16通道神经信息双模检测分析仪的研制与应用

研制了一种可检测分析神经电生理信号和递质化学信号的16通道双模检测分析仪.仪器山硬件和软件系统组成,其电流和电压分辨率分别为10 pA和0.6 μV,具备实时峰电位分离,数字IIR滤波,计时电流法,循环伏安法等常用电生理和电化学检测分析方法.为验证仪器的性能分别进行了电生理信号和电化学信号的检测实验.在SD大鼠脑部电生...     

The Coset Group and Com ove Group

§１．　ＢａｓｉｃＤｅｆｉｎｉｔｉｏｎｓＬｅｔＸａｎｄＹｂｅｓｅｔｓ，ｆｏｒａｇｉｖｉｎｇｍａｐｐｉｎｇｆ：Ｘ→Ｙ，ｘ｜→ｙ＝ｆ（ｘ），ａｍａｐｐｉｎｇｆｏｎｐｏｗｅｒｓｅｔｃａｎｂｅｃｏｎｄｕｃｔｅｄｂｙｆ：ｆ：Ｐ（Ｘ）→Ｐ（Ｙ），Ａ｜→Ｂ＝ｆ（Ａ）＝｛ｙ｜ｘ∈Ａ，ｙ＝ｆ（ｘ）｝．　　Ｎｏｔｅｔｈａｔａｂｉｎａｒｙｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｓａｓｐｅｃｉａｌｍａｐｐｉｎｇｏｎｓｅｔｓ．ＧｉｖｅｎａｂｉｎａｒｙｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｎｓｅｔＸｓｕｃｈｔｈａｔ：：Ｘ×Ｘ→Ｘ，　（ｘ，ｙ）｜→ｘ…     

氯吡苯脲标准物质的研制

采用半制备液相色谱法制备了氯吡苯脲标准物质。以UV,IR,MS和NMR方法对氯吡苯脲标准物质进行定性分析,高效液相色谱方法进行了均匀性检验和稳定性检验,经F检验表明,在置信区间为95%的范围内测定结果稳定性良好。利用国内8家资质合格的实验室进行联合定值,计算出不确定度。氯吡苯脲标准物质的定值结果为99.92%,在置信区间为95%的扩展不确定度为0.06%(k=2)。该氯吡苯脲标准物质可用于有关农药残留检测方法的校正。     

薄膜系列实验的教学研究

从薄膜制备、生长过程动态分析以及形貌表征3方面设计了薄膜系列实验.用离子束溅射制备金属薄膜,研究了制备条件对溅射速率的影响,测量了薄膜生长过程中电阻的变化,用扫描隧道显微镜或原子力显微镜观测薄膜的表面形貌,并分析不同制备条件得到的薄膜的表面形貌特征.     

基于学情探查的“溶液的形成”教学设计

从多个角度对"溶液的形成"课题的教学内容价值进行分析,提出需要采用调查的方法明确学生的学情以及基于学情的教学行动任务;同时设计了有关问卷对学生的已知和未知进行具体研究,然后基于学生的认识发展水平和课程标准制定"溶液的形成认识发展模型",最后从"模型"中寻找到重要的教学支点形成了探究型的教学设计。     

基于数量化理论Ⅰ的吉林东部植被覆盖驱动力

植被覆盖与自然演变和人类活动存在着复杂的响应关系,建立这种复杂关系的多元统计模型并找出影响植被覆盖的主要驱动力,对植被的种植和保护具有重要意义.本文在RS和GIS平台支持下,把数量化理论Ⅰ模型用于吉林东部植被覆盖驱动力研究,分别选取自然因素数据(高程、坡度、坡向、温度、降水量和河湖分布数据)和人为因素数据(人口密度和城镇变化强度)共8个因子,建立植被覆盖与各驱动因子相关关系的数量化理论Ⅰ模型,分别从全区和流域划分的角度分析影响植被覆盖变化的主要驱动力,结果表明,全区和各流域建模精度均较高,而且各流域分析和全区分析得出的结果基本一致:在研究区内地形因子中的高程和坡度对植被覆盖的影响较大,是影响植被覆盖的主要驱动力.     

论加强刑事诉讼中人权保障的必要性

本文从四个方面论述了加强刑事诉讼中人权保障的必要性：（１）加强刑事诉讼中的人权保障是历史发展的必然。（２）加强刑事诉讼中人权保障是刑事诉讼规律的必须要求。（３）加强刑事诉讼中的人权保障是建设社会主义市场经济的需要。（４）顺应世界潮流,掌握人权斗争的主动权     

哈尔滨市水资源可持续开发利用评价方法研究

从城市水资源系统的角度,构建城市水资源可持续开发利用综合评价指标体系,提出4个准则层指标和26个基础层指标.利用主观赋权和客观赋权相结合的综合权重法进行赋权.根据权重综合计算得到哈尔滨市水资源可持续开发利用综合评价指数.评价结果可表明哈尔滨市水资源可持续开发利用情况,可为哈尔滨市城市水资源的管理规划及相关政策制定提供科学依据.     

一种改进的K-means聚类的协同过滤算法

针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,提出一种改进的推基于K-means聚类的协同过滤用户推荐算法.该算法首先随机初始化了K个质心,按照重新定义过的新的用户相似度公式将用户进行K-means聚类,并选取相似度最大的作为当前用户所属类别;然后再重新定义了质心并进行迭代聚类;最后在每一个用户类里应用基于用户的协同过滤推荐算法,并给用户合理的个性化推荐.仿真实验测试表明,新算法能够提高推荐的准确率,并且有效提高了扩展性.     

最小二乘支持向量机在深基坑变形预测中的应用

为分析深基坑在开挖过程中的变形规律,为安全生产提供有效信息,采用最小二乘支持向量机理论,利用粒子群算法对支持向量机的核参数进行优化,建立深基坑水平位移预测模型,并将预测结果与实际监测结果进行对比.研究结果表明:优化后的最小二乘支持向量机模型收敛速度快,泛化能力强,预测结果与实际监测数据有很好的一致性,精度高于传统的预测模型,对深基坑安全监控有一定的实用价值.