蔡氏混沌电路硬件实现的容差分析

基于混沌吸引子周期轨道理论和电路仿真技术，分析了蔡氏混沌电路系统随元件参数值变化的动力学特性，给出了电路参数平面上的混沌区域图．根据该混沌区域图，找到了系统产生双涡卷混沌吸引子且容差范围为最大时的元件参数标称值，同时计算出了元件参数标称值的容差范围．文中还给出了电路参数值的选择算法步骤，以便为混沌振荡电路的硬件实现提供理论指导．     

视网膜血管管径量化及对眼底血管病变的应用价值

目的：为解决视网膜血管管径量化的自动寻优问题，实现“卡尺”读数的测定效果。方法：采用图象处理和计算机技术对视网膜血管管径进行量化，以二值变换后的视网膜血管图象为基础，建立线化无级扩大法和管径增量符号比较法。结果：解决管径边界的确切性关系，获得管径的自动寻优量值。结论：本法能克服管径测量点的边界选取随机性和量化的主观误差，有助于眼底血管病变的早期诊断、治疗监控和预后估计。     

模糊神经网络在电网综合补偿器设计中的应用

根据电网综合补偿器多输入多输出(MIMO)及非线性的特点, 提出了一种基于模糊神经网络的设计方法, 并首次采用该方法对电网综合补偿器的控制规则和设备参数进行了设计. 实验结果证明了电网综合补偿器的可行性和模糊神经网络设计方法的有效性.     

用于身份鉴别的虹膜图像预处理

针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,为提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜图像预处理方法.首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,利用改进的随机Hough变换定位外边缘;然后运用双阈值法检测睫毛,并对分割出的环状虹膜区域进行归一化和去噪与增强处理.预处理后的图像基本上不含眼睑和睫毛等干扰,从而有利于后续的虹膜特征提取和匹配.测试结果表明,该方法可有效地解决图像预处理中计算时间长和通用性差的问题,能提高虹膜识别系统的稳定性和识别率.     

轮胎内置加速度传感器的汽车制动特性传感方法

汽车制动性能失灵会危及生命安全.为此,文中提出一种通过微电子机械系统(MEMS)电容加速度传感器来监测动态汽车制动性能的方案.将传感装置安装在汽车轮胎内部用以获取径向加速度信号,将制动时段的径向加速度信号通过无线通信方式向外部接收系统传送,作为后续变换处理和制动性能评估的依据.文中对加速度传感器信号的组成进行了理论推导,并阐述了传感器信号的采样、动态标注和存储、平滑去噪、斜率比较以及制动起始时刻判定等的处理方法.硬件实验结果验证了该轮胎内置传感方案的可行性.     

一种基于8位微控制器的汽车制动信号快速识别算法

为了利用最小资源解决汽车制动信号的大数据量处理和识别问题,提出了一种基于8位微控制器的汽车制动信号快速识别算法.在保证准确识别汽车制动信号的基础上,采取一种新颖的数据逻辑存储结构,将运算量降低到最小,一次采样只需进行1次加法运算,128次采样只需1次减法运算,即可实现信号平滑和识别,并将数据存储空间降低到233字节,不必扩展存储器,大大地降低了系统成本和功耗.该算法基本上不受平滑滤波等参数的影响,具有很好的鲁棒性,已成功运行于MCS51和AVR微控制器组构的处理系统上.     

Finger crease pattern recognition using Legendre moments and principal component analysis

The finger joint lines defined as finger creases and its distribution can identify a person. In this paper, we propose a new finger crease pattern recognition method based on Legendre moments and principal component analysis (PCA). After obtaining the region of interest (ROI) for each finger image in the preprocessing stage, Legendre moments under Radon transform are applied to construct a moment feature matrix from the ROI, which greatly decreases the dimensionality of ROI and can represent principal components of the finger creases quite well. Then, an approach to finger crease pattern recognition is designed based on Karhunen-Loeve (K-L) transform. The method applies PCA to a moment feature matrix rather than the original image matrix to achieve the feature vector. The proposed method has been tested on a database of 824 images from 103 individuals using the nearest neighbor classifier. The accuracy up to 98.584% has been obtained when using 4 samples per class for training. The experimental results demonstrate that our proposed approach is feasible and effective in biometrics.     

信息加密的混沌流密码受参数变化影响的实验研究

近年来利用混沌特性在互联网中进行信息加密得到了较多的应用研究。混沌参数的不同取值直接影响混沌映射所产生流密码的复杂性。以广泛采用的Logistic映射、Henon映射及其复合映射作为实验对象，分析不同参数取值时混沌映射所产生的流密码的随机特性、自相关特性、互相关特性、平衡性及游程的变化，为工程实际应用提供参数选择的参考。     

视网膜血管可逆量化的方法与实现

为了寻求疾病早期诊断的医学研究机助手段和客观依据，研究了管径量化自动寻优算法的可逆性扩展，提出了实现可逆性的光栅化角平分线方法及判定条件并且进行了实验结果的对比。