Ｏ３的磨损率最高［３．６４×１０－５ｍｍ３／（Ｎ·ｍ）］；分别与这４种陶瓷对磨的不锈钢的磨损率都高［１．４０×１０－５－４．５２×１０－５ｍｍ３／（Ｎ·ｍ）］．     

复杂网络社区的抽样概率分布估计检测算法

针对复杂网络密集区域(社区)存在大量节点及稀疏网络,传统方法性能无法满足检测指标要求的问题,提出一种复杂网络社区的抽样概率分布估计检测算法.首先,针对社区检测方法中数学模型不够精确导致正确发现社区数量不足的问题,基于模块化密度(D值)提出一种无需先验知识的混合整数非线性社区检测模型;其次,针对该模型优化的NP难问题,采用Gibbs抽样概率模型,提高分布估计种群的普适性,并为优秀个体构造抽样学习样本,提高算法的优化性能;最后,通过在标准测试函数及复杂网络社区检测应用中验证了所提算法的有效性.     

RH精炼脱碳与夹杂物控制

为了提高RH精炼处理效率及钢水的洁净度,鞍钢股份有限公司炼钢总厂针对RH精炼装置脱碳、氧含量和夹杂物控制等相关工艺进行了研究和改进.通过控制转炉粗钢液中的碳氧含量、快速提高RH真空度、增加提升钢液的驱动气体氩气流量、吹氧强制脱碳、延长真空脱碳时间、增大插入管管径以及改善插入管形状维护等措施,保证了RH精炼的脱碳效果.通过控制钢包及浇注过程增碳,保证了成品碳稳定控制在20×10-6以下;同时优化了RH精炼升温工艺,并开发硅脱氧、镁脱氧及中间包改质工艺,显著降低了钢坯的全氧含量,降低了冷轧夹杂比率,从而确定了合理的RH冶炼超低碳钢工艺参数及RH精炼搬出后超低碳钢增碳的控制工艺.     

BOD-DO耦合模型在鄱阳湖入湖河流水质预测中的应用

BOD-DO模型是定量描述水体污染物时空变化的一种数学表达式。论文将此模型应用于鄱阳湖入湖河流的水质预测,并通过实例的应用分析,将预测值与实测值对比,证明此模型应用于河流水质预测,理论合理,方法简便,易于应用。     

预测校正磨光算法及应用

文章通过对盈亏修正的磨光法和数值分析中解微分方程的改进欧拉法的研究,提出了一种预测校正分段磨光算法,该算法可使预测精度得到提高,并且使精度能够保持到O(h4(k-1))。实例表明,该算法简单易行,其绝对误差好于盈亏修正模型法,为研究磨光法提供了较好的分析方法。     

虚拟实验平台在高校计算机实验中的应用

本文介绍了采用虚拟机技术构建虚拟实验平台应用于高校计算机实验的方法,并举出部分虚拟机应用计算机实验的实例,最后阐述了采用它的优势以及为高校计算机实验带来了全新的教学模式。     

Desulfovibrio dechloracetivorans strain SF3三价铁还原酶的定位和性质的研究

生理和生化实验结果表明Fe(Ⅲ)-EDTA是SF3偏好的一种可溶性三价铁.连二亚硫酸盐还原后的SF3经过可溶性三价铁氧化后,其紫外可见光谱显示c型细胞色素参与了三价铁的还原过程. 铁还原酶的定位实验说明87%的铁还原酶活性定位于细胞可溶性组分,74%的活性分布于原生质体中,这种分布情况可能与一种和其他细菌不同的铁还原机制有关. SF3的铁还原酶在25 ℃, pH 7 4时显示最高活性,并且在氧气中表现出较强的稳定性.